研究员前辈，想为中国自动驾驶做点什么

赵勇是联合创始人，也是计算机视觉和人工智能公司格灵深瞳的CTO。

他们所做的事情可以概括为：释放人工智能最大的潜力来服务他人。

作为一名科技工作者，他所做的研究就是将未来齿轮一个齿轮地变成现实。

在创立格灵深瞳之前，赵勇是谷歌的资深研究员，曾在谷歌最神秘的部门——Google X实验室工作。

有一系列未来的高科技想法，包括谷歌眼镜和自动驾驶技术。

赵勇曾经是核心团队的一员，所以他更有理由知道很多事情都会实现，也知道它们意味着什么。

从“半自动”到“全自动”赵勇认为，从安全问题出发，人工智能已经取得了很大进步。

第一个进步是先进的驾驶员辅助系统。

“首先，它可以检测你是否偏离了道路以及周围的障碍物。

当你没有注意到这些障碍物时，它可以提醒你，帮助你在关键时刻踩刹车。

系统可以非常准确地监控你自己的驾驶情况还有你旁边那辆车的驾驶行为，每个人的相对速度是多少，相对加速度是多??少？”这些数据听起来可能很无聊，但对于系统来说，如果结合交通规则和地理信息，它可以知道它是否在正确的位置行驶，你旁边的车是否行驶得很好？现在，有些汽车已经配备了自动巡航系统，这是一种“在受限条件下行驶”。

把你的车开到高速公路或环城路没有红绿灯的路口，按一个按钮，说“给我开车”，前面的车停下来，如果前面的车减速，它也会停下来。

当汽车开始行驶时，它也会减速。

但是，这仍然是汽车的半自动状态，在紧急情况或红绿灯路口，人为操作会打破这种自动状态。

汽车人工智能从“半自动”到“全自动”的转变任重而道远。

赵勇表示，世界上没有一家公司能够接近实现完全自动驾驶汽车。

“首先，完全自主导航是很难实现的。

当你的车停在地下车库，没有GPS信号时，你如何导航？而且还有很多复杂的情况。

完全自主巡航，全天候自主应急处理对于机器人来说更困难，接下来的问题是让它自己行驶，它必须知道如何加油和充电，这不是特别容易。

”不过，在他看来，这并不容易，即使完全自动驾驶不可能，如果知道发动机的所有参数和状态，也可以做到让汽车更加节能。

避免疲劳和形成自主编队也是可以实现的。

“自主编队可以让大家在绿灯时一起行动，保持一定的距离，通过这个路口，然后做自己的事情。

如果自主编队能够实现，至少可以解决红灯的问题效率，”赵勇说。

当然，人们还是期待真正的自动驾驶汽车的出现，因为它的好处是：可以提高人类的生活和工作效率。

赵勇这样描述一个场景：“坐在车里没什么可做的，戴上眼镜，进入虚拟世界，可以谈恋爱、玩游戏、工作、看电影。

自动驾驶汽车技术是对于电动汽车来说非常重要。

”太好了，如果你释放驱动程序并让计算机为你做事，人们就不必忍受这些痛苦。

不仅汽车会变得更加智能，道路也会变得更加智能。

“未来是共享私人交通，让汽车变得更加智能。

更聪明的想法是，未来人们可以提前看到汽车在90度的位置，是否有危险。

赵勇表示，“这些信息将自动传输到你的汽车上，车载电脑将帮助你及时预测危险。

”赵勇觉得这不仅非常有意义，而且离实现也不远了。

赵勇的公司已经开始了这方面的研究，并取得了丰硕的成果。

“我们可以非常精确地测量每辆车的速度、加速度和距离，这项技术很快就会应用于卡车。

这不是一个样本，而是一个真正的测试，现在我们每天都可以做这样的事情，而且它是实时而且不是很昂贵。

”为了解决卡车和十字路口的问题，他们与货运公司合作，他们希望未来的十字路口能够感知来自四面八方的汽车，并将这些信息告诉附近的每一辆车，“例如，如果你看到一辆绿色的汽车。

红灯了，你想过去，但你没想到一个混蛋司机闯红灯从侧面撞到你，这种事故目前造成98%的死亡。

”赵勇说，如果你见过的话提前如果有危险，那么你一想到绿灯，汽车就会告诉你不要超车，给你踩刹车。

不知道为什么，突然你看到有人从你身边冲过去，赵勇已经住了。

在美国工作了11年，开了11年汽车，他们当时在美国做了一个调查，发现每辆美国家庭的汽车一生中只有3%的时间是在行驶，其余97%的时间都是在行驶。

在中国，同样的调查结果是5%（这可能是因为中国的道路更加拥堵）。

但不管是3%还是5%，如果这个比例能够提高到20%，那就是一件了不起的事情。

进一步思考，“二十年后，如果自动驾驶汽车真的实现了，你拿出手机，按一下打车功能，自动驾驶汽车就来了，这是一件很酷的事情。

”这最大限度地发挥了人工智能的功效，更大程度地解决了人类现实交通问题。

这些东西离我们有多远？赵勇以科技工作者的身份做出预测：“真正的智能辅助驾驶需要2到5年，自动巡航需要5到10年才能普及和成熟，完全自动驾驶需要10年以上，而智能驾驶则需要10年以上。

”道路还需要5到10年的时间。

”从人类平时浪费时间的速度来看，10年似乎眨眼就到了。