2019全球未来出行大会-刘海江：共享化、智能化、新能源是未来汽车产业链的发展趋势

【报道】中国电动汽车100强、中国信息化100强（GFM）联合主办的全球未来出行大会在德清国际会议中心召开10月25日至27日在浙江省举行。

在新一轮科技革命推动下，全球旅游行业正在经历前所未有的深刻变革。

在以电气化为基础的绿色、智能、网联、共享技术跨界融合的浪潮中，中国成为这一变革的战略重点。

在汽车产业乃至出行行业转型升级的关键时刻，GFM的使命是汇聚未来出行行业的新理念、新模式、新技术、新产品、新业态，共同见证和推动这一变革。

为人类美好出行而创新的浪潮。

以下为滴滴出行副总裁刘海江讲话实录： 各位领导、各位来宾、女士们、先生们，大家上午好！我是滴滴出行的刘海江。

非常荣幸参加未来共享出行大会并向大家汇报滴滴出行。

共享出行领域的一些进展以及我们对共享出行的思考。

首先简单介绍一下滴滴的情况。

滴滴出行成立于2007年，目前每年服务5.5亿用户，提供超过1亿次出行。

滴滴平台为用户提供出租车、快巴、高档车、私家车、豪车、共享单车、代驾、租车等15种出行服务。

在全球布局方面，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99等共享出行平台合作，为全球用户提供便捷的出行服务网络。

通过持续优化用户体验，滴滴致力于打造安全、开放、可持续的一站式交通服务生态。

未来出行变革离不开智能化，大数据和AI技术需要更好地服务人们。

滴滴积累了大量共享出行场景大数据。

目前，滴滴平台每天新增轨迹数据超过 TB，每天处理数据量超过 TB（这一数据量相当于 1 万部 5GB 蓝光电影），路径规划请求数超过 1 亿次，每日定位1亿。

通过大数据和人工智能算法，我们能够进行实时的供需预测。

目前，我们15分钟后的需求预测准确率可以达到85%，ETA（预计到达时间）预测偏差率小于15%。

我们还进行了“猜你想去哪里”服务功能的尝试，在2毫秒内预测用户的目的地，预测准确率达到90%。

这些能力正在帮助我们构建高效的全球调度平台，实时匹配需求和供应，为司机和乘客提供更好的服务。

例如，您现在看到的是供需预测热图。

每个单元的供需平衡都会实时动态更新。

负数表示供给超过需求，正数表示供给超过需求。

驾驶员也可以从这张热图中看到，这些技术将更好地帮助驾驶员进行行程规划。

面向未来，滴滴希望与行业上下游合作伙伴共同努力，未来从在线出行服务的产品技术创新向整体交通系统创新演进。

我们希望打造一个完整的具有AI能力的智能交通系统，我们称之为AI for Transportation。

它分为三层架构。

最底层是交通基础设施：我们发现滴滴拥有的交通大数据加上AI技术可以为整个城市交通创造价值。

我们与20个城市合作，优化了10多个交通信号灯。

在这些优化后的区域，人们的出行时间缩短了10%至20%。

中间层是交通本身的改造。

我们希望持续提升交通智能化水平，降低安全事故率，改善用户体验，优化运营效率。

最上面一层是智能共享出行。

我们相信，未来人与车的关系将会改变，越来越多的人会选择共享出行。

今天我重点分享一下我们在智能交通层的一些想法和实践。

正如陈清泰董事长和领先专家对未来出行的思考一样，我们坚信共享化、智能化、新能源融合发展是未来汽车产业链和交通行业发展的大趋势。

目前我们正在从两个方面推动行业创新发展。

一是大力推动新能源汽车在共享出行领域快速发展，倡导共享出行定制化智能汽车。

二是开发面向未来的自动驾驶技术。

首先分享一下未来我们心目中的共享智能交通的概念。

目前大多数汽车都是为私人和家庭设计的。

就像共享单车改变了自行车的设计一样，我们相信未来也会出现针对共享出行场景的定制汽车。

滴滴正与汽车行业合作伙伴共同设计和开发新一代共享智能汽车。

我们的内部代号是D1。

我们也希望通过开放的模式与更多领先的汽车行业合作伙伴共同推动共享汽车标准的发展。

未来共享智能汽车首先会优先提升安全性，通过车辆智能化优化主动安全和操作安全水平。

例如，我们将当前的车内视频、音频与车辆进行融合，利用AI算法主动识别并干预不安全驾驶行为，为驾驶员和乘客提供出行过程中的安全保障。

其次，为了提高用户体验，我们强调由内而外的设计。

例如，利用小尺寸、大空间来满足环保和乘坐空间的需要；定制驾驶员座椅，缓解驾驶员长时间驾驶的疲劳，也满足乘客短途乘坐的舒适性；为乘客提供更多的车内空间娱乐功能选择营造更舒适、愉悦的体验。

三是提高效率。

我们主张以“里程成本”为目标，优化车辆全生命周期成本结构和设计理念。

在工程设计和质量标准方面，我们从运营角度出发，降低后续运营维护成本，力争让车辆每公里成本更低。

同时，在优化电动汽车能耗方面，滴滴与合作伙伴创新性地利用当前运营大数据，结合电动汽车不同季节、不同地区、全天候的行驶和充电行为，模拟真实的操作条件。

在电力系统的开发和测试过程中，采用相对真实的运行场景进行模拟和校准，以达到真实工况下的最优能耗性能。

除了交通车辆的设计外，我们还结合车联网技术和AI能力，打造智能车队管理系统，为汽车运营商在资产管理、车队运营以及未来的增值服务等方面提供支持。

同时，我们整合车辆全生命周期运营需求，整合资源平台，构建开放共享的生态系统。

未来将实现智能充电、智能维护、智能电池寿命周期预测等能力。

我们相信，专为共享出行而设计的智能交通车辆以及基于智能车联网的运营管理平台将极大提升当今共享出行平台的服务水平。

面向未来，自动驾驶技术的应用将为交通系统带来巨大的变化。

我们相信，滴滴平台每天产生的大量数据为训练自动驾驶技术创造了独特的基础。

滴滴目前在中国和美国拥有测试车队，并将自动驾驶部门升级为独立公司。

滴滴以大数据、业务场景、优先人才团队和基础平台为核心优势，携手汽车产业链上下游合作伙伴，推动自动驾驶的发展和落地。

以创造用户价值为核心目标，通过持续的技术创新来优化共享出行的安全性、体验性和效率，这是我们一直追求和努力的方向。

面向未来的智慧交通体系的建设，不仅仅依靠某一家企业、某一行业的努力。