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徐长明:混合交通是自动驾驶最大困境

发布于:2024-05-18 编辑:匿名 来源:网络

【新闻】6月20日至21日,中国电动汽车百人会在深圳召开智能汽车前沿峰会,探讨国内智能汽车发展现状以及国外的情况和需要解决的问题。

国家信息中心副主任徐长明在会上指出,中国发展L4、L5级自动驾驶的最大困境是“混合交通”,即自动驾驶汽车和非自动驾驶混合在一起。

他认为,能否解决混合交通条件下的安全问题,将决定自动驾驶能否成为现实。

”徐长明国家信息中心副主任“电动化、智能化是汽车产业转型的两个重要方向。

当前,汽车电动化转型已成大势所趋,而电动汽车是汽车智能化的最佳载体,美国、欧洲、日本等汽车发达国家在大力布局智能网联汽车的同时,也开始积极发展智能网联汽车。

电动汽车。

徐长明:混合交通是自动驾驶最大困境

一些跨国车企已实现L2级自动驾驶汽车的量产,少数高端品牌已率先推出L3级自动驾驶汽车。

以谷歌为代表的科技公司也正在积极开展L4、L5级全自动驾驶技术的研发和测试。

根据美国汽车工程师学会的规定,自动驾驶分为六个级别:L0-L5。

L0级指无自动驾驶功能,L1、L2为高级驾驶辅助级别,L3指有条件自动驾驶,即驾驶员在一定条件下可以将手从方向盘上拿开,L4、L5指高度自动驾驶以及完全自动驾驶。

L5级自动驾驶是智能汽车发展的最高境界。

同济大学校长助理于卓平表示,智能汽车不仅有利于保护环境、节约能源,而且在交通安全、交通效率等方面发挥着不可替代的作用。

以我国交通事故数据为例,86.6%是由于机动车驾驶人驾驶不当造成的,造成6万多人死亡。

” 同济大学校长助理 于卓平 “中国智能汽车发展潜力巨大。

徐长明认为,中国发展自动驾驶有几大优势:一是中国汽车市场保有量大,预计峰值将达到6亿辆,这意味着自动驾驶发展市场空间巨大;其次,中国发达城市人口密度大,交通效率亟待提高;第三,中国共享经济发展迅速,共享出行与自动驾驶的结合具有巨大的市场机会;第四,中国的汽车用户年轻,接受新鲜事物的能力强。

同时徐长明指出,中国发展L4、L5级自动驾驶的最大困境将是自动驾驶汽车与非自动驾驶汽车并存的“混合交通”。

余卓平也同意这个观点。

他认为,解决这一问题的关键是实现自动驾驶汽车从单一智能向群体智能的转变。

于卓平介绍,智能汽车虽然也叫智能网联汽车,但车联网技术在自动驾驶领域几乎没有应用。

目前的智能汽车还只是单体智能,车联网技术可以帮助车辆实现群体智能。

智能汽车的发展需要环境感知、智能决策和控制执行三大关键技术。

车联网在自动驾驶领域的应用有助于减轻车辆在环境感知层面的压力,而云端集中决策有助于提高决策效率。

余卓平认为,构建车、路、云一体化的智能网联驾驶系统,将极大提高交通安全。

“谷歌首款自动驾驶汽车原型机”徐长明在会上还介绍,目前,国内外多家车企都制定了自动驾驶汽车的时间表。

其中,外资车企L4级及以上自动驾驶汽车的上市时间点大多集中在2020年和2020年,而中国车企则主要集中在2019年和2020年。

根据普华永道的预测,从2020年开始,L4级及以上自动驾驶汽车将逐步开始使用。

预计到2020年L4、L5级别自动驾驶汽车销量将达到1万辆以上。

徐长明:混合交通是自动驾驶最大困境

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