据美国官网《消费者报告》，自动驾驶汽车的前景不再像科幻小说和电影中所展现的那样虚无缥缈。
汽车行业内外的公司，例如谷歌和丰田，已经开始测试无人驾驶技术。
其中，谷歌自主研发的自动驾驶电动汽车，其圆形外观备受业界关注。
谷歌自动驾驶项目的安全总监RonMedford 但谷歌的自动驾驶汽车距离我们每天行驶的道路还有多远？谷歌的自动驾驶汽车会万无一失吗？美国知名非营利组织《消费者报告》近日对谷歌自动驾驶汽车项目安全总监RonMedford进行了专访。
我们跟随外媒了解了该车的进展情况。
谷歌所有的自动驾驶测试原型都是独立设计和生产的吗？事实上，谷歌的自动驾驶汽车是谷歌从头开始设计的，并与其合作伙伴汽车原型制造商Roush一起生产。
谷歌提供传感器和软件，而大陆集团、博世和其他工厂则负责组装。
谷歌还开发了许多自己的传感器，例如屋顶安装的仪表远程激光传感器和中程激光传感器。
那么谷歌的自动驾驶汽车可以合法上路吗？绝对没问题。
谷歌的自动驾驶汽车属于低速车辆，在加州是合法的，限速为 35 英里/小时。
而这些汽车只是原型，是用于探索、学习和快速迭代的产品。
这是Google推出的一个典型例子，未来可能会演变成不同方向的不同产品。
值得关注的焦点应该是谷歌的长期计划，而不是这款车的细节。
有人担心自动驾驶汽车的驾驶计算机无法预测驾驶能力不足的驾驶员的行为。
谷歌是如何解决这个问题的呢？在预测驾驶行为方面，谷歌的自动驾驶汽车可以快速检测驾驶行为并快速做出响应。
这辆车的编程原理不是等到检测到酒架等行为才做出响应，而是监控一定距离内的行为模式并提前预测。
自动驾驶汽车永远不会像打瞌睡、醉酒甚至注意力不集中的驾驶员那样驾驶，因为它们可以监控周围的情况并拥有高达数米的视野，同时跟踪多个物体的能力意味着它有可能比人类反应更快在很多情况下。
一些已经上路的自动驾驶系统对不同物体的反应不同。
在某些情况下，如果某些物体看起来不像汽车、行人或自行车，那么自动驾驶汽车根本不会做出反应。
遇到这种情况Google的系统会如何反应呢？在无人驾驶模式下，谷歌软件可以直观地分析数百个物体，例如骑自行车的人和行人，并且可以检测和识别交通信号和标志。
利用近 10,000 英里的道路行驶数据，Google 构建了特定情况的模型来识别物体并预测行为。
例如，如果一辆车高速到达十字路口，其他车辆很可能会正常刹车、突然刹车或打开刹车灯。
然后谷歌的自动驾驶汽车就会做出相应的反应。
让汽车违反道路规则似乎是一个非常难以编写代码的软件。
谷歌是如何做到的？谷歌正试图让无人驾驶汽车根据物体的预期行为和它们在现实世界中的实际行为相结合来做出决策。
例如，如果一辆车遇到临时建筑工地，汽车必须按照路标行驶，必须穿越双黄线，那么谷歌自动驾驶汽车就会在计算机编程的指令下穿越双黄线。
如果谷歌的驾驶电脑检测到无论如何都无法避免的情况怎么办？那么发生事故是不可避免的，无论行车电脑做出什么反应，它都不起作用。
那该怎么办呢？谷歌曾面临过许多这样的假设情况。
但实际上，这种假设情况的答案过于复杂和多样。
谷歌的汽车经过编程可以避免撞到任何东西。
因此，对于任何给定情况，汽车的性能完全取决于该特定情况的大量事实。
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