智能驾驶是“电动汽车+车联网+自动驾驶”吗？

“‘互联网+汽车’需要和谐处理人、车、路的关系。

处理好这三者之间的关系，可以减少交通拥堵，实现节能减排，促进生态环境的可持续发展。

同时，还可以减少交通事故的发生。

”这句略显官方的说法，从侧面展现了智能驾驶的“趋势”。

6月21日，易车与蔚来在中国互联网大会上发表主题演讲。

谈到智能驾驶，意义在于体验：无人驾驶和能量获取的体验将被重新定义，服务的体验，而汽车不仅仅是出行工具。

今年4月，李想也在会上谈到了这个问题。

他在源码资本年会上表示，随着消费者需求的变化，这个行业同时出现了三大核心技术：电动化、自动驾驶、车联网。

多次在不同场合上台发言，向外界讲述乐视的生态以及它要做什么：电动化、智能化、互联网化、互联网化，小鹏汽车、智车优行等汽车厂商也表达了类似的观点。

总结一下，各家企业提到的重点是：智能化、电动化、网联化。

看来，中国的“互联网+汽车”企业已经达成了“共识”，正在向三个方向前进。

但整个智能驾驶行业真的走这条路吗？行业先锋：特斯拉特斯拉作为第一家使用锂离子电池的电动汽车公司，自2016年成立以来只销售纯电动汽车，并研究电池、电机、充电装置技术，并实现了自给自足。

相关部分。

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今年6月，超级电池工厂破土动工，将于今年7月开始生产电池和电池组，今年将全面投产。

特斯拉在建设超级充电桩网络方面也不遗余力。

公开数据显示，截至今年3月，特斯拉已在全球建设了10座超级充电站，共有3个独立充电插座。

包括用户自家车库的充电桩在内，充电站的数量将远远超过加油站，两者的比例约为： 1、特斯拉车辆上有两套独立运行的深度学习算法。

一是与ADAS领域绝对领导者Mobileye合作，将Mobileye系统集成在汽车中，实现预警、主动干预等驾驶辅助功能。

另一个是特斯拉收集数据并不断训练和升级其无人驾驶系统。

年底推出的7.0系统实现了自动车道保持、自动变道和自动停车功能。

利用电力代替传统的物理传输，车内的电信号可以被系统直接采集。

17英寸触摸屏的背后，是车身机械语言与车联网电子信息语言的统一。

所有信息均可上传、分发，实现车与人、车与云的互联。

特斯拉目前可以实施软件更新来提高汽车性能，实现“远程诊断”、远程控制智能家居等功能。

今年10月以来的六个月内，特斯拉在自动驾驶功能激活的情况下总行驶里程已达到1万英里（约合1万公里）。

科技公司：谷歌 特斯拉CEO马斯克近日出席Recode大会并表示，与谷歌相比，苹果和我们之间的竞争可能更加直接。

是的，谷歌并没有进军汽车制造业的计划，但其在自动驾驶技术上的研发却没有停止。

谷歌“诞生”自动驾驶汽车项目的消息 使用纯电动，极限速度可达40Km/h。

谷歌想做的是测试自己的自动驾驶系统。

在最新的自动驾驶汽车月度报告中，谷歌正在训练自动驾驶汽车主动向行人鸣喇叭。

我们来看看近两年谷歌在自动驾驶领域的动作：2020年12月，谷歌展示了第一辆成品自动驾驶原型车，并计划在2020年生产一辆。

今年6月，谷歌计划从夏季开始，让自动驾驶汽车在路上行驶几公里进行测试。

今年二月，美国汽车安全监管机构宣布，根据联邦法律，控制谷歌汽车的人工智能系统可以被视为汽车驾驶员。

2020年5月，谷歌宣布将与菲亚特克莱斯勒合作，将自动驾驶技术安装到其新款Pacifica旅行车上，计划于2020年发货。

2020年5月，谷歌宣布将建立“自动驾驶技术” “研发中心”位于诺维，靠近底特律汽车城，占地0.5平方英尺。

吸纳更多行业人才，拓展与传统汽车行业的合作渠道。

Android Auto是谷歌推出的专门为汽车设计的车载系统，需要连接手机才能使用。

第一个版本于2016年6月26日Google I/O开幕主题演讲上公开，目前已适配多种机型。

谷歌母公司Alphabet将于今年开始智慧城市建设研究。

该计划的目标是为未来城市创建一个试验场，展示从自动驾驶汽车到更高效的水电基础设施等新技术。

传统汽车企业 传统汽车制造商一直在电动汽车领域发力，并投入越来越多的精力和资本。

例如，大众汽车计划在未来10年内推出30款电动汽车，并将电动汽车销量增加到1万辆。

无人驾驶（自动驾驶）已成为汽车行业广泛关注的焦点：奥迪、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田等公司的无人驾驶汽车已上路测试。

最近有很多消息：丰田宣布两款自动驾驶原型车并开始测试；宝马重组“i”部门，专注于自动驾驶技术的开发；大众汽车计划未来自主开发自动驾驶技术，并将该技术授权给其他制造商。

;通用汽车计划在加拿大聘请一名工程师，加大在无人驾驶汽车领域的研发力度；长安汽车将于4月进行无人驾驶汽车道路测试……在共享出行领域，传统汽车厂商也愈发活跃。

今年5月，Uber宣布与丰田达成投资和汽车租赁协议；大众Lane Gett按需出行服务提供商投资3亿美元；宝马旗下投资公司BMW iVentures近期为加州拼车应用公司Scoop提供融资；福特与Pivotal的第一个项目FordPass最重要的部分是福特的汽车共享租赁；梅赛德斯-奔驰还将Car2Go带到了中国重庆。

共享出行：Uber、滴滴 共享出行本身就是智能驾驶的一部分。

作为其中的代表，Uber、滴滴不仅不断融资的消息登上头条，而且覆盖的出行领域也越来越广泛。

滴滴的业务包括私家车、网约车、代驾服务、公交车、公交车等。

除了原来的私家车等业务外，Uber还开始进军旅游、快递、飞机等行业。

去年6月，滴滴快的与北汽集团正式签署战略合作协议。

双方将在自动驾驶、新能源汽车、车联网、企业用车四大领域开展深度合作。

2019年，Uber宣布成立先进技术中心，其项目包括无人驾驶汽车的研发和设计，以及各种汽车安全技术。

其自动驾驶汽车于今年5月正式上路测试。

Uber 现有的竞争对手 Lyft 也与通用汽车合作，将自动驾驶与共享出行结合起来。

列举总结不同行业在智能驾驶上的“动作”后，不难发现研究方向并没有超出智能化、电动化、网联化三个领域。

只是不同的公司侧重点不同，主要研究集中在一两个领域。

智能驾驶的“陷阱” 智能驾驶虽然看似“顺风顺水”，但也存在不少问题值得业内企业关注。

在手机领域，电池一直是限制其发展的瓶颈。

同样，在汽车领域，电力也并不像看上去那么美好。

纯电动驱动具有清洁无污染的优点，其转换效率高于传统内燃机和混合动力。

不过，据数据显示，电动汽车最终的能源效率约为28%，比传统汽车要高，但也没有宣传的那么夸张。

电池技术的研究受到技术限制，商业领域进展缓慢。

与电动汽车线路相对应的是停车位和充电桩。

就中国而言，停车位与汽车的比例约为0.8，有的地方甚至低至0.5。

其实，这是历史遗留的问题，但又不得不面对。

除了充电站和家用充电桩外，安装在停车位的充电桩也是必不可少的。

让每个停车位都配备充电桩还是有一定难度的。

不可否认，电力是目前汽车的最佳选择。

智能驾驶一个非常重要的方面就是连接云端。

不断连接网络意味着黑客有机会入侵。

在减少因人为驾驶因素造成的事故率的同时，也增加了另一种制造危险的方式。

机器系统本身的判断能否达到%的准确度也值得怀疑。

进一步思考，“智能驾驶”中的“驾驶”未来是否存在还是未知数。

汽车不仅仅是一种出行方式，但前提是它是一种出行方式。

如果智能化水平足够高，我们所需要的可能只是一个解锁装置，出行工具就触手可及，但不一定会以汽车的形式出现。

当然，这会在很久很久以后发生，那时我们可能都已经消失了。

目前所有的思考和判断都是基于目前的技术水平，智能驾驶行业将继续朝着这三个方向发展。

新的方向不会那么快出现，即使出现，最初也会得到他们三人发展的支撑。

请记住，在汽车出现之前，我们想要的只是更快的马。