自动驾驶拐点之年，智己IM AD最后一战求稳

【报道】对于当前新能源汽车的发展来说，智能驾驶成为继三驾马车之后消费者最关注的又一个问题——电气系统和车机系统。

买车的卖点。

尤其是当我们从早期的L2级辅助驾驶转向更先进的自动驾驶时，最大的跨度就是环境监测的主体从驾驶员转变为系统。

因此，只有系统能够自动检测和分析附近区域的情况，才能实现高水平的自动驾驶。

怎么做？智己给出了答案。

8月16日，智己汽车在清华科技园召开主题为“自动驾驶前的最后一战”的新闻发布会，发布了一系列极具价值的智能驾驶AI技术和产品计划。

智己表示，自动驾驶将在未来3-5年内在大多数场景下实现。

那么，这三项前沿的智能驾驶AI技术是如何实现赋能的呢？今天就为您一探究竟。

智己三大技术赋能助力“智驾决战”。

对于目前的自动驾驶来说，目前的发展可能已经接近尾声，但如何在大多数场景下实现自动驾驶，已经成为完全自动驾驶之前的“最后一步”。

那么智己是如何在这场没有硝烟的战争中取得全面胜利的呢？智驾AI技术的诞生，成为了智己致胜的终极武器。

不久前，智己汽车携手全球领先的智能汽车Momenta驱动算法玩家，发布业界首个D.L.P.人工智能模型，率先将数据驱动的规划算法应用于量产项目。

一系列算法来实现智驾在复杂场景下的能力，期间还可以为车主带来安全舒适的智能驾驶能力，让车辆获得更多经验丰富的驾驶员的驾驶路线规划能力。

智己还针对目前高精度地图难以覆盖的问题，创造了DDLD感知算法，通过实时感知生成道路地标并输出给控制模块，实现不依赖高精度地图的智能驾驶。

这样可以让车辆在更广阔的区域实现智驾，减少在不熟悉的区域智驾跑偏的发生。

最后，智己推出了Occupancy Network（占用网络模型），解决智能驾驶中大模型算法如何降低系统负载以获得更精准的标注模型的问题。

它将三维世界划分为网格单元，定义哪些单元被占用，哪些单元空闲。

它还可以将当前场景中被遮挡的静态物体和动态物体表示为体积块。

通过占用网络并与BEV模型相结合，可以获得更多的信息进行路径规划。

这样，系统可以在更平稳的运行过程中获得更准确的道路数据，解决道路上凸起的石块、车辆悬挂物体等不规则物体的准确预测问题，从而带来更多的稳定性。

智驾经历。

在智驾的道路上走了两年九年后，智己用速度成为了行业变革者。

在我们大多数人的认知中，一项成熟的技术背后，都需要很长的时间来发展。

例如，智能驾驶技术从无到有，行业领先企业花了近九年的时间才取得目前的成果。

但孔夫子凭借更加积极的创新研发能力和AI技术的快速演进，仅用了2年时间就成为智驾领军企业，创下了“智驾产品最快量产”的新纪录。

不过，虽然智己拥有“只快不破”的研发实力，但“安全、舒适”才是其耀明科技的立身之本。

根据实际数据，现阶段智己IM AD每百万公里碰撞次数为0.6次，远低于人类驾驶每百万公里1.9次碰撞次数。

而且，IM AD与安全相关的误制动频率低于百万公里一次，实现了比人类驾驶安全3.2倍的智能驾驶，比行业领先标准提高了5倍。

此外，IM AD变道成功率高达98%，不舒服减速每千公里仅1.3次，停车成功率达到97%。

不夸张的说，它堪称多边形全能战士，堪称人机共驾的绝配。

智驾为用户提供了更加卓越的安全与享受。

值得一提的是，作为智驾的先行者，智己也是业界唯一基于Xavier和Orin双智驾计算平台自主研发的播放器。

通过算法优化，接近单颗Orin芯片和单颗激光雷达，在满足功能增长的同时，算力需求可降低90%。

同时，通过模型优化，模型运行效率提升%；可以覆盖所有城市场景，去除高精度地图解决方案。

可以说，它不仅减轻了系统的负载，还为用户带来了更准确的智驾体验。

展望未来，一个企业如果没有做好充分的准备，面对未来变幻莫测的市场发展，必然会遭受无情的打压，智己深知这一点。

按照计划，2020年9月，IM AD智驾产品将进行高精度地图NOA测试，2020年10月将进行城市NOA测试。

2020年将在数百个城市推出通勤模式。

2020年IM AD将进入Door to Door时代，IM AD智能驾驶将上线。

它将基于DDOD、DDLD、D.L.P.完全数据驱动，并在3-5年内实现大多数场景的自动驾驶，成为超越领先者的新标杆。

写到最后，我们可以看到智己凭借自身的技术优势和对行业发展的精准规划，将智能驾驶的上限清晰地展现在我们眼前。

中国作为自动驾驶技术发展的热点，将成为未来世界智能技术发展的中心之一。

智己凭借对细节执着的把控，让IM AD智驾的产品成为业界领先的智能驾驶解决方案。

并让更多消费者获得更舒适、安全、高效的智驾体验。

目前，智己汽车智能巅峰之作的新款智己LS6已具备高精度地图NOA能力，并在交付时搭载业界首创的“一键场景驾驶”功能，成为用户的解决方案'城市旅行。

中等确定性场景下高频痛点问题的最佳选择。

此时，你是否也想拥有智驾这样的能力，早点实现未来的驾驶体验呢？我认为智己就是最终的答案。