【互联网出行】在过去一年的智能车联网测试项目中，朋友们总是问：我们文中提到的很多名词从字面上很难理解它是什么？手段有时令人困惑。
正好借这个给大家“沉淀”自己的机会，我们开始一个系列，把那些晦涩难懂的专有名词一一注释，说说它们的含义、背景和意义，为以后相关文章中参考做准备。
第一期我们先来说说语音控制中的常用术语。
STT和TTS互联网常识告诉我们：当两个字母/数字之间有“T”或“2”时，它很可能指代“to”一词，例如：P2P、B2C、V2X、STT和TTS也相似的。
在一些技术文献中，这个环节也被称为ASR（自动语音识别）。
这是一个复杂的项目，整合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。
我们常在口号中听到的“语音引擎”通常就是指这五个环节的集合。
在研发过程中，虽然有些供应商拥有完整的解决方案，但车辆的语音控制系统往往在不同环节选择不同的供应商，共同协作才能达到最终的效果。
除了我们上面解释的词汇之外，NLP（自然语言处理）还将用户指令转换为结构化的机器可理解的语言。
语音控制是一项复杂的功能，涉及语言学、计算机科学、电气工程等多个学科，并且是云端与本地的融合。
往往需要车企电气部门与多家供应商同时合作才能达到最佳效果。
对于服务提供商来说，如果想要提供最好的产品，需要多年积累的语言分析和指令集。
想要做好确实不容易。
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