英特尔推动无人驾驶汽车发展并提供多方位支持

曾几何时，无人驾驶汽车只存在于科幻电影中。

那些充满未来感的场景激发了人们无限的想象。

如今，随着人工智能、5G等技术日益成熟，以及科技与汽车产业的加速融合，那些充满科技感的汽车正在逼近现实。

自动驾驶的创新将彻底改变人类的生活方式，产生巨大的经济效益和社会价值。

它不仅将为人们提供更安全、更简单的驾驶体验，还能有效减少环境污染、减少交通拥堵。

此外，它还将改变老年人和残疾人群体的生活，让这些无法独立驾驶汽车的人体验到驾驶的便利。

相关调查显示，2018年，18%的消费者表达了购买自动驾驶汽车的愿望； 2009年，50%的消费者表达了购买人力驾驶汽车的愿望；如今，超过三分之一的消费者相信自动驾驶汽车将成为“驾驶的未来”。

与此同时，自动驾驶市场也在快速增长。

预计到2020年，全球无人驾驶汽车市场将达到1亿美元；到2020年，将有1.2亿辆不同程度无人驾驶的汽车上路；到2018年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

当前，越来越多的设备通过互联网互联，存在于人类生活的方方面面，汽车也不例外。

这些物体和设备通过网络连接到云端和数据中心，形成加速增长的良性循环，开启万物智能互联的新世界。

为此，英特尔不断拓展技术边界，旨在成为一家驱动云计算和数十亿智能互联计算设备的公司。

汽车作为全球正在快速发展的智能互联设备之一，正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。

面向自动驾驶的未来，英特尔致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。

面对数据爆炸，自动驾驶对计算的需求激增。

我们生活在一个数据爆炸的时代。

到今年，通过互联网相互连接的设备数量将达到1亿。

这些设备产生的数据量与我们目前所经历的数据量不在一个数量级，甚至比银河系中的恒星数量还要多数十亿倍。

这些数据在数据中心进行存储、共享和分析，形成更有价值的信息。

同时，这些有价值的信息通过数据中心和云服务反馈给对象和设备，赋予它们新的功能。

作为快速增长的智能互联设备之一，无人驾驶汽车需要传感器技术和强大的处理器来感知周围环境并持续响应。

未来，无人驾驶汽车将成为重要的数据来源。

到 2019 年，每辆无人驾驶汽车每秒将产生 4TB 的数据。

如此庞大的数据量需要无人驾驶汽车以前所未有的速度收集数据并对海量数据进行分析和处理。

此外，无人驾驶需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测和测量）、声纳、雷达和光信号的传感器；收集数百万种数据的传感器融合中心；处理数据的微处理器；机器学习算法，需要强大的计算能力才能使数据变得智能和有用。

这些技术很复杂，因为自动驾驶汽车必须在繁忙的城市环境中快速做出复杂的决策。

为此，无人驾驶系统需要执行无数的内存密集型计算。

导航系统需要快速、智能地集成大量汽车的数据，以提供最佳的路线选择。

支持自动驾驶的后端数据中心必须具备更强的能力来保证每一步的数据安全。

英特尔拥有业界领先的计算技术，可以最大限度地发挥数据价值，为自动驾驶提供从汽车到数据中心的全面支持。

对于无人驾驶汽车，为了处理其复杂的工作负载问题，英特尔提供了从英特尔至强处理器到英特尔至强处理器的计算能力，实现每秒高达 TB 级的高性能浮点运算，以满足自动驾驶汽车的需求。

将门锁入数据中心所需的复杂计算要求。

英特尔为自动驾驶提供端到端支持在自动驾驶领域，英特尔拥有得天独厚的优势，可以提供从汽车、网络到云的端到端自动驾驶解决方案。

英特尔为自动驾驶协作提供广泛的资源：车载计算；强大的云和机器学习解决方案套件；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口;和安全技术。

目前，英特尔正在持续投资这些技术以实现自动驾驶。

·车载高性能计算——打造汽车的中枢大脑 随着汽车越来越多地接管驾驶任务，汽车中的新用户界面必须准确地向驾驶员和乘客传达安全和控制信息。

面向未来自动驾驶，英特尔提供基于Atom处理器的软件定义计算（SDC）解决方案，将强大的CPU和GPU功能与工作负载集成，并支持虚拟化双操作系统的数字集群。

、信息娱乐系统和最佳的用户体验。

英特尔提供的人机界面（HMI）可以适应不同的乘客偏好，安全地变换车道，创建一系列新的交通警告来监控驾驶员、乘客和行人的安全，并在乘客和车辆之间建立相互信任。

。

这个高性能计算平台将成为汽车的中枢大脑，能够计算和分析来自传感器、LIDAR（激光检测和测量）和摄像头的所有数据，并通过5G通信模块与数据中心通信，实现车内信息的传输。

深度学习创建训练模型。

英特尔架构是构建端到端自动驾驶解决方案的理想平台。

·5G网络——汽车与数据中心之间的“高速公路” 未来，无人驾驶汽车必须与数十亿设备争夺网络带宽。

对于运输服务提供商来说，要自信地部署新的车载服务以实现信息娱乐和生产力，并提供更安全的无线软件更新，以毫秒为单位的数据传输速度是必须的。

5G是一种可以满足小于1毫秒的延迟和高达10Gbps的峰值传输速率的网络连接技术。

通过提供无与伦比的高带宽和实现用户体验的连续性，5G可以支持车联网（V2X）应用，例如使用基于云的人工智能和数据的汽车，以及提供关键的安全功能（立即解决网络安全威胁）和“与道路车辆和包括路灯在内的其他交通基础设施进行“通信”。

5G网络技术代表了行业的重大转变，需要英特尔提供的无线连接、计算智能和分布式云资源之间前所未有的集成。

为此，英特尔不断突破行业边界，与业界领先厂商展开全面合作，包括提供5G移动测试平台、加速早期原型解决方案的开发和测试、参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准。

· 云和数据处理分析——为海量数据增值 自动驾驶汽车将以前所未有的速度收集和分析数据，以提高驾驶安全性、增强车内体验、加强车队管理并支持新的盈利商业模式，例如乘车-共享服务、个性化车载信息娱乐等。

面对前所未有的海量复杂数据，数据中心必须拥有稳定的深度学习模型和强大的计算能力，以确保自动驾驶执行的每一步数据的准确性和安全性。

目前，90%以上的车祸是由人为失误造成的，人工智能可以帮助预防这种失误。

因为要实现真正的自动驾驶，需要在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算，即时分析汽车产生的海量数据，学习数百万辆汽车的经验，并创建深度学习模型实时做出关键决策。

人工智能的出现使包括汽车在内的机器能够感知、学习、推理和执行并适应真实环境，帮助无人驾驶汽车做出更安全的决策。

深度学习是当今人工智能的核心驱动领域。

它可以通过神经网络理解更复杂的非结构化数据，并模拟人脑中的神经元和突触。

深度学习使自动驾驶汽车能够从数百万辆汽车的数据和集体经验中学习，以避免其他汽车的错误并创造更安全的驾驶环境。

自动驾驶汽车将受益于深度学习，它可用于社交媒体的面部识别/标记、智能手机的语音识别、半自动汽车控制以及许多其他应用。

作为人工智能和深度学习领域的行业领导者，英特尔致力于推动其技术组合的关键创新，以确保为更多企业提供最佳解决方案。

为了处理在城市环境中行驶的自动驾驶汽车的复杂工作负载，英特尔提供了从酷睿处理器到至强处理器的计算能力。

在数据中心领域，英特尔至强处理器是部署最广泛的基础设施，主要用于评估机器学习模型。

最近，英特尔研究人员使用英特尔至强融核处理器，成功将数据中心的人工智能训练时间减少了 50 倍。

此外，英特尔正在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”（CoE），进行自动驾驶汽车的道路测试。

道路测试项目收集创建深度学习模型所需的数据，为自动驾驶汽车提供相关智能。

为自动驾驶汽车创建深度学习模型需要具有强大计算能力的数据中心来运行复杂的数学算法并处理大量数据。

在数据中心处理器市场，英特尔拥有超过99%的市场份额。

英特尔提供高度先进的数据中心技术，以满足新的运输价值链的需求。

只有英特尔提供所有组件，包括硬件、软件、存储、网络和安全技术，以最大限度地提高效率并降低成本。

同时，英特尔的分层安全功能提供了更快、更具成本效益的数据保护，还可以保护从芯片到云环境的数据，从而显着提高安全性。

此外，英特尔还与合作伙伴密切合作，提供强大、安全的大数据和分析软件，与先进的英特尔数据中心技术相结合，最大限度地提高效率并降低成本。

英特尔携手生态伙伴，共创自动驾驶未来。

重塑驾驶体验的机会巨大，但自动驾驶之路漫长而艰辛。

例如，如何让自动驾驶汽车应对不可预测的人类驾驶员，这些驾驶员可能会喝醉、在行驶中发短信或超速行驶？如何以及何时创建详细且准确的世界道路地图？我们如何才能使世界道路足够智能，能够与汽车进行通信并警告危险和交通状况？因此，自动驾驶的实现需要全球生态系统的支持。

为此，英特尔正在与汽车、科技行业等领域的专家合作，共同应对当前自动驾驶面临的挑战。

英特尔正在与宝马集团和Mobileye合作，共同开发自动驾驶所需的解决方案和创新系统。

这三大来自汽车、科技、计算机视觉和机器学习行业的领先公司正在共同努力，力争在今年实现高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车的量产。

为此，三个合作伙伴将建立自动驾驶行业标准并建立开放平台。

该开放平台包括3级至5级自动驾驶技术，并向广泛的汽车供应商和其他可以从自动机器和深度机器学习中受益的公司开放。

宝马、现代、英菲尼迪、捷豹、路虎、起亚、雷克萨斯和丰田等全球领先的汽车制造商都依靠英特尔技术为其车载信息娱乐、成像和导航系统提供支持。

实现无人驾驶汽车的关键是必须能够看到并准确分析周围的环境。

英特尔收购Itseez后，有望提供专业知识，帮助开发嵌入式专业硬件的计算机视觉算法和实现解决方案。

收购Yogitech巩固了英特尔在半导体功能安全、方法和相关标准方面的主导地位。

英特尔和 LG 电子公司将联合开发和测试下一代汽车的 5G 远程信息处理技术。

作为英特尔汽车产品组合的一部分，风河将与领先的汽车制造商和供应商合作，降低开发软件支持的复杂性和成本。

英特尔还将与Green Hills、QNX等软件公司以及其他主要合作伙伴合作，提供软件定义的无人驾驶解决方案。

英特尔公布了名为“NAME”的新非营利技术联盟的详细信息，该联盟旨在开发参考架构以减轻汽车网络安全风险。