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一文教你如何正确面对特斯拉自动驾驶

发布于：2024-05-27 编辑：匿名来源：网络

汽车安全实验室首届V-Hacker（车辆黑客）汽车黑客训练营带来了大量特斯拉王牌，向大家展示了这个世界上最先进智能电动的安全隐患世界上的车辆。

在V-Hacker汽车黑客训练营之前，还成立了Y-Hacker（Young Hacker）青少年黑客智能硬件破解训练营。

活动现场，负责人汽车安全实验室的刘建皓向车主演示了特斯拉自动驾驶仪的召唤功能。

当前方50厘米处出现障碍物时，特斯拉的自动驾驶制动功能可以紧急制动，进行瞬间制动。

制动。

然而，在演示过程中，车辆没有识别出障碍物，直接撞上了障碍物。

当车辆后方有障碍物时，也不会被识别。

解释称，特斯拉的自动驾驶传感器系统并不是绝对可靠，需要传感器、毫米波雷达和摄像头等多个组件的配合，特斯拉才能采取预警行动。

但如果黑客干预，传感器“失明”后就会出现误报。

刘健皓表示，目前的自动驾驶模型和算法还存在尚未完全解决的缺陷。

传感器受到干扰后，系统会得到错误的结果。

一方面，传感器本身不具备“弹性”机制，另一方面，决策算法也没有得到改进。

容错性。

以毫米波雷达为例，对Model S毫米波雷达的频率和波长进行了逆向工程。

如果设置弹性机制，频率是随机的，那么逆向工程的难度就会增加。

从算法层面来看，Model S虽然融合了不同传感器的数据，但并不分析异常数据。

其表示，自动驾驶不能算是无人驾驶。

现阶段自动驾驶仍然是辅助驾驶的一种手段。

特斯拉在行驶的时候，车主还是要注意安全问题，不能放松警惕，违反交通规则。

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