大卓智可以与谷俊丽竞争：智能驾驶不涉及烧钱交易
05-18
【新能源】当您阅读本文时，小编应该刚刚在广州体验了小鹏汽车最新的辅助驾驶功能——NGP（高速自动导航驾驶）。
蔚来的类似功能NOP（导航辅助驾驶）刚刚在国庆后向用户推送（体验文章入口）。
国内车企正在向L3级辅助驾驶能力发力，而特斯拉的动作似乎更快。
就在本周，特斯拉开始向一些美国人推出“全自动驾驶”功能。
那么特斯拉所谓的“全自动驾驶”到底是什么？国内车企该如何迎头赶上？本周的超级直播我们将重点关注这两个话题。
在严格看来，特斯拉本周推出的新功能并不能算是“完全自动驾驶”，因为在特斯拉看来，实现完全自动驾驶汽车需要六大能力，而特斯拉实际上已经实现了其中五项，包括自动泊车。
、自动辅助变道、自动辅助导航驾驶（NOA）、智能召唤、红绿灯、停车标志识别响应（国内尚未推出）。
不要低估最后一个功能。
由于城市道路涉及大量复杂的路口、信号标志以及各类道路参与者，其实施应该是六大功能中难度最大的。
不仅如此，车辆还需要自主应对幽灵探头、城市道路堵车等危险场景带来的安全隐患。
那么特斯拉的“全自动驾驶”目前进展如何呢？目前，特斯拉已将全自动驾驶功能推向美国极少数车主。
据特斯拉CEO马斯克透露，此次推送的自动驾驶系统代码已经被重写。
新系统不仅可以基于视觉传感器构建车辆周围的三维场景，从而识别坑洼等道路环境，还可以检测道路上的目标。
进行基于时间的操作轨迹预测，更有效地发现并及时规避车辆周围的危险，成为具有4D感知能力的自动驾驶系统。
更多精彩视频请关注视频平台《视频展示海外特斯拉车主开启全自动驾驶后的表现》。
目前，一些收到最新系统的特斯拉车主在网上曝光了该车在城市辅助驾驶的图片。
从曝光的图片中我们可以发现，车机系统中的虚拟路况界面发生了巨大的变化，主要体现在增加了车辆周围路况的类点云信息。
那么这是什么意思？那么该系统如何在车机系统中构建类似于点云图像的道路结构信息呢？从目前已知的信息来看，特斯拉利用摄像头数据和深度学习算法，像人类一样通过视觉了解周围的路况和相应的距离，知道哪里是道路线、哪里是道路边缘。
红绿灯在哪里等等。
更多精彩视频，尽在视频平台。
值得一提的是，本次更新后，特斯拉模型还可以处理一些被认为对于自动驾驶系统来说非常困难的场景，比如在没有红绿灯的路口左转行驶。
进出环岛等。
车辆能够感知道路上各种参与者的行驶轨迹、障碍物距离、环境结构和信号标志，基于深度学习算法分析可能出现的危险情况并规避。
这是特斯拉全自动驾驶系统运行的技术基础。
但问题是，这项技术成熟了吗？基于视觉的辅助驾驶技术也面临这个问题。
例如，它判断前方一辆侧向行驶的白色货车车厢是天空中的白云，因此没有采取制动措施，导致两车相撞。
类似的场景虽然不多见，但却存在于生活的各个角落。
车企想要收集全球所有类似的场景，并用它们来训练自己的视觉辅助驾驶，几乎是不可能的。
这是相对于激光雷达技术隐患而言的一条技术路线。
在特斯拉介绍新型车机系统完全自动驾驶项目时，特斯拉提醒车主在使用该功能时要多注意路况。
车辆可能“在错误的时间做错误的事”，所以车主需要双手握住方向盘。
，随时准备接管。
可见，虽然号称“完全自动驾驶”，但其技术状态还处于非常初级的状态，因此驾驶员无法完全解放眼睛甚至手脚。
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从曝光的视频来看，特斯拉的“全自动驾驶”在操作上相当谨慎。
这在开阔的道路上是没有问题的，但如果是在国内比较拥堵的路况下，那么就很有可能会造成更加拥堵，被后面的车冲。
还有自动驾驶系统的风控意识，还有待进一步观察，但从NOA功能和智能召唤功能刚推出时的表现来看，还是相当令人担忧的。
因此，我们认为特斯拉的“完全自动驾驶”技术只能应用于我们生活中的部分场景，需要给特斯拉一些时间来优化它。
超播点评：对于关注自动驾驶技术的爱好者或者业内人士来说，本周应该是值得纪念的一天。
因为消费者买得起的“完全自动驾驶”技术已经开始推广，它不仅可以在高速公路上实现自动超车、变坡道，还可以在城市街道上自动行驶，避免违反交通规则。
特斯拉通过实际行动，再次证明了自己在个人乘用车智能驾驶领域的统治力。
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