华为王军！成为车企智能化转型路上的桥梁

【报道】12月16日，在全球智能汽车产业峰会上，华为智能汽车解决方案BU COO及智能驾驶解决方案产品线总裁王军也分享了智能座舱和智能驾驶解决方案的进步。

王军说，在实践过程中，他发现电气化是智能最好的载体，两者的区别也很大。

这两种完全不同的技术体系，华为正在努力将两者深度融合，打造12效，成为车企智能化转型道路上的桥梁，打造最佳体验的智能电动汽车。

以下是华为智能汽车解决方案BU COO及智能驾驶解决方案产品线总裁王军的现场记录。

大家好，我是来自华为的王军。

很高兴参加全球智能汽车产业峰会。

经过三年多的发展，我们的解决方案已进入规模交付阶段。

截至今年10月底，我们已经发布了10000套组件。

这个过程中有很多困难和挑战，也有很多成功和喜悦。

但我们始终坚持用持续创新驱动汽车的智能化转型。

现在是从燃油汽车到电动汽车的发展阶段，并且正在向智能化演进。

电气化是能源系统的一场革命。

与内燃机相比，系统结构大大简化，能源效率大大提高，性能大大提高。

对于电动汽车来说，5秒内加速到100公里是非常容易的。

这是只有豪华燃油车才能达到的指标，而且优势非常明显。

电动化的本质仍然是硬件的改变。

硬件决定了体验的上限。

电动性能和体验将逐渐趋同。

电动汽车体验的差异化主要来自于智能系统，特别是智能座舱和智能驾驶。

不同型号之间存在很大差异。

智能的核心是算力、软件和数据，硬件能力只是体验的下限。

软件决定了体验的上限。

我们在实践中发现，电气化是智能化最好的载体，两者的区别也很大。

这两种完全不同的技术体系，华为正在努力将两者深度融合，产生12种效果。

，成为车企智能化转型道路上的桥梁，打造最佳体验的智能电动汽车。

智能化是一条新赛道，大家都在摸索前行。

通过近年来大量项目的实践，我们发现使用全栈集成解决方案可以构建一个体验最好、技术领先的系统，比如可选模式下的鸿蒙座舱。

系统，HM模式高端智能驾驶辅助系统，但这种方法也面临投资大、技术难度大、周期长的问题。

在打造创新解决方案的过程中，我们的战略合作车企给予了巨大的支持和帮助。

我们风雨同舟、风险共担、利益共享。

当然，我们共同打造的文杰、Alpha S Hi版、Avita 11等机型也具有特别明显的竞争优势。

在打造全栈解决方案的过程中，我们根据不同车企的条件和需求，推出组件技术和产品，采取多元化的合作模式，实现共赢。

我们当前的使命是求生存，以质量求生存。

智能汽车是高度个性化、定制化、可工业化大批量生产的高价值消费品。

要实现矛盾之间的平衡，需要强大的基础设施和开发平台，不仅可以灵活定制，打造差异化，还可以快速开发和复制。

华为智能汽车数字化基地可以为车企提供基础网络和硬件平台，以及包括底层操作系统、原子化服务和开发工具在内的基础软件平台，以提高开发效率，通过车辆协同改善体验，并开放接口以减少开发成本。

很难发展。

使用该平台的多款车型正在开发中，并将于今年开始陆续发布。

新模型具有更强的可扩展性和更快的迭代开发速度。

2019年9月28日，中国汽车工业协会SDV工作组发布《软件定义汽车服务API参考规范》3.0正式版，包含原子服务API接口和设备抽象API接口。

作为SDV工作组的重要成员，华为基于标准化接口规范，与20多家厂商的30多款设备完成了系统域集成，新业务的开发效率提升了十倍。

我给大家分享两个综合解决方案。

首先是智能座舱，我们将智能手机极简的人机交互体验与汽车精致的空间体验以及更好的硬件深度融合，打造全栈智能座舱解决方案——和谐空间，为驾乘人员提供全场景智慧出行服务。

众所周知，文杰系列车型推出后，被多家评测机构认为是智能座舱的天花板，拥有行业最佳的用户体验。

这仅代表我们初步的能力。

我们还在不断提升语音、多模态交互、屏幕、华为Sound、生态等方面的能力，未来将逐步发布，为您带来持续创新的智慧出行体验。

基于鸿蒙车载操作系统，我们与合作伙伴共同定义硬件接口，实现硬件的即插即用、可更换可升级，不同硬件之间的互联互通，以及针对车载场景的九类CASE的开发，融合语言、视觉华为Sound底层硬件能力，华为Sound与合作伙伴通过API接口向应用开放，快速开发多设备协同座舱系统。

我们合作伙伴的车载顶篷、电子后视镜、全息投影、转向系统和智能健康座椅设备正在完成集成测试后应用于客户的新车型，帮助合作伙伴取得商业成功，为消费者构建创新解决方案。

驾驶舱体验。

下面分享智能驾驶解决方案的进展。

智能驾驶不能依赖堆叠硬件，堆叠硬件也无法产生良好的体验。

现在的市场非常“量”。

我们经常看到宣传说计算能力有多高，配置多少个传感器，但能达到什么效果呢？这样的智能驾驶体验并不确定。

三年前，我们定义了当时业界最高的硬件规格。

后来大家都说华为的智能驾驶系统好，因为硬件配置很高，功能强大。

行业在硬件竞争中开始“卷起”，陷入重硬件轻体验的陷阱。

不应该促进弱安全的循环。

智能驾驶最难的就是突破大量长尾困难场景，需要强大的软件算法能力和海量的测试验证积累，才能达到类似于人类驾驶的最舒适水平。

它比人类驾驶更安全，是最好的智能驾驶系统。

我们一直追求类似于人类驾驶的极致体验。

9月，深圳正式发布高精地图。

搭载华为ADS系统的Alpha S HI版为深圳车主推出城市NCA自动驾驶导航辅助功能。

华为ADS是首个支持城市高级驾驶辅助的系统。

我上下班通勤。

我小时候经常开这辆车，20到30公里的路都是自动驾驶，轻松实现点对点的智能驾驶辅助。

目前城市区域NCA功能依赖于高精度地图，地图合成和审核周期相对较长。

随着高精度地图在国内各大城市逐步发布，城市区域NCA功能也将逐步开放。

上海城市NCA功能本月正式上线，欢迎大家体验。

安全是智能驾驶的核心。

我们建议人类驾驶应该更安全，自动驾驶应该更容易。

我们设计了人类驾驶的安全保护系统，共有16项主动安全功能，充分发挥集成传感能力，提升了很多主动安全功能。

安全能力，如传统的AEB速度更快，可以检测异常物体，并实施主动安全处理。

为自动驾驶配置的感知系统可以用于人类驾驶。

只有整体的自动驾驶硬件设备才值这个钱。

目前的智能驾驶系统基本上是碎片化的体验。

华为聚焦高速公路、市区、停车三大驾驶场景，努力突破高难度场景，打通全场景自动驾驶功能，增强用户体验的连续性，让智能驾驶变得更简单。

上个月我们在苏州举办了Avita 11智能驾驶体验活动。

请观看下面的现场视频。

最后，我们来谈谈共同打造自主创新的智能驾驶技术体系。

不久前，美国限制向中国出口高性能GPU芯片，AI制裁开始实施。

高端芯片主要服务于高性能数据中心的服务器，并在云端大规模使用。

人工智能训练对于自动驾驶的人工智能算法训练至关重要。

切断这些高端芯片的供应将对自动驾驶领域产生巨大影响。

基于Ascend系列AI处理器，华为打造了涵盖推理、训练、深度学习等全“端、边、云”场景的AI基础设施解决方案。

部署整个流程。

升腾架构从底层硬件、AI框架、训练平台、工具链到全栈都是自研，不依赖美国技术。

我们的智能驾驶计算平台MDC的核心是Ascend系列。

基于升腾计算，我们打造八达通云训练平台，打造端云协同的智能驾驶开发、训练和部署平台，扎根技术，给世界第二选择。

我们把智能驾驶的训练全部迁移到升腾架构上，这意味着我们自己的很多训练算子都建立在升腾上，并且开放给其他算法开发者。

我们希望大家能够一起使用这个系统。

规划子银行在中国的黑土地上不断发展，而且越来越好。

我们也将继续与大学和教育机构紧密合作，为开发者提供升腾系统培训，提供迁移到升腾过程中的工具和技术支持，与中国产业伙伴一起打造自主创新的智能驾驶技术体系。

，共享科技创新成果，共赢智能驾驶未来。