不受角度限制,苹果最新HUD专利获批
05-16
【科技】作为全球顶级供应商之一,博世每年都会举办创新科技体验日。
除了发布自己的新技术之外,还诠释了对未来交通、科技等不同领域的“自己”的思考观点。
去年博世技术体验日的主题集中在自动驾驶、iBooster、电驱动等技术上。
随着今年5G和人工智能的进一步发展,科技日的主题改为“智能”二字。
除了自动驾驶依然保持普及之外,传感器技术也成为了展示的核心。
让我们在本文中了解更多相关信息。
30秒读完全文 1、车市遇冷,自动驾驶回归理性,L3上线还需2-3年; 2、集体供暖将成为OEM/供应商合作新常态; 3、电动CVT将推出并实车搭载; 4、转型不可避免,博世将为出行赋能。
○自动驾驶:市场回归理性,L2发展良好,L3谁来买单?当前,汽车市场发生了质的变化,汽车行业也在发生变化。
从传统造车到新势力造车,从车内到车外,车企和供应商面临的挑战变得更大。
自动驾驶是整个汽车行业发展的终极体现,所以尽管现在这条路看似充满坎坷,但仍有大量企业在积极进行开发实验。
对于中国市场来说,自动驾驶最大的挑战不仅在于技术层面,还在于政策层面。
虽然我国已经拥有近20个自动驾驶或车联网测试检测中心,但在法律法规、标准制定方面,特别是在实际路况方面与欧洲、美国、日本还有一定差距测试。
例如,美国加利福尼亚州允许自动驾驶挂牌的测试车辆在实际道路上行驶(当然,必须有安全员跟随车辆)。
由于路况等多方面考虑,我国的政策开放程度还略显不足。
“加州机动车辆管理局发布无人驾驶照片并允许道路测试” 其次,是标准的制定。
如今,单打独斗的市场已经一去不复返了。
无论公司多么强大,都不可能占领整个生态链。
因此,我们需要坐在一起制定新的“玩法”。
这是车企的需要,是供应商的需要,也是国家的需要。
我们要尽快成为规则的制定者,而不是遵守规则。
欧美背后,统一法规的制定将有助于为自动驾驶的开发和测试制定更明确的方向。
目前来看,无人驾驶显然比想象的要困难。
根据AUTO的预测,但从徐大全博士的话中,我也能感觉到博世对于自动驾驶的实施变得更加保守和谨慎。
“徐大全博士,博世(中国)投资有限公司执行副总裁”那么到底是什么造成了现在的局面呢?当前中国汽车市场的下滑肯定是直接原因,但更关键的因素在于用户(也就是我们消费者)。
且不说最终的无人驾驶模式,就驾驶辅助功能而言,在用户的购买倾向中占多大比例?据车企研究,类似L2级别的驾驶辅助功能在大多数消费者眼中充其量只是更高级的汽车配置。
只有汽车极客,也就是更高端的客户群体,才愿意单独买单。
第二个问题是这些功能的实际体验。
我们以常见的自适应巡航ACC为例。
我们都知道自适应巡航可以在高速公路上自动跟车、自动刹车,但是开启这个功能有一个很大的问题。
最后,我们仍然需要密切关注路面,加减速时ACC功能的主观体验往往令人恐惧。
都说ADAS是为了解决疲劳,但实际上,当你真的很累的时候,这些功能在某些方面可能会更加危险。
上面提到的是目前L1和L2的一些问题,而对于更高级的L3,我们认为它可能存在更多的问题。
首先是法律问题。
如果L1、L2出了问题,责任就得有人来承担。
从L3开始,车企成为责任主体。
如何细致划分职责,成为政府部门和车企面临的重要挑战;抛开法律问题不谈,第二个问题也是一个非常现实的问题。
消费者会为更高成本的L3驾驶辅助付费吗?这里需要打一个大大的问号。
L3级自动驾驶称为条件自动化。
有条件是什么意思?也就是说,可以在特定场景下进行自动驾驶,例如高速公路。
驾驶员对该功能的需求是为汽车的自动驾驶提供适当的响应。
简单来说,当汽车准备退出自动驾驶时,你可以顺利接管车辆。
在这样的使用场景下,对于日常消费者来说,你认为有多少人愿意付费?有多少人经常在高速公路上开车?这些都是供应商和车企都担心的问题。
从技术角度来看,博世承认L3明年就会成熟,但如果真正应用的话,可能还需要2-3年的时间。
这让我怀疑汽车市场的寒冬可能还要持续一段时间……当然,我们并不是否认ADAS的作用,但要知道每天发生的交通事故90%都是由人类。
ADAS确实可以减少事故的发生,但目前最大的痛点是ADAS功能不好用。
我们对使用它没有太多信心,所以与其雄心勃勃地发展L3,推广L2和ADAS功能可能是目前更重要的重点。
当然,难免单目摄像头在恶劣条件下,尤其是大雾、暗光等情况下,稳定性会不太好,这个问题通过与博世工程师的沟通也得到了证实。
本相机针对此类情况提供了额外的提醒。
如果不符合条件,则会向驾驶员发出警告,以确保安全。
总的来说,这种单目摄像头方案成本低,但功能多。
基本可以满足一般的使用场景。
对于中低价位车型来说还是很有吸引力的。
这有利于ADAS功能的推广。
影响。
“DASy域控制器”整体系统集成后,可以完成接近L3级别的高速公路辅助驾驶,包括自动变道功能。
其中,DASy域控制器是整个系统的核心组件。
这个域控制器实际上是为自动驾驶准备的。
其计算能力可以满足目前市场上所有传感器,包括激光雷达。
它还可以收集和整合各种技术数据。
同时其拥有的算法处理软件还可以根据采集到的数据生成汽车周围的高精度环境模型,从而导出适合环境的驾驶策略。
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