【2022年百人会】百度集团高层副总裁李震宇！车路云图协同开发打造中国汽车产业制高点

【报道】2020年3月25日至27日，第八届中国电动汽车大会百人论坛“云论坛”在钓鱼台国宾馆隆重举行北京。

百度集团高层副总裁、智能驾驶事业群总经理、李震宇出席会议并致辞。

李震宇指出，随着新一轮科技革命和产业革命，中国汽车正在经历百年一遇的重大变革。

电动化拉开了汽车产业的序幕，人工智能、自动驾驶、车路协同正在重构。

未来的汽车、未来的交通和未来的城市。

展望汽车的未来，我们认为它们将是具有自我进化能力的新物种。

他们将是有情感和智慧的机器人。

首先，它将具备L4或L5级别的自动驾驶能力，不仅会自动驾驶，而且比人类驾驶更安全。

具有语音、人脸??识别等多模式交互能力。

它可以分析用户的潜在需求并主动提供服务。

它是一只聪明的助理，在旅行时忠诚地陪伴人类。

此外，它还具有自学习和不断升级的能力，可以在各种场景下为人类提供服务。

面对未来交通的发展，我们认为需要继续寻找交通安全、交通拥堵、碳排放等关键问题的最优解决方案。

未来10到40年，车路融合将解决上述问题，发展智能交通，走向数字化阶段、网络化阶段、自动化阶段，最终达到车路智能出行的状态，可以完全实现无线人类驾驶和车辆驾驶的综合决策。

随着未来交通系统的升级和汽车机器人的日益普及，丰富的智能网联场景将应用到街道上，城市规划、能源供应、通信服务、产业发展等都会发生相应的创新变化，交通行业的科技创新，将使城市治理和人民生活更加美好，让人们的出行更加舒心，事物更加顺畅，我们的生活将变得更加安全、便捷、高效、经济、绿色。

自动驾驶正在成为智能汽车竞争的焦点。

我们也相信，随着各方的投入、政府政策的支持以及相关企业的竞争，自动驾驶时代将会加速到来。

过去的一年，我们看到自动驾驶的发展明显加速。

去年5月，北京首钢园区率先开启商业无人运营。

今年1月，北京开放道路开始大规模运营。

此次无人驾驶测试在亦庄核心区的一条开阔道路上进行。

与此同时，我们也看到自动驾驶也在加速落地商业运营。

去年11月，北京正式开启全国首个自动驾驶出行服务试点。

自动驾驶正从技术验证、产品开发走向商业化新阶段。

百度获得了第一批运营牌照，能够将其服务放在真实的环境中，接受市场经验，看看人们是否愿意为服务付费。

百度在实践中也深刻认识到，未来实际上已经到来，无人驾驶正在成为全球自动驾驶技术和产业竞争的制高点，是智能网联汽车发展的必然趋势。

车路协同。

车路云图一体化开发是我国汽车产业换道超车的关键路径。

近年来，传统交通正在经历智能化升级。

这种智能化转型可以理解为“一个数字化基地”、“三个智能引擎”以及其支撑的“N个生态应用”。

简单来说：“一个数字基地”是车路云地图的数字化升级，“三大智能引擎”分别以自动驾驶、车路协同、MaaS出行服务为核心技术，“N个生态应用”是车路云地图的数字化升级。

车鹿云图中。

以云图智能基地为基础，形成新的产业生态。

整体架构面向未来，能够服务当下。

车路云地图为所有参与者提供服务、创造价值。

广大开发者生态合作伙伴和产业上下游可以进行丰富的应用开发，例如面向未来的自动驾驶出行、园区新物种、面向当下的服务等。

智能交通灯、智能停车、智能网联服务等，这些应用在过去一段时间里都取得了长足的进步。

以下是一些案例与大家分享。

在河北保定，“AI智能交通控制大脑”让红绿灯清晰看到路口交通状况，了解交通演变情况，实时动态调整红绿灯配时策略。

也就是灯看到车后，车来了就及时调整。

。

目前，多条主干道已形成绿色波浪带，让人们一路出行不需靠运气，出行时间缩短了20%。

车路云地图在智能网联中的广泛应用也能创造更大的价值。

给大家分享一个高速场景下的例子。

过去，由于雨、雾等恶劣天气，道路经常封闭。

因为有些是安全管理的要求，有些是基于我们实际的技术限制，所以出现了一些不合理的封路情况。

，也带来了巨大的经济损失。

通过我们的实验，智慧高速公路可以有效解决雾天交通问题。

右边是通过车路协同看到的车方视角问题，可以保证车辆的安全行驶。

有望大幅减少不合理封路和交通事故，实现高速公路准全天候通行。

我们来谈谈复杂的城市场景。

车路云地图协同应用正在加速自动驾驶规模化落地。

自动驾驶大规模落地面临的最大挑战是安全性。

目前，城市道路上最困难的就是十字路口。

有些场景会出现仅仅依靠单车智能无法解决的问题。

比如图中显示信号灯遮挡、盲点感知、超远视距、部分障碍物、地图更新等。

不过，该路口升级改造后，这些问题都可以得到有效解决。

路边基础设施具有感知和规划决策的能力。

高精度地图可以提供动态更新的交通信息，云数据可以提供帮助。

决策是相辅相成的。

同时云端有5G安全官，可以提供远程安全冗余。

车路云图的协同应用，可以带来图中所示的上帝视角，支持车辆端对车辆的控制和执行，打破自行车感知和场景理解的局限性。

降低了困难场景的复杂度，提高了路口通过的概率。

去年5月，百度、清华大学智能产业研究院、北京先进自动驾驶示范区联合发布Apollo Air计划，共同验证车路协同可以让自动驾驶更经济、更安全。

百度坚信，车路协同的技术价值和市场价值是中国汽车产业实现变道超车的关键路径。