长江获得第二张纯电动新能源乘用车生产资质
05-27
【技术】前两天抽空去上海,参加了一家半导体公司举办的汽车开发会议。
在演讲中,我认识了现在清华大学的教授。
为华晨和吉利奠定技术平台基础的汽车工程师赵福全(就是赵福全)虽然退出了一线开发工作,但他对汽车技术发展的判断可以说是审时度势。
在他看来,汽车的发展也不会一样。
依托发动机、变速箱、底盘等传统核心技术的突破,汽车电子技术将主导未来汽车发展。
看看目前智能驾驶技术的应用以及未来自动驾驶的发展方向,传统的机械结构在汽车上还能发挥多大的作用?这是每一个从事汽车研发的工程师都在思考的问题。
事实上,电子在过去30年里为汽车的发展做出了巨大的贡献。
70%的技术创新是汽车电子或汽车电子组合的产物。
言外之意是,具有百年积淀的车辆工程在这段时间得到了很大的提高。
几乎没有本质的进化。
有数据显示,到今年,电子系统的成本将占到车辆总成本的50%(目前为40%)。
以燃油喷射技术为例。
早期的化油器甚至机械喷射方式在20世纪90年代我国完成了向电子喷射技术的过渡。
电子技术的发展主导了这一变化,现在它开始流行。
汽油机缸内直喷可视为一种技术路线的转世(20世纪50年代曾短暂应用过);进入21世纪,ABS制动和防抱死制动系统开始出现在价格较低的家用汽车上。
这意味着电子和液压系统已集成在制动结构中。
后续推出的ECS车辆稳定系统,进一步保障了车辆安全;动力转向系统也见证了电子技术对传统结构的侵蚀。
现在,电子技术已全面渗透到动力控制、底盘控制、安全技术、车身电子等模块。
汽车的创新也将在很大程度上依赖于电子技术的发展。
创新?说起来容易做起来难!电子技术的进步使车辆开发变得既简单又困难。
简单是因为利用电子技术可以实现某种功能,而不需要依靠复杂的机械或液压系统结构。
困难在于相对前者而言,电子技术的集成和验证消耗了大量的开发资源。
此外,值得注意的是,基于半导体元件的电子技术本身面临着巨大的挑战,这几乎可以直接决定技术在汽车行业应用的可行性以及最终的量产状态。
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举个简单的例子,我们现在越来越关注自动驾驶技术。
在开发和验证阶段,工程试验车上安装的处理器和监控设备几乎占据了整个后备箱。
这种状态显然还没有做好量产的准备,工程师需要将这些复杂的数据处理放入传统尺寸的控制单元中,而这需要从基本的半导体元件开始,使用更小的处理器来完成数据运算来维持功能。
工作。
比如我们今年年初体验的奥迪RS 7自动驾驶车型,数据计算就是由英飞凌Aurix处理器完成的。
英飞凌是全球最大的半导体公司之一。
● 无论是消费电子还是汽车,基于图像捕捉和分析技术的相机成像技术都具有巨大的发展前景。
也就是说,相机应用可以支持手机或者其他终端设备实现手势控制等功能。
自自拍功能以来相机的另一个用途。
在汽车安全方面,摄像头也早已被使用。
早期的目的是减少视觉盲点。
从倒车影像到现在的全息影像,加入图像分析技术后,实现了车道保持功能。
现在主动主动驾驶正在逐步实施。
制动也使用图像信息作为参考之一。
● 从平面成像到立体成像的转变。
3D摄像头的技术应用也为疲劳监测的发展带来了新的机遇。
原有的技术结构在一定程度上影响了系统对驾驶员状态监测的准确性,尤其是遇到戴眼镜的驾驶员,再加上逆光环境,会对传统摄像头造成较大的干扰。
这导致很多厂商在这项技术的开发过程中遇到了障碍,一直无法将其与车型融合。
当然,在疲劳监测系统中,新的摄像头技术仍然需要传统的ToF技术(传感器发出的近红外光遇到物体后反射,处理器通过计算发送和接收光的时间差来获取距离信息) ,从而这是深度计算的基础,在这个阶段,将数据与平面图像结合起来,生成三维轮廓(使用3D相机后,计算的精度得到了提高),达到了最佳。
影响。
● 开发环境 英飞凌等公司在硬件方面为汽车电子的开发提供了解决方案,但最终的技术应用仍需经过系统开发、验证、整车匹配等环节。
因此,开发商面临的仍然是一个庞大的工程。
对于整车厂来说,有相对丰富的资源可以部署,第三方服务公司也有一定的开发和集成能力。
然而,对于那些刚刚进入汽车制造领域的新兴企业,尤其是那些规模较小、规模较大的企业来说,进入电子系统开发的大门可能仍然是一个很高的门槛。
看到这种情况后,英飞凌凭借其在半导体行业的地位和客户群,在三年前就建立了汽车电子生态系统。
这样就为寻求外包开发的企业提供了有开发能力的人。
公司搭建了一座沟通的桥梁。
这种O2O方式不仅促进了供需双方的合作,也为英飞凌提供了占领更大市场的机会,特别是通过这样的平台和一些独立的科研机构。
此次合作的达成,意味着中国本土电子产业已经实现渗透。
如果您对汽车电子开发感兴趣,还可以点击下面的链接,了解一下英飞凌汽车电子生态系统。
十年前,诺基亚觉得手机的形态会千篇一律,不会有什么大的突破。
然而,苹果的出现逐渐颠覆了现有的认知,汽车也是如此。
随着电子技术的发展,更小更快的处理器以及微型高清摄像头的应用,更丰富的功能将在汽车领域实现。
在可预见的未来,电动汽车和自动驾驶将更像是一个拥有大量电子系统的单一实体。
相比之下,投资传统技术的开发可能不会因为技术的固化而不再消耗大量的开发资源。
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