张亚勤！百度自动驾驶汽车精度达到厘米级

在乌镇举行的第三届世界互联网大会上，百度总裁、张亚勤17日下午在互联网+出行论坛上发表了题为《云时代的智能交通》的演讲表示，在“智能+出行”领域，百度有两套计划。

一种是逐步实现有限自动驾驶的计划，另一种是跨越式计划，直接实现完全无人驾驶。

百度最近五六年一直从事人工智能研究。

张亚勤表示，“百度大脑具备三大要素：超级计算能力、先进算法和海量大数据”。

谈到出行和智能交通，张亚勤表示，智能自动驾驶汽车是今年整个科技创新界关注的焦点。

美国公路安全管理局将自动驾驶分为四个级别。

L1为特定功能辅助驾驶，L2为组合功能辅助驾驶，L3为有限条件下的自动驾驶。

，L4是完全无人驾驶。

张亚勤透露，这两天出现在乌镇的18辆百度自动驾驶汽车均为L4级自动驾驶汽车，车辆识别准确率达10.13%，准确度达到厘米级。

演讲最后，张亚勤表示，百度将与南航达成战略合作，利用百度在云计算、人工智能、大数据分析等方面的技术，发展机票直销O2O服务，打造一站式智慧航空。

旅游平台。

（韦青青庆）以下是张亚勤讲话的主要内容： 我今天的主题是智能+交通。

让我花几分钟来解释一下这方面。

我们认为，互联网正在从PC互联走向移动互联网，走向人工智能时代。

人工智能已经发展了60年，其中深度学习在过去十年的发展是最重要的突破。

百度认为，人工智能就像电。

它正在改变我们的生活、工作和学习方式，正在重塑社会和经济。

百度最近五六年一直在从事人工智能研究，由此产生的融合被称为“百度大脑”。

“百度大脑”具备三大要素：一是超强算力，一是先进算法，三是海量大数据。

我们现在有几十万台服务器，可能是世界上最大的FPGA和CPU集群，以及最强大的计算能力。

其次，我们有非常先进的算法，还有一个巨大的、深沉的、多层次的深渊。

网络模拟人脑的计算，包含数千亿个特征训练；第三，也是最重要的，是丰富的大数据。

我们的数据仓库包含网页数据、搜索数据、行为数据、位置数据和交易。

数据，通过数据挖掘和智能分析，我们可以创造出相对独特的读物、用户画像和商业逻辑。

例如，我们的语音界面可以帮助您订餐、订会议室和订票。

它还可以写诗、唱歌、提供体育解说。

这是一个人的明智评论。

我们还在其他领域使用人工智能，例如医疗保健。

今天早上有一个医疗论坛，我们董事长也讲了我们在医疗领域的一些工作，包括医疗机器人。

在金融、安全、教育领域有很多应用。

当然，在交通出行方面，今年确实是亮点。

我们看到无人驾驶汽车和智能驾驶。

我用十分钟左右的时间跟大家分享一下我们在这方面的进展。

我们认为出行和智能交通有三大趋势：第一大趋势是互联互通。

我们看到，从PC互联网、移动互联网、万物互联，物联网汽车已经走进我们的生活，未来将呈现爆发式增长。

据BI预测，再过五年，联网设备数量将达到1亿台。

将达到1000亿，这是一个天文数字。

随后，数据规模也急剧增加，形成大数据领域的摩尔定律。

IDC预测，到2020年，全球数据将达到40ZB，大部分数据都在云端，将物理世界和虚拟世界融为一体。

因此，在未来世界的交通领域，每一种交通工具、交通设施都将接入互联网，24小时在线，数据写入云端。

第二个大趋势是共享，共享经济。

城市交通是现实世界的典型。

我们在北京堵车了。

交通运输部做得特别好，但我们还是堵车。

据统计，目前中国社会，平均一辆车的乘客数量不足1.5人，平均闲置时间为95%。

这个数据是相当惊人的。

在北京，工作日平均每天的拥堵时间达到几分钟。

在百度，每天的拥堵时间可能会超过这些。

如果通过共享数据来利用这些闲置资源，共享汽车就可以实时调度车辆，优化汽车资源。

配置、提高流量质量，这将大大提高整个社会资源的利用率。

刚才杨书记提到，我们交通运输部已经发布了《网络预约出租汽车经营管理服务暂行办法》，在国家层面首次明确了网约车的政策法规，对共享经济给予了肯定和鼓励。

第三个趋势是智能化，这也是我今天讲的主要话题。

智能自动驾驶汽车确实是今年整个科技创新界的焦点。

众所周知，美国公路安全管理局将自动驾驶汽车分为四个级别，L1是特定功能辅助驾驶，L2是组合功能辅助驾驶，L3是有限条件下的自动驾驶，L4是完全无人驾驶。

这两天我们在乌镇看到的18辆百度自动驾驶汽车都是L4级自动驾驶汽车。

“智能+”发展迅速。

麦肯锡预测，到2020年，L3和L4、智能驾驶和完全无人驾驶的自动驾驶汽车将占所有汽车销量的50%。

其中大部分仍将是L3，L4的份额将会增加。

继续增加。

所以在“智能+出行”领域，我们百度其实有两套计划。

一种是渐进式计划，即L3，一种是跨越式计划，即L4。

这里面有很多技术数据和生态。

共享，我们拥有十大核心技术，智能互联、高清地图、定位、环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、人机交互、车载硬件及系统安全。

大多数技术可以共享。

目前，我们拥有该领域的核心专利400多项。

在L3，我们推出了自动驾驶解决方案，利用计算机视觉、大数据、机器学习、高清地图等技术，推动汽车行业智能化升级。

我们与20多家制造商合作，其中包括沃尔沃和许多国内公司。

生态也可以完全共享。

我们与各级政府、汽车厂商、传感器及硬件厂商、实验场地、行业协会、科研机构密切合作，形成合力，共建我国创新、开放、合作、共赢的自动驾驶生态系统。

我再详细说一下L3领域。

在L3，我们使用自学习高清地图作为我们的杀手级技术。

百度高清科技也是国内唯一具备大规模量产能力的高清地图提供商。

数据为王，所以这张高清地图非常重要。

包括上面的PI和PY数据，我们的自动化水平已经达到90%以上。

自动识别包括交通标志、地面标志、车道线、信号灯、路缘石、桥梁、灯柱等，对于护栏等各种目标，准确率超过90%。

依托多感官数据处理、云服务中心、多层次数据，形成自学习平台。

L3确实依赖于高清地图。

在L4领域，百度在交通场景感知高清地图方面已达到国际领先水平。

我不知道我是否有机会尝试我们的无人驾驶汽车。

今天早上是我第一次尝试我们的自动驾驶汽车，这次经历很特别。

在国际公开披露的最大自动驾驶场景中，我们的车辆识别准确率达到10.13%，在多个类别中排名第一。

我们的精度达到厘米级，高于L3的要求，特别是自定位技术和高清图像技术。

也就是说，我们无人驾驶汽车行驶过程中收集到的数据，包括驾驶习惯，也都收集在云端，利用云计算能力离线训练模型。

训练后的模型返回进行环境感知、分析规划和智能控制。

这个非常重要。

当你开车时，你大部分时间都需要待在车里，机器必须做出决定。

如果网络状况不佳或连接断开，则不能等到网络连接后再行驶。

但所有数据都可以发回，并且可以优化模型。

那么所有的汽车都具有相同的智能。

一旦司机学会了开车，其他人就必须重新学习。

这辆车的整个IQ都可以完全复制。

通过数据的不断积累，将带来更强的智能水平。

所以发展速度是相当快的。

我记得去年这个时候，去年11月份，我们在北京五环路完成了第一次路试。

12月份乌镇互联网大会上，我们李彦宏董事长给习主席做了演示。

今年确实取得了很大的进步，无论是计算速度、采集的数据，包括三维地图的精度、整个场景的感知、全时作业。