中国工程院院士李克强！智能网联汽车是自行车自动驾驶与网联汽车融为一体的新产品

【报道】12月16日，全球智能汽车产业峰会上，中国工程院院士、清华大学教授学院、国家汽车安全与技术研究院院士节能重点实验室主任李克强表示，智能汽车是汽车行业的一项变革性技术，引发了世界各国的激烈竞争，中国发展智能汽车已达成共识。

我们的顶层规划和产业政策日趋完善，技术研发逐步进入商业创新阶段。

以下为中国工程院院士、清华大学教授学院、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强演讲实录： 大家好！很高兴有机会在这里和大家交流关于《智能网联汽车发展态势及高质量发展建议》的事情。

智能汽车是汽车行业的一项变革性技术，引起了世界各国的激烈竞争，我国发展智能汽车已达成共识。

我们的顶层规划和产业政策日趋完善，技术研发逐步进入商业创新阶段。

此外，在国家智能网联汽车的顶层战略发展技术方面，特别是网络安全和集成开发，也成为智能汽车发展的重点。

技术研发逐渐进入商业化阶段，各地政策的创新也在推动商业化的发展。

各种方式示范等不断推动行业发展。

另一方面，我国技术路线探索和产业体系建设取得重大进展。

中国率先提出了网络的概念和分解。

网联化与智能化的深度耦合正在形成清晰的C-V2X概念。

路径和领先的C-V2X产业体系。

当然，我们在发展过程中仍然面临严峻的挑战和相关问题，包括国家顶层设计、产业发展、关键核心技术、试验示范应用、安全保障保障应用等。

一系列问题亟待解决。

我们提到，目前在国家顶层设计方面缺乏国家层面的重大行动计划，一些法规也在制约行业的发展。

此外，在产业发展方面，我们缺乏协同战略引导，对跨界融合特征的认识也比较片面。

目前讨论的车联网主要集中在信息通信、互联网等领域。

他们过于专注于联网汽车娱乐服务，而缺乏对车辆工程的了解。

理解和适应，而对于自行车自动驾驶，汽车企业仍然遵循电子汽车产品的发展流程，缺乏ICT等交叉集成技术的引入。

不同行业对智能网联企业跨界融合特性认识不足，在系统定义、功能架构、关键技术实现等方面存在困难，导致产品技术方案落后、基础设施建设重复、系统数据封闭。

问题。

因此，我们迫切需要一个具有一体化特色的整体架构来指导产品开发和产业推广。

在产业关键技术方面，我们缺乏系统重构技术，我们的相关汽车基础技术和器件仍然受制于人，包括基础软件和操作系统、汽车级芯片、各种MCU芯片等都面临短缺，影响了汽车行业的发展。

OEM生产和销售。

此外，在仿真测试软件、车规级卫星高精度地图定位、高精度线控执行器等方面还存在差距。

产业链尚不完整，缺乏核心技术积累。

在试验应用方面，网络融合还有进一步的组成部分，城市级大规模示范探索还不够。

在安全支撑方面，全生命周期的安全体系还没有完善，包括智能汽车用户目前面临的问题，包括多个部门推出的各种数据安全和网络安全相关措施还需要进一步实验验证。

因此，面对上述问题，我们认为未来我国智能汽车的发展应积极探索集成架构体系的构建和关键技术的突破。

考虑到智能网联汽车的技术特点和社会属性，有必要探索中国的解决方案。

走国际自行车智能化发展道路有一定难度。

我们需要充分融合智能网联技术路线，探索相关解决方案。

从汽车技术的发展来看，智能网联汽车是自动驾驶与网联汽车融为一体的新产品、新车型、新生态。

智能网联汽车是典型的信息物理融合的复杂系统，其建设和管理意义不仅涉及汽车，还涉及交通、通信、公共安全等多个行业和领域，需要更广泛的协同系统来解决发展问题与智能汽车相关。

在这里，智能汽车的发展需要具有本土属性的新产品。

这就是我们所说的中国方案。

中国方案中智能网联汽车的内涵可以体现在三个方面：一是要符合中国的基础设施标准。

，包括道路基础设施和信息基础设施；第二，符合中国的互联网运营标准，符合中国新体系下的汽车产品标准，未来中国规划的智能网联汽车的系统架构，包括未来的智能汽车甚至基础设施运营系统都需要网络运营，需要考虑信息安全系统，形成这样一个新的系统架构。

未来发展这样一个称为中国方案的智能网联汽车，首先需要建立这样一个智能网联信息化的方案。

物理系统架构充分融合智能化、网联化的发展特点，以未来五个基础平台为载体，实现集“人、车、路、云”为一体的智能网联汽车系统。

构建一体化的架构体系，需要涉及到汽车、交通、信息通信等充分融合的系统。

从这里我们可以看到，包括汽车、交通基础设施在内的信息物理系统，通过移动互联网获取信息映射空间，然后基于数据空间进行相关安全、节能、高效的协同应用，形成了称为网络物理系统。

这样的信息物理CPS系统就是典型的数字孪生系统，称为未来物理与虚拟双向交互与协作。

在这样的基础系统架构下，我们需要构建行业共识的汽车产品系统架构，打造智能网联汽车基础平台，突破共性关键技术。

它包括云控制基础平台、高精度动态地图平台、车载终端基础平台、计算基础平台和信息安全基础平台五个新的核心部件和新的汽车部件。

这五个基础平台中，最核心的是驾驶大脑或计算技术平台。

计算基础平台将催生新的产业链，我们称之为1.5级供应商。

你可以看到汽车电子产业链中现有的传统一级供应商、二级供应商、整车厂就是这样一个生态系统。

未来智能网联时代将会出现一些新兴的跨界技术，包括异构基础技术、基础处理器等。

软件框架、AI应用加速、数据共享以及信息安全和高精度地图的基础支撑，这些关键技术集结，催生了我们所说的1.5级计算基础设施供应商。

围绕这样一个新的产业生态，深入到基础平台，发展这样一个基础平台，通过国家智能网联汽车创新中心联合整个产业，已经形成了中国的共识和标准。

我们率先提出了计算基础平台的创新理念和先进架构，并提出这是一个软硬件一体化的高科技平台。

通过白皮书、蓝皮书和技术路线图的准备，我们得到了汽车操作系统，包括标准体系和未来发展这样一套技术基础平台，需要我们的芯片和操作系统作为基础来突破。

在基于计算基础平台共识的参考架构下，我们现已建立以市场为导向的实体，推动计算基础平台的自主研发和产业化，包括两大平台和三大产品，其中包括自动驾驶OS1 .0，包括异构架构硬件，包括车云协同技术和软件三大产品体系，可支撑通用OS+通用应用车辆和平台车辆+边缘云支撑系统下的生态系统。

现在我们正在联合全行业共同打造智能网联汽车计算基础平台的生态系统。

我们联合行业领先企业，包括长安、上汽、长城、比亚迪汽车、华为等整车厂，为关键总成提供协同软件。

以及新成立的国机智控，推动汽车计算基础平台生态系统的建立。

另外一个非常重要的方面是基于5G的车路云一体化控制系统的开发。

未来，智能网联汽车云控制系统将通过路边边缘系统、边缘云、区域云和中心云，最终形成基于融合的未来综合控制系统。

基于4G、5G的“车、路、云”，称为云控制系统。

关键是建立云控基础平台。

从汽车行业目前使用的垂直独立的车联网平台来看，各个平台呈烟囱状，应用层与基础层耦合。

它们之间的数据没有关联。

未来，基于车、路、云一体化，所有基础平台首先会纵向分层、解耦。

另外，其水平基础层将跨域共享，建立这样一个云控制基础平台。

该平台不仅可以同时支持传统的娱乐服务、出行服务、交通管理，还可以支持自动驾驶。

我们提出了这样一个未来汽车的关键零部件总成以及云端的云控制基础平台。

与传统的垂直车联网平台相比，建立这样的云控制基础平台可以实现车路云一体化，全面提升性能。

在云控基础平台上，为了联合产业链各方，增强未来智能汽车驾驶的安全性、提高出行效率、降低能耗、加强管理，我们建立了网联云——受控的高水平自动驾驶。

现在正在建立这个平台来提供支持。

网联云控自动驾驶支撑用于北京自动驾驶示范运营。

另外，还建立这样一个平台，提供各种示范和相关的支持，以及相关的场景应用，包括未来如何与业界联手，推动建立这样一个标准和知识产权的体系。

我们谈谈对未来行业发展如何实现高质量发展的思考和建议。

未来智能网联汽车高质量发展。

综上所述，目前智能网联汽车的发展和正在推进的项目都存在一些具有挑战性的问题。

我们认为，未来需要高质量发展。

首先要做好以下几方面工作：一、加强顶层设计规划，抓住智能网联汽车网联化、智能化的窗口期，强化产业顶层战略布局，制定完善围绕智能互联和低碳的产业。

公司发展规划将引入智能网联技术，推动电子支撑共享，推动产业在电驱动、智能网联、移动出行等领域协同布局，实现高质量发展。

2、要聚焦卡顿问题，推动前瞻共性、平台等核心技术研发。

围绕汽车产业整体布局，加强智能底盘、车载操作系统、下一代感知系统、信息安全及相关智能系统芯片。

、商贩、车辆、道路云信息聚合平台等技术的研发和突破，建立全球竞争力。

要坚定不移地进行产品自主创新，加强创新中心、科研院所、行业企业等单位之间的合作，真正通过技术合作不断提高行业创新能力。

3.加强行业合作，打造多领域主体参与的网络化生态系统。

智能网联汽车涉及汽车，需要交通、能源、信息领域跨界融合。

我们要加强共识，充分发挥我国在信息通信、包括北斗定位等技术领域的优势，为汽车产业赋能，增强核心竞争力，探索培育多种新兴产业形态，形成互利共赢的网络化产业生态。

各市场主体之间融合、共生、分工、利益共享，真正实现人、车、路、云的高效协同发展。

4、践行中国方案，成为全球科技潮流的开启者和引领者。

积极推进国家共性技术平台建设，攻克重点研发项目，大力投入基础技术研发，探索关键核心技术从基础技术研究、技术转移、首次商业化应用到转化的新机制。

大规模应用。

组织行业组织攻克共性技术问题，共同构建电子电气架构、线控底盘、基础软件等共性技术生态系统。

研究开发符合中国国家安全和产品规模审批的规范和技术标准，实现汽车网络安全和数据安全，真正提升中国标准的价值和地位。