火爆“小黄蜂”试驾星迈罗1.5T蜂芒版
05-18
【行业】年初，美星科技基于地平线征途5、联合灵君科技控制系统的众包地图解决方案正式发布。
高速NOA已达到准量产状态。
今年以来，“重感知、轻地图”的技术路线成为主流。
小鹏、理想等多家车企和厂商相继发布了自己不依赖高精度地图的解决方案。
一些车企甚至直接喊出了“去映射”的口号。
在复杂的城市NOA任务中，高精度地图是不可或缺的元素。
车辆定位、导航和规划的各个方面都依赖于地图。
由于传统高精度地图制作需要专业的地图采集车辆和精准的人工标注，制作成本高、制作周期长，限制了其大规模应用和推广。
为了取代高精度地图，智能驾驶玩家早就开始探索各种解决方案。
“专业采集车辆成本较高，单车测绘单日费用超过1万元。
”在2016年的特斯拉人工智能日上，特斯拉展示了源自车侧传感的实时高精度地图。
特斯拉使用的并不是基于地图商测绘方法的狭义高精度地图，而是成本更低的广义高精度地图——中原地图。
通过车端传感器的感知结果和定位结果，结合大数据，可以实现众源测绘。
以Mobileye的REM为先行者，国内外自动驾驶公司也在推进众包地图路线。
“Mobileye高精度地图众源采集模式”与传统高清不同，美星众源地图具有轻元素、轻技术、自动化程度高的特点。
其众包地图生产系统具有闭环数据处理能力，能够自动生产智能驾驶所需的地图数据，可以解决目前高精度数据更新不及时、城市开放速度慢、成本高等痛点。
同时，美星科技可以提供全生命周期的合规保障。
此次推出的基于众包地图的NOA解决方案，基于天准科技的量产级域控，依托于地平线生态系统的丰富资源。
整合各方技术优势和资源，通过专业算法模块SDK开放互操作的方式实现。
不同于全栈解决方案，可以满足车企自主可控、自主选型的需求；同时，采用纯视觉解决方案可以大大降低车企的采购成本；中原地图不仅可以解决一直困扰行业的数据新鲜度问题，还可以直接解决舱驾一体化问题。
当前地图数据融合和人车协同驾驶解决方案面临的痛点。
“自动化建图”同时，美星科技与体准、51SIM等合作伙伴共同打造的数据闭环系统，可实现一次性数据采集，支持多种数据应用场景（训练感知模型、复喂评估、调节与评价）控制导航、虚拟仿真测试等），大大降低了原有模式下多轮采集的成本。
当高精度地图在城市场景中的应用受阻时，众包测绘成为趋势。
“去映射”并不意味着没有映射。
在“重感知、轻地图”的趋势下，车企、厂商都在积极寻求替代方案。
但无论是哪种形式，无疑都在推动智能驾驶的发展。
技术实现走向批量生产。
相信未来，随着智能驾驶渗透率的不断提升，高速NOA将成为出行标配，城市NOA也将成为行业关注的焦点，而真正可用的城市NOA将不会离这很远。
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