【报道】自动驾驶感知技术开发商深圳市友嘉创新科技有限公司（以下简称“MINIEYE”） ，宣布完成2.7亿元C轮融资。
投资者包括嘉实投资、东方富海、元璟资本、华勤通讯、杉杉创投等。
老股东四维图新、康成亨继续增持。
C轮资金用于保证大规模交付。
MINIEYE致力于利用人工智能为自动驾驶汽车提供可靠的感知和决策解决方案，同时提高驾驶自动化程度，降低交通事故率，保障驾乘人员的驾驶安全。
自成立以来，MINIEYE坚持走渐进式的发展道路，研发出可量产的自动驾驶技术和产品。
2017年，MINIEYE获得主机厂认可，并在主机厂市场实现量产。
目前已获得预装指定的主机厂包括通用汽车、江铃福特、上汽集团、比亚迪、东风、重汽、陕汽、江淮汽车、江铃汽车等。
此外，MINIEYE还获得了商用车主机厂的L3项目指定。
。
量产是自动驾驶企业的一道门槛，但通过量产后，挑战依然艰巨。
MINIEYE创始人及CEO刘国清博士表示，成本控制、售后服务等都是自动驾驶企业量产后面临的新问题。
尤其是在汽车产业衰退、资本市场降温的情况下，自动驾驶企业仍需把生存放在第一位，降本增效、节粮节草。
刘国清博士表示，C轮融资将首先用于缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，从而稳定确保主机厂的采购需求得到及时满足；另一方面，将持续投入先进自动驾驶技术的研发，保持技术和产品的竞争力。
打造从感知到数据的闭环量产，如今已成为众多自动驾驶企业的首要任务。
刘国清博士表示，量产不仅意味着企业可以实现自主生产，从技术角度来看，自动驾驶技术在大规模使用时会越来越成熟：通过不断收集大量数据，它将帮助企业建立数据壁垒，从而帮助迭代算法并提高测试效率，使技术能够不断发展。
MINIEYE目前针对前装和后装市场推出了一系列产品，可以提供丰富的数据源。
其中一类数据是交通环境数据，包括摄像头、雷达、超声波等传感器采集的数据；另一类是驾驶行为数据，包括转向、油门、刹车等。
通过了解驾驶员在特定场景下的行为，系统可以做出更好的决策。
用数据驱动研发在自动驾驶的技术链中非常重要，也可以拓宽商业模??式的边界。
刘国清博士表示，MINIEYE在数据方面的一个典型应用案例是帮助客户更新高精度地图相关数据。
以战略投资者四维图新为例，MINIEYE利用量产设备根据特定需求实时回传数据，帮助四维图新持续保持高精地图的“新鲜度”优势。
MINIEYE的数据业务也在快速增长，产生大规模收入。
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