【资讯】近日，IVISTA中国智能汽车指数（版）在智能安全、智能驾驶两大分项指标中引入了全新的快车三轮车评价场景，并自主研发了行业标准首辆快捷三轮车是我国典型目标，支持智能汽车技术和产业健康可持续发展。
据国家邮政局预计，我国快递业务量将达到每年1亿件，同比增长19.5%，连续十年位居全球第一。
根据国家车辆事故深度调查系统（NAIS）交通事故数据分析研究，涉及机动车和快速三轮车的事故数量和比例逐渐上升，已成为我国交通事故的典型类型。
（一）评价程序在智能安全分指标-辅助安全-AEB车对车测试程序中，针对消费者在日常驾驶过程中与前方快速三轮车发生事故的典型情况，“快速三轮车在前面低速行驶”介绍。
在该场景中，测试车辆以35公里/小时和55公里/小时的速度以15公里/小时的匀速接近前方快速三轮车，检验车辆的AEB功能识别和避碰能力。
在智能驾驶分项指标驾驶辅助测试程序中，为了解决消费者在前车变道、插车时经常遇到的危险交通情况，将“目标车辆插车——前方快速三轮车减速”设为介绍了。
好的”场景。
该场景下，测试车辆开启自适应巡航（ACC）、车道保持、导航智能驾驶等驾驶型智能驾驶功能，并在车道内匀速稳定跟随前车目标车（TV1）。
速度为 40 公里/小时或 60 公里/小时。
行驶时，快速三轮车（TV2）位于TV1前方，以15km/、10km/h的速度缓慢行驶。
当TV1接近TV2时，TV1向左切入相邻车道，测试车辆向TV2行驶。
其中，目标车辆TV1的切出轨迹是通过对我国大量实际交通数据中的车辆换道行为进行深入分析而生成的，并通过四段变曲率曲线拟合生成；快速三轮车与试验车横向重叠率为-50%，科学模拟了实际交通中快速三轮车多靠车道右侧和路边行驶的特点。
（2）中国典型目标对象——快捷三轮车。
中国汽车研究院自主研发了符合我国交通特点的快速三轮车标靶。
它是基于城市道路上常见的快速电动三轮车类型而设计的。
其尺寸参考行业相关法律、法规和标准要求。
从视觉颜色、RCS等真实车辆物理特性出发，使目标物体具有与真实快速电动三轮车相同的物理特性，在抗冲击性、易用性、易用性等方面实现国内技术突破维修。
未来，IVISTA智指数将与业界携手，持续研究穿越、逆行交通等更丰富的冲突类别下快速三轮车的典型事故特征，迭代升级评估场景和测试设备。
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