能送饭送药，盘点自动驾驶“英雄抗疫”

[行业] 说到自动驾驶，很多人都会觉得这个技术太遥远了。

但如果现实世界因为种种因素限制了人类的活动，那么自动驾驶技术是否仅仅起到了“破局”的作用呢？新冠肺炎疫情期间，我们也看到了自动驾驶技术的大量应用。

各类自动驾驶汽车在医院、街道、社区等场景忙碌。

它们或帮助人类运输物资，或承担“体力劳动”，为“零接触”做出了重要贡献。

30秒快读：1、自动驾驶汽车在物流运输中发挥着重要作用，比如运输医疗物资或者水果蔬菜。

他们还承担送药、送餐等任务。

2、无人特种作业是自动驾驶技术的另一大应用领域，包括自动环卫扫地机、自动消毒车等，将人们从繁重、危险的工作中解放出来。

3、自动驾驶技术将率先在封闭或半封闭的简单场景下实现商业落地。

对于乘用车等领域，自动驾驶技术仍面临挑战。

● 无人物流运输：送快递、送食品“一切皆有可能” 无论有没有疫情，物资运输都是必需品。

以京东物流为代表的无人物流车在此次疫情中也发挥了重要作用。

目前，京东无人物流配送车已在武汉疫区投入使用，负责医院之间运输医疗物资，包括口罩、防护服等，这些车辆每天的配送量在10-20单之间。

在河北、陕西、江苏等农村地区，京东物流无人机也开始了配送工作，为封闭地区提供物流服务。

“京东自动驾驶物流车”同时，武汉邮政智能无人配送车“汉马”也派上了用场。

“汉马”配送车承担仙桃市政府及直属单位范围内的配送任务。

投递员将邮件、报纸期刊放入“送马”车内，后续工作即可沿着既定路线完成。

据称，“函马”每天可以投递近百件邮件，与人工相比，大大提高了投递效率。

为了防止病毒传播，工作人员每天早晚都会用酒精对整个“汉麻”进行一次消毒。

“武汉邮政“汉马”无人配送车” 除了我们平时容易想到的商业领域，日常生活中还有更多场景可以被自动驾驶技术覆盖。

例如，山东利用无人物流车承担后勤保障任务，在社区和超市之间运输水果和蔬菜，每趟运输能力可达100斤。

“广东省人民医院的自动驾驶汽车” 当然，这次疫情期间，医疗系统也将少不了自动驾驶技术，比如在医院或酒店送药、送餐、回收医疗垃圾等。

广东省人民医院的“萍萍”和“安安”是首批在隔离病房使用的两款输送机器人。

这些小型机器人可以自主读取地图、完成路径规划并进行点对点配送。

目前，自动驾驶配送车已出现在北京、上海、重庆、广东、湖北、浙江等省市的多家医院或隔离点。

● 无人特种作业：扫地车、消毒车“值班”。

与快递、送药、送餐等无人物流配送不同，另一类自动驾驶技术应用主要体现在特种作业上，比如清洁机器人、消毒机器人等。

疫情期间，自动驾驶环卫车深圳福田区“执勤”，替代环卫工人进行室外清洁工作。

自动驾驶环卫清洁机器人可以独立完成清洁、浇水、垃圾收集等任务，让工作更加高效，也最大程度保证了一线环卫工人的安全。

“深圳福田区自动驾驶环卫扫地车”百度Apollo的生态合作伙伴新石器也将其自动驾驶消毒车投入到上海张江人工智能岛的户外消毒工作中。

该车可装载1升消毒剂，以每小时5公里的速度以自走式喷雾消毒模式运行，喷雾范围覆盖3-5米。

据悉，上海、山东、江西、武汉、温州、广州等地已使用不同类型的自动驾驶消毒车开展消毒作业。

“自动驾驶消毒车” 同时，车站、机场等地也有一些自动驾驶汽车，承担测温、广播、远程可视指挥等任务。

许多公司正在利用自动驾驶等新技术，将人们从简单、重复和危险的工作环境中解放出来。

● 率先实现自动驾驶技术在简单场景下的应用。

无论是物流配送还是环卫保洁等领域，相关的自动驾驶产品都已经存在。

它们能够在这次疫情中得到广泛应用的关键原因之一，是由于“零接触”的迫切需要以及可以实施的“场景”被充分揭示。

现阶段，自动驾驶技术在简单封闭或半封闭场景下已经相对成熟。

这也是为什么快递、送餐、送药等自动驾驶汽车能够在这次疫情中得到密集运用。

它们凭借自身的环境感知和路径规划能力，可以完全应对简单的场景。

“自动驾驶卡车列队”除了上述各种贴近日常生活的自动驾驶技术应用外，还有自动驾驶卡车（从事高速长途物流运输）、自动驾驶汽车等产品形态。

自动驾驶出租车（Robataxi）也已经出现，自动驾驶出租车已经处于示范运营阶段。

然而，它们并未得到广泛推广。

首先，他们工作的环境比上述场景更加复杂。

二是安全要求更加严格。

第三，技术还不够成熟，无法“去除”安保人员。

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“百度自动驾驶出租车”短期来看，疫情在一定程度上、一定范围内推动了自动驾驶技术的应用。

如果暂时不考虑法规、伦理、基础设施等因素，那么自动驾驶最终能否推向市场主要取决于两大因素。

首先，技术成熟度必须达到市场认可，比如出色的安全性；其次，要有成熟的商业模式。

对于C端来说，一定是性价比，对于B端来说，一定是成本与收益的平衡。

全文总结：在这次疫情期间，我们看到了自动驾驶未来的雏形，这项新技术未来将会应用到越来越多的场景。

虽然全自动驾驶汽车离我们还有一段距离，但技术的发展和应用并不是一朝一夕的事情，必须遵循客观的发展规律。

自动驾驶技术是一项复杂的系统工程，涉及汽车产业链内外的各个环节。

在技??术发展的过程中，我们不能因为一个小小的突破而变得狂热，也不能因为一个小小的挫折而变得悲观。

相反，我们应该采取理性的态度。