从纯粹的功能角度来看，自动驾驶的实现非常简单。
您需要能够看到所有四条道路，并且能够看到除您自己之外的所有道路使用者在路上做什么，基础设施等道路占用者占据什么位置，以及指示速度限制和交通限制的交通标志。
理解它们的意思；需要快速思考，判断在一段时间内是否有与使用者发生摩擦的可能性，是否会打扰居住者，以及当出现新的迹象时如何处理；你的四肢要灵活，潜在的不安全因素出现了，转？制动？用于实现这些功能的是无数的摄像头、传感器和控制组件。
收集数据、分析数据、下达指令，工程师要做的就是先保证每一个单一功能都能顺利实现，然后再考虑如何叠加，使用一套控制组件还是多套控制组件？如何分工？功能重复的硬件设备可以互相替代吗？数据传输之间会不会有干扰？从模拟到现实，每一步都必须仔细验证，因为现实充满不确定性。
就像Erik被问得最多的问题一样，当不是所有的汽车都是自动驾驶的时候，路边突然冲出一辆车，来不及刹车时，你该怎么办？无论是从汽车厂商对自动驾驶的宣传，还是人们对这四个词的理解来看，自动驾驶就是车辆自己驾驶。
作为一台精度水平和计算速度超过人脑的计算机，它应该能够处理这类人类无法应对的问题。
那么该怎么办？ 根据行业的长远规划，当V2V技术的壁垒被打破，当车联网不再是汽车品牌的玩具，当所有的汽车在连接方面都有相同的标准时，我们的车辆将被连接起来五分钟后。
知道前方路口有一辆着急的车会加速驶出，在路口刹车停下，等待它通过，而这不会对车上的人产生任何影响，因为那个时候，他们要么是睡觉还是睡觉。
我觉得我要么正在追一部新电影，要么正在回复一封来自工作的紧急电子邮件，而我没有注意到这个小插曲。
但目前来看，这仍然是不可能的。
没有“千里眼”的辅助，自动驾驶只是一个普通人。
与人类相比，反应速度要快得多，眼睛能看到的地方也要远得多。
在开车的路上，他依然只是一个普通人。
新手。
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