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波士顿大学：利用潜望镜原理解锁自动驾驶

发布于：2024-05-18 编辑：匿名来源：网络

【行业】众所周知，成像和传感技术是自动驾驶的关键，也是激光雷达等3D激光扫描系统的重点研发领域。

这类技术可以让自动驾驶汽车利用旋转激光束来检测并避开障碍物，从而实现安全驾驶。

然而，目前的成像技术还不够完善。

最近，波士顿大学的研究人员开发了一种新方法，可以实现自动驾驶汽车的人工智能。

这些组件可让您更清晰地看到车辆周围的角落。

此前，人们曾尝试使用激光扫描仪和高灵敏度摄像头让自动驾驶汽车感知车辆周围的角落。

波士顿大学的研究成果可以实现这种效果，而不需要先进的光学设备。

该技术基于标准数码相机和称为“计算潜望镜”的特殊算法。

据悉，这项技术的工作原理与玩具潜望镜类似，由两个相同的镜子或棱镜组成。

人们可以看到被障碍物阻挡的物体。

该技术不依赖镜像，但原理类似。

通过反射来自不同图案的墙状结构的光，系统可以评估不同物体的无序程度。

波士顿大学：利用潜望镜原理解锁自动驾驶

人工智能组件的主要任务是解释散射反射。

目前，波士顿大学的研究人员正在测试该技术，看看它在实际操作中的表现如何。

他们希望利用该算法来监控危险环境，并帮助自动驾驶汽车通过导航看到拐角处。

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