当智能汽车被“蒙住眼睛”时，它还能狂奔吗？

【业界】据悉，近期有大量车主车主投诉长安汽车虚假宣传，并向长安汽车要求经济赔偿。

该事件源于长安汽车发布公告：根据个人信息保护和汽车数据安全的法律要求，长安汽车将于6月30日起对长安汽车App、智能云控App、重力域App进行功能调整调整后中将App无法使用的功能包括：远程监控（即手机远程直播功能）、全景（即手机车外远程拍照功能）、远程智能停车。

事实上，长安关闭远程拍照功能的举动来得晚了很多。

2018年10月，国家宣布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》正式实施。

在长安之前，包括小鹏汽车在内的造车新势力、以比亚迪为代表的中国车企以及日产等海外车企均已下架产品。

类似于访问车外摄像头的“千里眼”功能。

在当今的技术框架下，被摄像头包围的智能汽车让“大数据时代没有隐私”这句话显得有些耸人听闻。

在隐私乱象下，国家正试图通过制定隐私保护措施，将数据还给用户。

但这也让行业陷入两难境地。

如果把数据给智能车，怕它会作恶，但如果不给它数据，智能车就不行了。

如果自动驾驶被蒙住眼睛或变得“近视”，未来将如何发展？ ■隐私不能“泄露”到车外。

关闭车外摄像头功能更多的是为了保护车外人的隐私信息。

在万物互联的时代，我们经常可以看到人们为了不被摄像头监控而做出的无奈行为。

济南一男子为了躲避楼盘里的人脸识别设备，戴着头盔看房子，让人哭笑不得。

因拒绝录入面部信息，郑州一业主回国做了近两年的小偷，让人心酸。

如今，每辆智能驾驶汽车都配备了许多非常引人注目的传感器。

一辆拥有肉眼可见的“眼睛”的汽车，难免会引起人们对隐私和个人信息保护的担忧。

车企“把摄像头装进车里”的初衷是好的。

开发功能的目的是为了提高用户体验，这本身并不是原罪。

但并不是一切都会按预期发展，有些功能被不法分子利用后就会成为人们隐私泄露的罪魁祸首。

近日，一位汽车博主发布了一段视频，显示高河行车记录仪可以通过车主 Connect功能接收其他高河车辆的信号，并读取这些汽车行车记录仪的内容。

尽管高合汽车回应称，提车时该功能默认关闭，开启时会有明显提示，不存在违反信息监管的情况，但仍引起了广大网友的反感。

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随着人们越来越关注自己的隐私，国家也在为智能汽车的发展按下加速键的同时，也给它们系上了“安全带”。

《汽车数据安全管理若干规定（试行）》 主要从车内座舱数据、车外人脸或车牌等敏感数据以及个人隐私通知三个方面，规范车内外数据的采集、传输和使用，汽车数据处理者的职责和权力是分开的。

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其中，远程监控、拍照、停车等涉及外部数据的，汽车数据处理者应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。

这也意味着用户在车外直接查看或保存车辆外部传感器收集的各种原始数据的能力开始受到限制。

数据从车内传输到车外不仅需要车主的同意，还需要车外个人的同意。

近期，为了响应主管部门发布的相关数据安全法规的要求，越来越多的车企开始删除相关功能。

小鹏汽车于5月23日暂停“在App上远程查看外部摄像头”功能。

此前，车主可以通过App远程查看车辆状态、控制空调、门窗，还可以搜索车辆并远程控制摄像头查看汽车周围环境。

不过，此次调整并不影响车辆“哨兵功能”的使用。

比亚迪关闭“千里眼”功能，是因为该功能正在根据最新监管要求进行整改和优化，包括汽车采集外部视频、图像数据等。

同样，东风日产也宣布将取消千里眼的远程拍照功能。

智联App从4月份开始，公告中还提到了国家数据法规的要求。

“国家网信办对智能汽车数据的合规要求是必要的，也确实会给企业发展带来一些不便。

”同济大学汽车工程学院教授朱锡产告诉《汽车市场故事》，“但如果我们从智能手机的发展历史中吸取教训，我们可以发现，如果‘大数据应用’不对数据的收集和使用进行管理，将会出现严重的社会问题。

比如，智能手机的移动互联网生态创新确实改变了社会，但由于政府管理的“缺位”，电信诈骗等不和谐问题也随之出现。

已经走了。

在朱锡禅看来，中国政府可以通过及时规范智能汽车产业发展中智能汽车数据的收集和使用，确保智能汽车产业的健康发展。

■越来越多的智能功能将无法使用？既然车主无法远程访问车外的摄像头，是否意味着未来越来越多的智能功能将无法使用？根据已公布的法规要求，凡是需要通过车载端设备获取视频或图片数据并将数据发送至车外或车联网的功能均规定“出于保障行车安全的需要，在车外收集数据不可能获得个人的同意。

如果在车外提供个人信息，应当进行匿名化处理，包括删除含有可识别自然人身份的图片，或者图片中部分勾勒人脸信息等。

”国际知名传感器公司首席技术官王锐（化名）告诉《车市故事》，“从技术角度来看，车企可以实现图像脱敏处理，但前提是需要软硬件支持，比如图像识别和模糊。

算力支持和OTA在线升级。

“如果一开始就考虑到数据合规问题，以后的功能使用不会受到影响。

”知己汽车内部人士表示。

据悉，智机L7（参数|询价）推出了Carlog智能车载摄像系统，拥有1.5亿像素、4K高清视频拍摄等功能。

这个功能和行走的高清摄像机没有什么区别。

但上述人士坦言，“主要是为了风景拍摄，如果涉及到人脸等敏感信息，传到车外就会模糊。

”对于老机型能否实现脱敏，王锐表示，“从软件层面来说，从算法上来说，识别和处理图像中的敏感信息并不困难，可以通过OTA升级来实现，但需要一定的开发和测试周期。

”关键是硬件水平。

如果算力不支持，就没办法了。

“实现脱敏。

”通常4-5 TOPS算力的座舱芯片应该能够支持汽车端的脱敏处理，比如高通芯片。

这也意味着数据合规正在倒逼车企进行软硬件升级，这势必会增加额外成本。

车企需要权衡成本、功能效果、效益等，但需要注意的是，无论采用哪种方式，用户都无法使用云端图片的实时“监控”功能，主要是延迟问题在脱敏中。

因此，与车外拍照功能类似，“最坏的结果可能是该功能被永久下架”。

王锐强调。

例如，长安的远程智能停车之所以被关闭，是因为用户可以在车外直接观看或保存车辆摄像头数据，因此脱敏之前存在合规风险。

但这并不意味着消费者未来无法享受智能停车功能。

长安工作人员表示，目前长安6.0停车系统已关闭。

如果是长安5.0停车系统，则不会拍摄车外图像，因此功能会保留。

未来车企需要在数据合规方面做好安全设计，行业必须共同努力规范各类技术的边界。

■数据合规是否会拖慢自动驾驶研发步伐？事实上，与“车外拍照”相关的功能只是相机的功能之一。

更重要的是，摄像头是自动驾驶汽车收集信息和分析图像的重要方式，在L2级及以上自动驾驶中发挥主导作用。

车辆段可以根据不同的功能需求安装在不同的位置，实现路标识别、行人识别、车辆识别、车道线感知等一系列功能。

在数据合规的限制下，既然车主无法远程访问车外摄像头，是否会阻碍车企智能驾驶研发的步伐？ “中国政府并没有规定‘不准采集、不准使用’，车载摄像头的采集和实时处理使用是允许的。

如果开发过程中需要保存场景库，这个必须要脱敏使数据合规。

”朱希三讲述了汽车市场的故事。

“这对于国内车企来说并不困难，但对于欧美车企来说，数据出发是个大问题，因为他们的研发团队并不在中国。

”例如，即使“哨兵模式”功能的发明者特斯拉在中国也关闭了该功能。

但也有业内人士认为，《汽车数据安全管理若干规定（试行）》与自动驾驶技术的特点存在明显的错位和偏差。

自动驾驶依赖AI，AI训练需要海量数据，尤其是自动驾驶等复杂的AI智能。

数据越多越好。

特别是需要大量的路况数据和原始图像数据，否则就会检测到障碍物。

对物体、线路、交通信号等的识别精度不够。

业内人士建议，车企应在数据收集和使用方面提供最大程度的透明度，并充分赋予消费者分享和停止分享个人信息的自主权。

在法律法规没有明确要求的领域，车企也应积极履行告知消费者隐私选择的义务，并有效控制在“最低必要”水平。

由于智能汽车是一个新物种，目前尚未形成成熟的解决方案。

目前国家正在采取分步流程的方式，法律也在随着技术不断迭代。

比如，当消费者还在担心“车内是否有必要安装摄像头”时，为了公众出行安全，我国已率先对安装DMS（抗疲劳预警系统）做出了强制要求。

）对“两客车一危险车”等商用车车型。

、客车安装要求也正在制定中。

在海外，E-NCAP已明确表示，基于视觉的驾驶员监控功能将成为新车获得五星级评级的必要条件。

与此同时，欧盟也颁布了相关法规。

所有具有L2及以上自动驾驶系统的车辆（包括人员和货物）都将被要求配备分心警告系统（DDAW）。

2020年7月后，所有新车都必须安装此功能。

一般是车内监控。

功能的底层设计应该是离线的。

收集到的所有内容都在本地进行处理，并在处理后删除。

这是一种不存储照片或视频的机制。

事实上，其中许多都可以在系统级别进行设计。

熟悉的汽车公司也有这样的设计和要求。

例如，蔚来配备了驾驶员感知摄像头，主要用于监控驾驶员的驾驶状态。

据介绍，蔚来将进行数据脱敏，解绑身份信息。

技术手段。

此外，这些数据信息将被加密存储在专用服务器上，过期后无法追踪。

与车内相比，车外的数据保护和所有权问题尚无统一定论。

虽然我国已经拥有较为完善的网络安全、数据安全和个人信息保护的法律法规体系，但国家对数据收集方式的控制大多适合身份信息保护，并不适合智能驾驶行为数据保护。

对于车内车外的隐私问题，朱锡禅提出应该正确辩证地看待。

智能数据不能被忽视，因为它涉及个人隐私和国家安全，但他希望“管而不死”。

就像每个人的智能手机正面都有一个摄像头一样。

科技、产业、社会的飞速发展已不再是可以阻挡的。

只是如何设定智能汽车功能的边界，让科技服务人类，世界上没有人能够给出真正完整的答案。

无论如何，智能汽车产业的健康发展需要一把正确的尺子。

这把尺子不一定要准确，但一定要能指引正确的方向。