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【CICV 2022】宋亚君!加速实现L4级和自动驾驶

发布于:2024-05-27 编辑:匿名 来源:网络

【报道】2020年8月1日,中国(亦庄)智能网联汽车技术周暨第九届国际智能网联汽车技术年会在北京举行。

本次会议上,北京经济技术开发区管委会副主任宋亚君详细阐述了北京经济技术开发区自动驾驶发展情况。

围绕“车、路、云、网络、地图”五大系统建设工程试验平台,可以说,经过三十年的建设发展,北京经济技术开发区从最初的3.83平方公里改为现在的亦庄新城平方公里。

汇聚了全球7万多家企业,拥有90多家世界领先企业的投资项目。

结果是相当丰硕的。

宋亚君主任表示,汽车产业作为开发区的主导产业,培育了北京奔驰、北汽新能源等。

小米汽车、极度汽车、长城沙龙等一批知名品牌吸引了新造车厂商的参与,先后引进了国家智能网联汽车创新中心、国家新能源汽车技术创新中心、 Alt国家工业设计中心。

三大国家级研发平台汇聚了戴姆勒全球研发中心、中国汽车工业中心汽车技术检测评价平台、北京同民新能源汽车检测中心等领先研发检测机构,形成了全国领先的创新资源和产业聚集地。

链。

这些优势为汽车产业下一步智能网联创新发展提供了重要支撑。

此外,今年9月,为进一步落实车路云一体化技术路线,基于经开区智能网联汽车发展优势,北京启动了全球首个车路云建设以经济开发区为核心。

综合高水平自动驾驶示范区遵循“小步快跑、迭代完善”的原则,围绕“车、路、云、网、图”5大系统建设城市级工程测试平台加快实现L4级及以上高水平自动驾驶示范区。

高水平自动驾驶规模化运营。

目前,经过两年的建设,开发区已完成示范区2.0阶段建设。

开发区各路口、双向公里城市道路和10公里高速公路已全面实现智能化网络化。

互联道路和智慧城市专网全覆盖。

实现智能网联道路和智慧城市专网的四大经验 当然,北京经济技术开发区能够全面实现智能网联道路和智慧城市专网的全覆盖,这背后的发展自然是不可或缺的。

宋亚君主任总结了四点经验。

一是在全国率先建成支撑高水平自动驾驶的城市级工程测试平台。

车辆侧,支持网络连接赋能自动驾驶,引导各类车辆安装车载终端,推动自动驾驶汽车开展车路云一体化技术测试。

在路端,建设全息传感标准路口,在全国率先实践验证“多杆合一、多传感器合一、多箱合一”建设方案,并对自主可控技术和产品进行测试验证;在云端,打造统一云控平台,接入示范区全量全息传感数据,为智能网联、智慧交通等提供各类服务;网络侧,建设安全高效的专网,同步推进C-V2X网络和EUHT网络建设,提高整体网络系统的可用性、可靠性和安全性。

地图方面,支持成立国汽智能地图公司,建设高精度地图基础平台。

通过车路云网图5大系统建设,基本建成城市级自动驾驶工程测试平台,为政府侧政策管理创新、汽车行业技术研发创新提供重要支撑。

企业端、行业端推动成本降低,有效带动了车路云一体化技术路线的快速发展。

二是不断创新政策管理体系。

北京率先设立全国首个智能网联汽车政策试验区,系统构建“2+N”智能网联汽车管理政策体系。

开发区依托市级试验平台,全力推动政策落地,在全国率先实现自动驾驶出行服务商业化,授予无人配送车路权允许其上路运营,开放自动驾驶汽车高速公路测试,开放无人驾驶汽车。

道路测试、示范运营和商业试点等紧跟行业发展趋势,尽快了解和解决企业创新中遇到的困难和问题,并持续输出本土实践经验,为国家更新换代政策和法规。

三是加快应用场景商业化探索。

示范区以现实需求为驱动,以业务逻辑为导向,全面推动各类自动驾驶应用场景的示范和发展。

其中,百度、小马智行推出的自驾出行服务已成为经开区居民的日常出行方式,累计服务订单超过70万份,乘客满意率超过95%。

新石器公司投资了100多辆无人餐车,为市民提供更多元化的工作餐选择。

京东和美团投资了60多辆无人配送车,在经济技术开发区复杂的道路环境下,在部分线路上实现了自动驾驶快递和生鲜配送,初步打通了商业模式。

经过大家的共同努力,居住在经开区的居民已经优先体验并逐渐适应了自动驾驶技术创新带来的未来智慧生活服务。

四是强化安全运行监管。

【CICV 2022】宋亚君!加速实现L4级和自动驾驶

开发区将构建“安全第一”全流程闭环管理体系,形成监管部门和交通管理部门协作机制,因地制宜开展监管检测服务,科学分析监管数据和事故原因,有效解决确保运营安全有序。

截至目前,已有超过1万辆各类高水平自动驾驶汽车投入常态化测试和商用服务,累计自动驾驶测试里程超过1万公里。

写在最后:从宋亚君主任的上述解释中可以看出,北京经济技术开发区依托区内蕴藏的汽车产业资源,通过不断探索和建设,得到了快速发展,成为“车、路”一体化的区域。

、云、网络、“图”五大系统的技术平台将为未来国内智能汽车的发展做出应有的贡献。

【CICV 2022】宋亚君!加速实现L4级和自动驾驶

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