虽然存在一些争议，但许多第三方测试确实表明特斯拉的Autopilot半自动驾驶功能（或高级驾驶员辅助系统）表现优于梅赛德斯、现代等竞争对手和凯迪拉克。
此外，特斯拉汽车收集的真实数据远超其他车企，这奠定了其在该领域的领先地位。
即便如此，特斯拉也希望利用“Nvidia CUDA”GPU并行计算技术，进一步提高“Tesla Vison”的效率。
针对前合作伙伴 Mobileye 的回应，该公司上个月确认了自己的“特斯拉Vision”项目的存在。
Mobieye 为特斯拉提供 EyeQ3 芯片和图像处理系统，但该汽车制造商还添加了自己的软件。
但早在两家公司分道扬镳之前，人们就对特斯拉将如何取代该系统进行了大量猜测。
今年早些时候，该公司聘请了著名的微处理器专家吉姆·凯勒（Jim Keller）来设计副总裁的自动驾驶仪硬件以及六种世界级芯片，此后有传言称特斯拉将生产自己的 SoC。
熟悉“特斯拉视觉”项目的人士向Electrek透露，该公司其实并不打算生产自己的SoC，而是基于Nvidia CUDA并行计算平台创建一个端到端的计算视觉框架。
该系统能够从摄像头传感器收集原始数据，然后由特斯拉的汽车进行控制和处理。
它将把深度神经网络训练与特斯拉最近公布的雷达处理技术结合起来。
微软HoloLens——用全息图改变你的世界 此外，特斯拉还有一个由计算机视觉博士和“硬核”软件工程师组成的小团队，其中包括开发HoloLens的微软科学家和模拟人类感知领域的专家。
我们被告知该系统与目前市场上的系统不同。
以此为基础，特斯拉将能够逐步开发出更先进的自动驾驶功能，将自动化水平推向更高的水平。
CES NVIDIA DRIVE PX 2 全球首台车载 AI 超级计算机（第 1 部分） 特斯拉的代表没有立即对相关报道发表评论。
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