北汽新能源赞助2015女子佩剑世界杯
05-27
对于百年汽车产业来说，一个新的趋势正在悄然兴起，那就是“智能化”。
对于传统汽车来说，这将逐渐从工业转向科技。
比如，近年来在中国疯狂成长的造车新势力。
看来造车并不是太难。
然而，如何打造最智能的汽车是目前难以解决的问题。
。
2020年，传统汽车企业正在与百度等国内知名互联网公司合作，共同构建智能互联网汽车的发展蓝图。
芯片作为智能背后的硬件，是核心部件。
今年的芯片短缺也是国内车企苦不堪言。
除了考虑芯片之外，汽车芯片的计算能力是未来智能汽车竞争的核心技术。
快速发展让智能下沉到汽车行业 2019年，智能网联汽车的搭载率仅占整个市场的4.6%。
截至2018年，智能网联汽车搭载率高达48.8%。
5年来，整个汽车行业得到了快速发展。
如果说21世纪初是品牌和产品竞争的时代，那么2020年代以后，整个汽车行业将进入“智能化”时代。
在“新四化”的冲击下，为了国内汽车产业高质量发展的时代，变速器汽车企业开始向“软件”方面发起进攻。
比如大家熟悉的手机操作系统Android，就是目前很多车企采用的一种安装方式。
由于Android的开放性，车企更容易获得系统的开源，实现自身UI系统与产品的完美融合，带来更加智能的操作体验。
当然，这只是智能汽车的开始，智能化的最终方向将是实现自动驾驶和万物互联。
汽车将进入“算力时代” 对于智能汽车来说，衡量一个产品智能程度的标准就是其背后芯片算法的能力，因为智能汽车需要的算力远比我们看到的要高得多。
除了我们目前主流的智能多媒体系统之外，目前流行的智能辅助驾驶系统对其算力要求也需要更强大的软硬件支持。
即使是我们使用时间最长的中控屏，目前也有超过50%的用户表示车载系统卡顿，对厂家宣传的内容不满意。
除了车载系统之外，我们常听到的语音控制系统也需要强大的计算能力来支持，尤其是很多厂商所说的可以识别普通话以外的方言。
对于一辆汽车的智能评分来说，也是一个很大的考验，比如对发动机、车窗、空调、影音娱乐系统、物联网通讯、车辆OTA更新等的语音控制。
智能时代已经远远超出了普通人的认知。
以特斯拉为代表的新时代智能汽车采用了集中式架构，即用一台计算机来控制整车，也就是我们熟悉的“CPU”。
它通过本地传感器进行感知，然后进行数据融合。
、路径规划，最后传输到计算机，最后计算机做出决策，整套“动作”必须要快，这对控制芯片的计算能力提出了很大的要求。
当然，随着智能汽车的不断发展，很多车企都开始了智能汽车的竞争。
特斯拉、蔚来、小鹏等品牌一直在推广智能辅助驾驶系统，但这其实是为了炫耀自家产品在算力方面的优势，而在智能汽车的未来，谁的算力就强力量将能够掌控未来。
对于智能辅助驾驶，芯片不仅要注重算力，还要保证稳定的功耗。
此外，高端自动驾驶芯片正在向先进工艺迈进。
目前，全球汽车MCU芯片主要被NXP、德州仪器等汽车芯片巨头垄断。
随着它们遍地开花，我们曾经在PC端、移动端熟悉的英特尔、英伟达、高通、华为等消费电子巨头也纷纷进军汽车行业。
这也将有力推动汽车产业进入算力时代。
算力时代也需要芯片供应 对于2018年的汽车市场来说，是“芯”短缺的一年。
对芯片的恐慌已经严重蔓延到各车企，而对于已经订车的用户来说，无车可提，而即将订车的用户则被告知不接受预订，而这一切是因为汽车级芯片短缺。
对于芯片供应商来说，目前试产的高性能汽车级芯片供应紧缺，尤其是集成高算芯片，无法供应市场。
这也导致今年的车市在智能化方面似乎陷入了停顿。
当然，这只是目前而言。
对于未来汽车市场来说，只有布局高算力芯片才能更好地发展智能汽车。
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