我们人类经常会犯这样或那样的错误，无论是像把钥匙留在冰箱里这样的小错误，还是像整天把烤箱开着这样的致命错误。
我们往往鲁莽、健忘、自负、注意力不集中——当我们驾驶着两吨重的金属机器以每小时 100 公里的速度穿过街道时，这些特征是致命的。
车祸的前五个原因中有四个可以归因于人为错误。
相比之下，计算机具有极其务实的思维。
他们收集数据并以编程、计算的方式做出反应。
事实证明，自动驾驶汽车比人类驾驶员更安全。
近年来人工智能的进步速度甚至让专家的一些人预测，到今年年底，人工驾驶将变得非法。
“机械智能可能需要处理一些棘手的情况：为了让一些人生存，一些人必须死。
”但是，正如大多数司机所知，驾驶可能需要您在不到一秒钟的时间内做出没有明确答案的决定。
选择。
一只小松鼠冲到路上——你会突然转向并冒着撞到其他车辆的风险，还是直接开过去并希望松鼠还活着？如果是狗怎么办？或者也许是罪犯？或者也许是一个孩子？哪些生命值得你去冒险？这些问题困扰着世界各地的研究人员。
现在他们会向您寻求答案。
“自动驾驶汽车现在已经成为一种趋势，”麻省理工学院毕业生兼研究员 Sohan Dsouza 告诉 Digital Trends。
“从广义上讲，这是一件好事，因为它们每天都将拯救无数因人为错误而丧生的生命。
为了实现这一目标，Dsouza、Edmond Awad 和他们在麻省理工学院媒体实验室的研究团队开发了道德机器，这是一种让用户做出道德决定并要求他们做出决定的设备。
自动驾驶车辆应如何响应的平台。
每个场景都提供了一些背景元素，包括受害者的年龄和性别、社会地位以及是否守法。
参与者被要求在 13 个困境中做出选择。
结果被堆积为众包数据，并用于未来道德工具的开发。
在做出选择后，用户还可以比较其他用户的选择，甚至设计自己的场景供其他人回答。
“我们的主要目标之一是引发公众辩论，”Dsouza 说，“尤其是引发用户、制造商、保险公司和官员之间的对话。
“并非所有事故都可以避免，自动驾驶汽车需要应对这些事故。
”你死或我死的可能性仍然存在，就像经典的哲学问题，著名的电车脱轨问题一样。
“近 50 年来，人们一直在思考电车难题。
其中，一列火车在原轨道上行驶，有五人即将丧生。
你有一个开关可以改变火车的方向，这样它就只会杀死一个人。
你会介入还是袖手旁观？ “对这些可能性的实验研究很少，”杜苏扎说。
“因此，我们需要创建一个平台，能够以可访问且身临其境的方式生成大量复杂的场景。
将它们呈现给用户可以构建人们如何思考以及他们做出的道德选择的模型。
” Moral Machine收集了人们在数以万计的场景中的答案。
尽管该团队尚未开始深入分析数据，但他们发现了地区差异，这预示着未来研究的困难。
“平均而言，来自西部农村的参与者更看重减少伤亡人数——也就是说，他们比来自东方的参与者更支持功利主义选择。
”揭示这些文化差异为今后的争论和对话埋下了伏笔，这对研究至关重要。
“我相信我们已经产生了影响，”杜苏扎说。
“这些对话最终将帮助利益相关者在立法、责任评估、道德安慰和公共安全之间取得平衡。
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