向长城汽车高管提出五个问题！科技之路引领2025

【报道】加速碳中和，智造智造，长城汽车战略发布会暨第八届科技节刚刚落下帷幕。

这是长城汽车历史上最重要的行业盛宴。

从未来战略目标的部署和推动产业变革的诸多新思潮，到技术创新领域的最新成果，再到大宇电池、智能线控底盘、咖啡智能2.0等众多黑科技的发布让我们看到，在汽车行业百年未有之大变局的当下，长城汽车执着转型“全球科技出行公司”，决心以处于领先地位。

近日，长城汽车、人士等媒体，长城汽车副总裁穆峰、长城汽车副总裁单红艳、长城汽车科技副总裁宋东先、长城汽车CDO陈先令等高管就本届科技节的热点话题。

问：未来五年长城汽车为何会引领中国汽车行业？长城汽车董事长魏建军在战略发布会上提出，未来将基于“全球化布局”、“大研发投入”、“大企业变革”、“大企业变革”、“大研发”的新定位，进行全面彻底的创新变革。

用户运营”，持续打造竞争力，引领新赛道，推动长城汽车向全球科技出行公司转型。

2019年，长城汽车计划实现全球年销量1万辆的目标，其中80%为新能源汽车，营业收入超亿元。

为实现这一目标，长城汽车将在未来五年内累计投入1亿元人民币的研发投入，确保技术领先。

在穆峰看来，随着技术革命的发展，未来汽车行业的变化就像生产关系的发展。

首先是生产力。

目前，友商已经推出了一些商业模式，并免费预建了一些功能。

长城汽车认为，应该以汽车为主，以生产为主，先埋下硬件，提高生产力，成为硬件品牌。

其次，未来技术迭代的速度远远超乎想象。

互联网行业如此，汽车行业如此。

现在软件迭代可以每7天进行一次。

这个迭代速度已经不再是传统汽车行业所期望的迭代速度。

因此，长城汽车希望打造一个开放的智能生态系统，比如与合作伙伴联手打造一个完全公开的自动驾驶开源平台。

希望长城汽车的朋友们能够使用这些工具链。

从某种意义上来说，长城汽车把整个智能化形成了三层：第一层以硬件和底层软件为代表，工具层相互打通，应用层以长城汽车为主导，构建生态联盟为消费者带来更好的体验。

第二个层面，从未来的角度来看，主机厂必须掌握两个核心能力。

第一个能力是交互方式。

所谓AI、AR等多元交互能力，理论上来说，最适合消费者的交互方式应该是通过眼睛。

其次是手势。

多功能交互以视觉和语音为主，手势为辅，另一个维度是沉浸式体验。

第二个能力核心竞争力是基于视觉AI。

座舱即将进入新的AI时代。

以前是人脑服务，未来是沉浸式服务、旅行即服务。

服务将永远围绕在您身边。

第二个问题：为什么长城汽车所有产品都是自主研发？作为长城汽车向全球科技出行公司转型的“数字引擎”，咖啡智能为长城汽车智能化战略目标提供动力。

因此，未来长城汽车将加强对咖啡智能的战略投入，持续提升自研能力。

自学能力强才是真正的强。

在巨变的时代，单靠努力是不可能赢得未来的。

只有充分拥抱合作伙伴，在行业广度和技术深度上形成最强组合，才能以“无所畏惧”的态度开拓未来。

穆峰表示，长城汽车在垂直整合方面其实有相当大的优势。

座舱系统方面，目前有三个机构承担，一是用户体验中心（GDC），二是仙豆汽车，另外还有诺博科技，两个座舱开发团队内部形成了良性竞争关系。

自动驾驶领域的主力团队是好墨智行。

“我认为，一方面我们要强化自己，建立完整的全栈自研能力，这是基础。

回顾历史，当山寨手机遍布全球的时候，一些手机厂商就开始了自己做，还有一些代工，其实现在活下来的都是那些已经建立了全栈能力的人。

”穆峰认为，OEM还需要具备全栈能力。

在汽车革命的过程中，最终能够生存下来的企业一定是具备全栈能力的企业。

穆峰表示：“长城汽车将更加开放，与所有合作伙伴合作，永远不会形成封闭圈。

” “我们在一次内部会议上说过，即使你手里有全世界最好的资源，只要你关闭了，就只有一个地盘，所以我们愿意建立一个生态联盟，拥抱变化。

因此作为领先者，主机厂必须投资该投资的东西，而且必须准确投资，同时保持开放的心态，与大家共创契约，共赢。

汽车，也愿意搭建一个平台，让所有的合作伙伴都能在长城汽车的平台上大放异彩。

大家都有一个共同的目标，那就是为用户提供更好的体验。

”他也持有同样的观点：“如果不了解技术原理，只是使用它，就很难创造创新。

一般来说，任何一项新技术都有一个进入和退出的过程。

这是一个理论。

坚持自己进去，但同时引入外部竞争。

不管你有多优秀，如果没有外部竞争，你总有一天会没有创意。

所以，你要有独立的能力，但也必须有双轨，也就是要有外部的协作。

我们不使用外部资源，而是内部和外部同时工作。

只有我们更加了解，才能最大限度地发挥与合作伙伴的优势。

“三个问题：大宇电池技术的创新点是什么？单红艳告诉我们，大宇电池技术已经研究了近一年。

”电池安全问题一直是突出挑战。

电芯本身还不能100%防止热失控。

我们花了很多精力，从系统层面防止电池热失控，而不至于起火或爆炸。

该技术概括了热源隔离、双向换向、热流分布、定向爆轰、高温隔热、自动灭火、正压隔氧、智能冷却8个特点。

“首先是保证经历过热失控的电芯能够向某个方向放电，这就是所谓的‘定向爆轰’。

这也是大宇电池名字的由来。

大宇的控水方法就是改变堵塞物进入疏通，疏散火势，让热流沿着既定路线经过分流、换向，再结合“智能冷却”系统的引入，到达最终的灭火箱。

热流在流动过程中沿路径被引导而迅速冷却，例如，原始火焰温度达到，通过路径引入冷却液降低温度，并使用灭火箱进行灭火。

利用这一原理实现了大宇电池的不起火、不爆炸，经过第三方公司委托的相关验证测试证明与模拟结果完全一致。

“行业存在一些系统性问题无法解决。

当我们解决问题的时候，各个专业的人都在研究各个专业的事情。

” 单红艳认为，大禹电池的解决方案是用系统思维看问题。

它不单独看绝缘、冷却系统或整个电路，而是从整个系统的角度综合考虑。

往往跨领域、零部件、学科可以创造新的创新。

同时，长城汽车在垂直整合方面也有自己的优势，包括能源、新能源汽车等业务的多方联合开发。

四问：智能线控底盘的安全问题有哪些？2019年，长城汽车高端自动驾驶底盘将达到40%。

该技术将于2019年正式投入商用。

自动驾驶三大核心环节中，线控底盘是最关键的执行端，是长城汽车智能线控底盘的基石。

它是底盘架构上的创新，摆脱了传统底盘的束缚，实现了人与车的完全解耦，拓宽了智能驾驶的边界，给智能驾驶带来无限想象。

智能线控底盘从一开始就被设计为L4级。

打造以1级及以上自动驾驶为目标的技术平台，集成线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门、线控悬架五大核心底盘系统，覆盖六自由度在车辆的前、后、左、右、上、下。

运动控制囊括所有底盘驾驶动作，实现“一脑协调五大系统，实现六自由度控制”的表现。

不得不提的是，自动驾驶最重要的需求就是安全领域。

宋东先表示，“我们认为三重安全冗余线控转向是必要的。

在电机和电子控制方面，电机可能会采用双绕组电机，或者额外增加一个冗余电机，然后给芯片上的芯片提供三重备份。

”控制器保证在发生故障时能够具有正常的行驶能力，并通过线控方式控制车辆的所有四个车轮，从而实现每个车轮的双冗余，在发生故障时能够保证正常行驶。

并满足高水平自动驾驶功能的安全要求，此外，它可以跨领域协调，形成“一个大脑”的概念，即使出现制动问题，转向也可以相互配合。

，单个单元上的多重冗余保证安全，系统跨系统功能互补保证安全，使整个自动驾驶智能线控底盘的安全得到更好的保证。

五问：咖啡智能如何避免功能堆叠，“1+N”如何实现智能寻人？让汽车成为能够思考、判断、可持续成长的未来出行伙伴，重构人与车的关系。

长城汽车咖啡智能正式从1.0升级到2.0，这标志着长城汽车正式从感知智能迈向认知智能。

时代。

咖啡智能2.0以“智慧、智能连接、智能驾驶”为发展定位，包含智能中枢和大智能升级的强大基石。

陈显灵指出，咖啡智能涵盖智能座舱、智能驾驶、智能服务等领域。

智能化产品的开发过程是基于用户需求的。

首先是产品定位，根据用户画像和需求定义相关功能，打造特定的用户使用场景。

现在，长城汽车在新开发车型上采用了以用户体验设计为主导的开发流程，筛选出了部分用户偏好。

不同的车辆有不同的应用场景，可以有针对性地做出一些偏好功能。

但是一些没有完全使用用户体验设计方法开发的量产车呢？这就需要完全合规，基于云管端一体化平台能力，利用车联网数据和用户数据进行数据分析，孵化新功能。

基于数据分析，咖啡智能会定期强化用户喜欢的功能，并考虑经常不使用的功能的原因。

功能入口是否太复杂？还是功能没有引起用户的共鸣？并不能解决用户的痛点。

但我们不会盲目取消功能，而是分析原因并做出进一步的决定。

总之，以上方法适用于已经开发并量产的产品。

整体功能还是需要根据用户的需求来定义。

什么样的人喜欢什么样的功能，需要洞察和分析。

现在长城智能座舱的功能和体验正逐渐转向注重用户体验创新。

围绕智能座舱、智能驾驶、智能服务、智能座舱，提出“1+N”的出行空间设计架构。

陈显灵解释道：这个设计架构中的“1”代表“1个人机交互系统”，必须以用户为导向。

该中心以用户体验创新为基础，做了大量的用户体验评估以及基于用户体验开发的系统开发逻辑。

“2”是指座舱系统，通过智能成长，提升主动感知、智能交互、场景服务能力。

陈显灵认为，“基础是硬件，必须达到一定水平。

不同的硬件会带来不同的计算能力，可以拉动的输入数量也不同，比如拖拽屏幕连接摄像头，所以硬件是一个很大的基础。

软件必须有统一的软件架构，适应不同的硬件平台，并且在APP层入口和出口端，可以做不同的API接口，可以做很多应用层功能的开发，这些接口也可以给合作伙伴基于接口来做。

大量的发展。

而且可以通过API接口层引入第三方生态。

这是两个基石。

“当然，在软件的上层，UED会有所区分，80%的软件是可以复用的，20%会基于它。

不同的用户需求创造差异化，即功能和UED。

”这个基石到位了，就会通过N个智能场景为用户提供服务，首先可以把用户从车上链接到云端，摩卡上有很多案例，当汽车需要加油时，服务会主动找人。

它会主动提示你到最近的加油站或最便宜的加油站，并且可以DIY，并具有技能口袋，让用户可以DIY任何场景，例如什么时候触发。

你的生日，机器会祝你生日快乐，当你第一次踏入车内时，会告诉你已经进入某个区域，目前还无法完全实现服务的主动找人。

这是一种人机协同驾驶服务。

下一阶段是提供完整的服务并主动找人。

当它意识到是你时，它会推荐你最喜欢的音乐来控制你的驾驶习惯。

而且，声音是可以变的，摩卡上还有很多活跃的互动内容。