未来的汽车将如何使用？科技党告诉你

【新技术解读】汽车这个已有百余年的发明，早已从纯粹的机械产品发展成为电动化、全副武装的科技产品。

未来汽车应该走向何方？一年一度的国际消费电子展CES给了我们一些答案！作为全球电子企业展示高科技产品的舞台，国际消费电子展CES已经走过了整整50个年头。

它充满了新奇、炫酷、富有想象力的新事物。

也许你认为他们不是。

现实的，但不可否认的是，这些都是可预见的未来。

毫无疑问，自动驾驶已经成为今年车企的主题。

● 自动驾驶汽车已经达到什么水平？ 2017年特斯拉的自动驾驶交通事故告诉我们，汽车必须变得越来越聪明，自动驾驶的水平越来越高，才能逐步实现无人驾驶，面对各种复杂未知的路况，确保人身安全。

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目前，Tesla Model SAE（汽车工程师学会）为自动驾驶定义了 0 级。

没有自动化，驾驶员拥有操作汽车的全部权限，并且可以得到警告和保护系统的协助。

1级，驾驶支持根据驾驶环境提供方向盘的一项操作以及加减速的支持，其他操作由驾驶员操作。

2级，部分自动化，支持方向盘上的多种操作以及根据驾驶环境进行加减速，其他操作由驾驶员操作。

3级，有条件自动化，自动驾驶系统完成所有驾驶操作，驾驶员根据系统请求提供适当的响应。

4级，自动化程度高，自动驾驶系统完成所有驾驶操作。

驾驶员不一定会根据系统请求做出响应，而且道路和环境条件也受到限制。

5级，全自动化，自动驾驶系统完成所有驾驶操作，在可能的情况下由驾驶员接管，无论道路和环境条件如何。

在CES这个科技大聚会上，车企展示的新车并没有自动驾驶技术，似乎也不好意思放在展台上。

乐视、现代、福特等均展示了各自的最新产品。

让我们来看看。

看看他们的自动驾驶达到了什么水平？也是Level 4自动驾驶级别，也是在原车型上搭载自动驾驶技术。

韩国人生产的自动驾驶概念车在外观上似乎更加精致，因为它们集成了尽可能多的传感器。

身体内部，外观更加和谐自然。

很多人很难将高科技与现代品牌联系起来，但今天他们真的做到了。

就连现代汽车的IONIQ自动驾驶汽车最近也获得了美国内华达州的测试许可证。

现代官方尚未公布这款自动驾驶汽车的量产时间，但我们可以猜测未来两三年内很难量产。

可以看到，CES上车企展出的新车几乎都达到了Level 4自动驾驶水平。

通过摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器的组合，它们可以收集车身周围的路况。

资料显示，在有限的道路和环境下，自动驾驶系统可以完成所有驾驶操作。

不过，这些车有一个共同点，那就是现阶段还没有量产。

哪些因素仍然制约着厂商量产的步伐？ ● 四级自动驾驶技术量产面临哪些挑战？目前，车企开发的自动驾驶技术很多都依赖于激光雷达，激光雷达利用发射和接收光脉冲的原理来计算与物体的距离。

其测距精度远高于普通毫米波。

雷达。

2006年，Velodyne发明了激光雷达，从此一直在该领域处于领先地位。

这从 CES 上涉及的自动驾驶汽车数量也可以看出。

但如果要将激光雷达技术应用到量产车辆上，最重要的问题就是成本。

虽然Velodyne量产的HDL-64E（64线程）激光雷达已经实现了非常高的测距精度，并且有很多公司使用它进行测试和应用，但其高昂的价格始终阻碍车企批量使用。

因素，要知道这样的激光传感器在美国的价格基本与一辆豪华车的价格相同。

即使Velodyne开发出较低版本（16线程）激光雷达，价格也在七八千美元左右。

，目前还是太贵了。

虽然有激光传感器价格便宜很多，但扫描效果比较差。

事实上，如何平衡使用效果和售价，是几乎每一项新技术普及时都会遇到的问题。

因此，降低激光雷达的成本成为众多传感器企业的研发目标。

例如，在本届 CES 上，以色列初创公司 innoviz 开发了一款固态激光雷达。

开发过程得到了大牌零部件供应商麦格纳的支持和帮助。

与Velodyne的产品相比，这款雷达不需要旋转，而且更加紧凑。

官方消息称，价格将在美元范围内。

虽然Innoviz和QUANERGY都推出了固态激光雷达，大大降低了成本，但未来这种雷达与自动驾驶汽车的匹配是否稳定、成熟，目前还没有人敢下定论。

或许作为普通消费者，我们更希望他们能够成功，毕竟这会让自动驾驶汽车离我们更近。

除了激光雷达的成本之外，真正困扰汽车制造商的是全自动驾驶中的信息处理问题，因为汽车需要对外部信息进行识别、判断并采取行动。

面对开放道路上的复杂路况，处理器需要处理大量的图形信息和行驶状况，这对其软件的计算能力提出了很高的要求。