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05-16
特斯拉官方博客解释称，当约书亚布朗（约书亚·布朗）的汽车撞上卡车时，控制汽车的是Autopilot技术，而这项技术仍处于“Public Beta Phase”。
也就是说，特斯拉开放技术并接受公众强度测试，技术可能存在漏洞。
有些产品以类似的方式进行测试，例如新的电子邮件应用程序和 VR 耳机。
苹果公司的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（史蒂夫·Wozniak）认为：“测试产品不应该造成生死攸关的严重后果。
”在调查结果公布之前，我们无法得知事故是由软件故障还是人为错误造成。
有报道称，事故发生时，司机可能正在看电影。
有一点是肯定的：当时天空非常明亮，牵引挂车的侧面是白色的，自动驾驶仪和驾驶员都没有注意到卡车，刹车也没有启动。
特斯拉自动驾驶仪使用摄像头和雷达来检测和避开障碍物。
从这次事故中我们可以知道，系统中肯定存在两个错误。
首先，摄像头无法应对刺眼的日光，其次，雷达会将卡车视为天空中的高速公路标志，从而防止错误制动。
马斯克通过他的推特账户继续解释新闻媒体的报道，但在自动驾驶汽车技术普及之前，仍有许多常见错误需要解决。
传感器问题 如果一辆汽车配备了多个传感器，并且提供的信息相互矛盾，您会选择哪一个？特斯拉事故也是如此，其中一个传感器确实发现了卡车，但将其误认为是高架路标。
自动驾驶汽车专家、密歇根大学迪尔伯恩分校工程教授 Sridhar Lakshmanan 认为：“自动驾驶汽车制造商面临着一个大问题：机器智能。
您如何知道何时信任雷达传感器？答案很难知道。
修路当年4月，德尔福派出自动驾驶汽车在美国各地行驶了50英里，其中50英里由工程师控制。
为什么？一些城市环境是不可预测的，因为道路没有标记并且正在建设中。
沙袋和假设 今年二月，一辆谷歌自动驾驶汽车在山景城试图绕过街道上的沙袋时与一辆公共巴士相撞。
为了避开沙袋，在准备超车时，汽车的左前侧撞上了公交车。
谷歌解释道：“不幸的是，所有假设都会导致我们同时到达路上的同一个地方。
每天，道路上的人类驾驶员都会发生同样的误解。
” 异常天气条件会影响人类和自动驾驶技术传感器的能见度。
由于下雨，激光雷达传感器的覆盖范围和精度会下降，嵌入式传感器的视线会变得模糊。
雨水还会产生反射和眩光。
为了提高自动驾驶技术在潮湿条件下的性能，谷歌正在西雅图附近的道路上测试汽车，那里雨水充足，汽车的技术含量越来越高，也容易受到黑客的攻击。
。
由于自动驾驶汽车配备了计算机、互联网连接和传感器，因此它们也更容易受到攻击。
在概念验证攻击中，安全专家 Jonathan Petit 演示了使用 .手持式激光棒可以让汽车误以为路上有不自然的障碍物，迫使其减速、停车或转向。
超过 90% 的车祸是由人为失误造成的，而人为事故在半自动驾驶车辆中最为常见。
一个薄弱环节。
一些汽车功能上标有“Autopilot”（自动驾驶）标志，以鼓励用户信任汽车。
美国汽车研究中心交通系统分析部主任理查德·华莱士表示，后果更为严重。
）认为：“也许中级自动驾驶还不能应用到消费产品上。
企业厂商积极鼓励用户使用系统，而这些技术还没有准备好，企业有点激进。
自动驾驶汽车中的其他人应该保持警惕，其他汽车中的人也应该保持警惕。
密歇根大学交通研究所研究了谷歌、德尔福和奥迪的数据，发现自动驾驶汽车的事故率比传统汽车更高。
双倍的。
尽管如此，自动驾驶汽车不会犯错误，而且很多时候它们会被不习惯严格交通规则的粗心、好斗的人类驾驶员从后面撞到。
汽车经过编程，可以更接近人类的驾驶方式，例如在十字路口前缓慢前进，告诉其他人它即将离开。
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