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陆敏：数字化是中国汽车产业的转型机遇

发布于：2024-05-18 编辑：匿名来源：网络

【行业】全球汽车产业衰退，面临巨大的结构调整压力。

国内行业形势更加严峻，需要聚集更多转型创新力量，走向数字化。

转型是众多制造企业的选择，海量数据也成为汽车企业重要的决策参考。

10月22日，在中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE）开幕式上，董事长和首席执行官陆敏作为特邀嘉宾发表了题为“《数据赋能产业创新引领突破》”的主旨演讲。

30秒阅读全文： 1、数字化转型已经实现，我们进入了智能化时代。

该平台产生的海量数据将成为主机厂和经销商的决策参考。

2、数据可以帮助企业精准完成内容营销，提高线索转化率。

同时，市场反馈数据和竞品数据分析也可以帮助主机厂缩短产品开发时间。

3、纵观全球汽车产业，数字化已经是制造领域的发展方向。

中国汽车产业要利用数字化提升未来发展的核心竞争力。

■ 进入3.0智能化发展阶段，总会有行业领导者或用户问，“今天发展到什么程度了？未来会达到什么高度？”陆敏此次的主题演讲给出了明确的答案。

实现数字化转型历时三年。

三年前的1.0时代，它是一家通过内容和渠道帮助用户选车、提供决策参考的垂直媒体公司。

公司数字化转型从1.0时代开始，不断拓宽边界发展平台化，通过“数据+技术”快速整合汽车内容、汽车交易、汽车生活、汽车金融，将大数据能力提升到前所未有的高度。

高度。

如今，我们已经进入智能3.0时代，将满足用户需求的C端门户网站与AI智能平台、B端商户云融合，形成C+ABC智能架构。

三年前，每天的用户访问量达到数万。

目前平台每天活跃用户数以万计，每天产生超过50万笔交易线索。

陆敏表示，这几年，用户的需求逐渐发生了变化。

现在的用户包括汽车爱好者、潜在买家以及众多有汽车需求的群体。

看车、买车、用车成为最鲜明的标签。

海量的数据来自市场，包括每天新增30TB的精准消费者行为数据，每天新增超过40万条UGC内容（用户生成内容），即市场反馈的态度数据。

80%以上为在线UGC。

“我们结构化了海量数据，这是整车厂和经销商关键决策的重要参考。

”陆敏说。

■ 用数据赋能营销研发海量数据如何推动行业发展？ “首先体现在汽车流通领域，即智慧营销，也可以理解为精准营销。

陆敏：数字化是中国汽车产业的转型机遇

我们可以为合作的整车厂承诺营销效果，即销量的转化程度。

”。

陆敏说道。

据悉，公司通过用户模型分析、洞察用户购车情况，推荐用户感兴趣的内容，形成精准内容营销，既满足用户的内容需求，又帮助用户完成购车。

此外，还可以为经销商提供数据服务，连接线上线下，形成闭环，进一步提升营销效果。

海量数据还可以反馈研发。

陆敏表示：“我们希望通过数据服务帮助主机厂提高研发效率，将新车型的开发时间缩短四分之一以上。

以前开发一款新车需要四年时间，但现在三年内就能实现。

”据介绍，该数据服务包括消费者反馈数据、竞品数据以及实时开放研究平台。

这些数据可以帮助主机厂准确确定车型的核心定位，紧贴市场趋势，在车型设计、功能匹配等方面做出更具前瞻性、更好的车型。

准确决策。

车联网的普及也将引发新的蓝海，即车载场景化服务的新机遇。

■ 中国汽车必须抓住数字化转型的机遇。

智能网联技术不断为汽车行业创造新的价值，包括终端产品带来的商业价值以及背后产生的数据价值。

在陆敏看来，中国汽车制造业的机遇就是数字化转型。

放眼全球汽车产业，德国、日本等国家在汽车制造领域已经形成了较强的数字化能力。

但他们在消费汽车使用和维护方面的数字化发展并不均衡，尚未能够积累大量的消费者数据。

因此，对于中国汽车企业来说，提升数字化能力是打造未来核心竞争力的契机。

陆敏表示，在数字化方面，一家公司很难占据主导地位。

全行业需要发展涵盖技术研发、生产制造、销售服务和运营管理的数字化能力，用大数据反哺企业发展，从而帮助中国汽车实现更快、更高效的发展。

准确、更新、更高的目标。

全文摘要：新时代智能制造的基础是数据。

无论是汽车研发制造的过程，还是消费者购买和使用汽车的过程，都会产生大量的数据。

数据来源于市场，企业应该最大限度地发挥数据的价值，推动产品升级，将利益回报给消费者。

数字化可以为中国汽车产业创造更高的价值，主机厂和经销商也将通过大数据支持中国汽车产业的蓬勃发展。

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