地平线总裁陈黎明！以芯片为基础，开放合作，打造汽车智能产业链

【报道】9月23日，在中国新能源汽车发展高层论坛上，地平线总裁陈黎明表示，首先我想跟大家分享一下你是汽车产业链的主要因素。

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在智能手机出现之前，PC对我们的生活影响最大，也是推动软件技术和其他技术发展的生态系统。

自从智能手机发布以来，智能手机已经取代了PC，成为对我们的生活以及软件技术和其他技术的发展影响最大的生态系统。

以下为地平线总裁陈黎明演讲实录： 今天报告的主题是《芯片为基，开放合作共建汽车智能产业链》。

首先我给大家分享一下汽车产业链的主要因素。

在智能手机出现之前，PC对我们的生活影响最大，也是推动软件技术和其他技术发展的生态系统。

自从智能手机发布以来，智能手机已经取代了PC，成为对我们的生活以及软件技术和其他技术的发展影响最大的生态系统。

随着汽车四化的发展，特别是电动化、智能化、网联化的发展，我们看到汽车正在逐渐取代手机，成为下一个最大的应用生态系统，影响着我们的日常生活以及很多软件和技术的发展。

在四化的推动下，整个汽车产业链发生了巨大变化。

在关键技术方面，软硬件分离，以及软件定义汽车，软件的性能不断升级，以及AI技术在汽车领域的应用，特别是在感知方面。

以及车辆全生命周期性能的不断提升，这些都给整个技术的发展和开发流程，以及整车厂和供应链之间的关系带来了巨大的变化。

新技术方面，尤其是年底的核心短缺以及地缘政治的影响，让人们更加关注整个供应链的稳定性和可持续性。

所有这些技术和非技术因素促使整个产业链发生巨大变化。

传统的供应链关系是垂直的。

OEM 与第 1 层进行沟通，然后第 1 层集成第 2 层零件并将其供应给我们的 OEM。

如果没有大问题，一般主机厂不会与Tier 2进行沟通。

现在很明显，传统生态链正在发生巨大的变化。

原来的链式供应链正在变成网络，新的生态链正在形成。

在新的生态链中，整车厂和核心零部件供应商，包括Tier 2和Tier 3直接沟通。

在整个产品定义和开发过程中，整个供应链关系发生变化。

汽车的电子电气架构发生了巨大的变化。

从以前的分布式分布，正在向域控制器发展。

同时，随着智能技术的发展和软件数量的增加，对大计算能力的需求越来越高，中央计算架构也是发展的必然趋势。

今天上午几位企业家提到了芯片的问题。

随着智能化程度的提高，汽车上使用的芯片数量也在不断增加。

然而，随着域控制器的使用以及向中央计算架构的演进，芯片的数量也随之增加。

可以减少，这对于缓解芯片的供需关系也将起到一定的作用。

同时我们也注意到，中国市场已经成为全球智能芯片的竞技场。

Mobileye Q5在中国上市，高通骁龙在中国上市，NVIDIA的Orin，前两天发布的Thor都是在中国上市。

多款 Horizo??n 芯片也首次在中国亮相。

昨天，理想官方宣布，《征途5》也将于今年第四季度在理想L8上首发。

地平线是一家成立于2006年的高科技公司，主要专注于AI大算力芯片的研发。

过去几年，我们发布了三款芯片，Journey 2、Journey 3、Journey 5。

Journey 2于2016年发布，并于当年6月在UNI-T上投入量产。

征程3芯片于2017年发布，并于2018年5月在理想ONE上首次量产，目前芯片出货量已超过百万。

自去年发布以来，征途5获得了行业主机厂的良好认可。

除了刚才提到的理想之外，还有红旗、比亚迪、上汽、自由嘉等几家都在开发前装车。

目前不方便透露 OEM 名称。

同时，我们也正在研发下一代芯片。

我先介绍一下征程5，它是一款强大的大功率计算芯片。

拥有TOPS的巨大算力、60MS的低延迟、30WATT的功耗。

处理速度达到了/秒/帧的处理速度，这是去年发布时的性能指标。

算法和软件架构以及开发工具链在过去一年中得到了优化，逐帧提高了处理速度。

这里特别指出的是，除了保持算法和硬件不变之外，通过优化软件、优化工具链，可以不断提升软件的性能，让硬件和软件协同工作。

它除了是一款具有大算力的高性能芯片外，还是一款安全可靠的芯片。

已获得多项功能安全ISO2认证。

我们还获得了中国首张莱茵网络安全ISO4证书。

它不仅高性能，而且安全。

可靠的芯片。

拥有强大的计算能力还不够，还要计算得快。

如何更好地发挥芯片的潜力？衡量一颗芯片性能的好坏，不仅要看TOPS，还要看单位功耗的处理速度，即每秒可以处理多少帧图像的处理速度。

这场表演可以分为三个部分。

每瓦的 TOPS 数量是业界经常谈论的话题。

这更多是由硬件设计和先进制造工艺决定的。

其硬件架构和性能已经确定。

每个计算能力的处理速度有多快？这是由算法本身的架构决定的。

中间也有利用。

TOPS只相当于一个容器的容量，但这个容器能装多少水并不确定。

这取决于其他因素。

中间软件架构的软件工程和工具链等因素起着非常大的作用。

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也就是说如何通过编译、分解、重构、排列、调用等方式让算法更好的在硬件上运行，也就是挖掘出硬件的最大潜力。

只有这样才能更好的提升硬件的性能。

刚才提到，一年之内就可以逐帧改进。

据我们所知，这是目前业界最快的处理速度。

接下来简单介绍一下我们的解决方案。

在低级自动驾驶中，可以使用Journey 2和Journey 3支持2兆和8兆像素的摄像头，实现辅助驾驶和定位功能。

在中级自动驾驶中，采用双路Journey 3芯片、三路Journey 3和Journey 5的组合，支持6-11摄像头高速导航的NOA应用。

高端自动驾驶可搭配双J5或三J5或四J5组合，支持12-19个摄像头和雷达选择，实现高速公路和市区的NOA功能。

通过这样的组合，我们可以支持主机厂在高、中、低配置的平台上进行开发。

同时，在同一个开发环境和开发工具链中进行开发，大大节省了整个开发工作量和工程成本。

对于Horizo??n来说，我们更多的是底层的支持。

我们提供更多的开发套件和参考设计，包括芯片开发版本、SOM和PCIE卡等参考设计。

我们还提供一些底层软件和相应的基础。

中间件，包括应用中间件、感知算法。

同时，还向我们的合作伙伴和整车厂提供其他参考算法，以支持整个自动驾驶应用。

仅有参考设计和开发套件是不够的。

一个好的产品还需要一个好的工具链和开发环境来支撑它的应用。

除了高性能芯片外，还应考虑其易用性。

我们有一个非常好的天工开物AI开发工具链来编译和解码，很快就能用于工程开发和应用。

同时，数据还可以实现从端到云端再到端的闭环，从数据采集、标注、训练到最后返回到车辆，形成数据闭环。

大大提高了整个开发流程和效率。

除了好的芯片之外，我们还需要强大的开发环境工具链和培训平台来支持芯片的应用，这样我们的车辆开发才能顺利进行。

Horizo??n 始终强调，我们定位为第二级，通过我们的芯片开发工具和培训平台为客户提供支持。

我们的客户主要分为三类：一类是典型的Tier1，通过芯片工具链支持Tier1；还有一些软件客户合作伙伴为我们提供开发算法参考和工具链；硬件合作伙伴，我们提供我们的硬件，芯片也有参考设计，通过它进行系统集成，最终服务于我们的OEM厂商。

过去几年，随着《征途2》在UNI-T的推出，《征途3》也在Ideal ONE上进行了预组装和量产。

该芯片得到了广大OEM厂商的高度认可。

目前，有很多合作伙伴与其合作，服务2020年，不少汽车厂商目前正在70多个项目中进行前装开发，以支持自动驾驶的落地。

同时，我们非常高兴地看到，今年6月，有一个关于高通智能汽车的统计数据。

地平线征途芯片也正在成为自主品牌域控制器的主流选择。

虽然我们排名第二，但特斯拉是自产的，不能自用。

从外部看，除特斯拉外，地平线在域控芯片的使用量上是第一。

1-5月出货量已超过英伟达和高通的总和。

出货和应用场景的验证都非常成功。

良好的验证也是获得行业认可的一个非常重要的因素。

中国汽车工业正逐步从品牌自信走向技术自信。

我们也看到，通过生态打造和技术发展，我们也正在走向供应链生态系统的自信发展。

我们希望与合作伙伴共同构建稳定的供应链。

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地平线尤其坚信，只有开放合作，才能实现共赢，才能共同走得更远。

我们愿意与所有合作伙伴共同推动中国智能汽车的发展，与大家一起构建稳定、可持续的供应链生态系统。