黑芝麻聪明创始人及CEO单枚邮票！强大汽车产业链提升企业全球竞争力

【报道】9月23日，在中国新能源汽车发展高层论坛上，黑芝麻智能创始人及CEO单继章表示，智能驾驶、新能源智能网联汽车经过这么多年的发展，电动化、智能化是大家都看到的必然趋势。

尤其是智能化刚刚起步，带来了非常大的挑战。

比如说数据方面，比如人机交互、人工智能、数据，数据容量是极其巨大的，很可能超过了之前所有数据的总和。

以下为创始人与黑芝麻智能科技CEO单继章的演讲实录： 我是创始人，我是黑芝麻智能科技CEO单继章。

我今天演讲的题目是“做强汽车产业链，提高企业全球竞争力”。

智能驾驶和新能源智能网联汽车已经发展了这么多年。

电动化、智能化是大家都看到的必然趋势。

尤其是智能化刚刚起步，带来了非常大的挑战。

比如说数据方面，比如人机交互、人工智能、数据，数据容量是极其巨大的，很可能超过了之前所有数据的总和。

如今的 L2 和 L3 汽车每天都会产生大量数据。

如何储存、涂抹、清洁都是非常大的挑战。

另外，芯片也是一个巨大的挑战，比如过去发生的MCU等芯片的短缺以及芯片本身的迭代。

过去汽车芯片是用40纳米左右的非常先进的工艺制造的，但现在我们已经做到了7纳米，很快就会有5纳米，甚至3纳米。

前天英伟达刚刚发布的一款芯片是4纳米。

这些都满足甚至超过了消费电子制造工艺的要求。

这些挑战也带来了巨大的机遇。

我们可以看到，全球汽车芯片格局正在发生变化。

我看到一篇文章说，中国汽车芯片对国外的依赖程度超过了对石油的依赖程度。

石油对外依存度约为70%，而汽车芯片对外依存度则达到95%。

依赖程度非常巨大。

因此，过去所有的MCU主要由海外供应商供应。

现在智能驾驶已经逐渐发展成为车辆停车系统。

尤其是新芯片出现以来，中国芯片供应商实际上正在与国际芯片制造商和芯片供应商合作。

处于同一梯队。

我们黑芝麻智能科技量产的华山2号（A）是全球领先的用单芯片实现出行停车一体化的产品。

对于下一代产品，中国制造商将在不同方向进行竞争和创新，其中包括电子电气架构的创新。

我们不仅仅是在计算能力方面进行创新，因为汽车智能是一个非常复杂的系统，有几十个传感器。

这些传感器将被发送到同一个智能处理器SOC进行处理。

这里有很多创新，同时慢慢进化到中心计算，芯片本身加上系统甚至会达到类似于计算机服务器的架构。

我们已经看好这一趋势。

中国厂商在这方面有很大的机会，也确实已经和这些走在世界前列的巨头公司达到了同一梯队。

另外我们可以看到的是，供应链已经从全球化转向本土化。

现在还有一个非常重要的趋势，就是区域化。

这为我们整个行业的各个层面的企业提供了非常大的机会。

比如我们落地武汉、扎根武汉，我们正在与东风、华科大、中国科大合作，打造本地、区域供应链。

当然，我们也联合了很多当地的一二线供应商，包括软件提供商、解决方案提供商来打造。

我相信这里还有很多机会，我们希望和大家一起打造中国各个地区的供应链。

另外，在智能驾驶中，我们可以看到合作伙伴关系的变化。

过去基本上是从汽车制造商到一级供应商再到二级供应商的链条结构，呈现出供需关系。

但现在逐渐变成了合伙关系。

作为芯片供应商，我们几乎和汽车制造商、软件供应商、硬件供应商一起做一个项目。

与以往不同的是，汽车制造商提出需求，然后分解到一级供应商。

然后分别提供。

现在我们和汽车制造商有很多交流。

这种关系其实给我们带来了很多机会，同时也创造了很多不同的需求。

智能驾驶有一些非常不同的地方。

现在自行车智能化确实很重要，但更重要的是车路协同。

我自己的理解是自行车可以解决很多安全问题。

车路协同可以改善效率问题，例如提高车辆和道路的使用效率。

这应该是一个特别重要的方向，包括目前正在推广的“双智”。

我们希望与政府和业界共同努力，推动中国在这一领域的发展。

而且中国在车路协同方面也有自己独特的优势，可以集中精力做大事，共同决策，共同考虑大局。

黑芝麻专注于芯片、感知算法等主流技术，这也是我们的核心技术。

我们的核心技术不仅可以用来制造智能汽车，还可以用来建造智能道路。

所以用我们的芯片和算法，我们打造了FAD智能驾驶平台，现在很多科研机构、汽车制造商、一级供应商都采用了我们的平台。

此外，我们还利用我们的芯片和传感算法打造了FAD Edge级路边传感设备。

我们现在全国很多城市都采用了我们的解决方案，改变了以前非常低效的方式。

我们一直在讲核心技术自主可控。

我们认为智能驾驶的核心芯片，智能驾驶芯片中非常重要的核心技术之一就是图像处理。

现在很多主流汽车制造商都使用百万像素摄像头，下一代也将使用百万像素摄像头。

但百万像素相机能实现这种数字差异吗？一万和一万之间其实相差四倍，但是我们的分辨率或者我们能看到的距离或者范围能有这么大吗？这实际上是一个非常大的挑战。

我们看到很多公司号称拥有10000像素，但他们做出来的效果却没有10000像素那么好。

为什么？百万像素和百万像素之间的传感器面积是相同的。

百万像素PICO每个单元的尺寸更小，接收到的光也更小。

如何提高分辨率（MTF）？图像处理是一个非常重要的部分。

只有做得好，才能达到一万到一万的真实像素。

Android手机上有数以亿计的PICO，想要达到和iPhone一样的效果其实是非常困难的。

上一代 iPhone 的像素为 1300 万，最新一代 iPhone 的像素为 1000 万。

不过业内人士都认为Iphone的成绩非常好，这与SP尤其相关。

另一个核心IP是神经网络。

神经网络确实在推动智能驾驶方面发挥着非常重要的作用，我们非常关注这样的核心IP。

神经网络IP之所以重要，是因为我们在智能驾驶中使用了不止一种算法。

算法的演变非常快，并且有轻量级的。

起初，人们没有足够的计算能力，所以他们使用轻量级神经网络，例如MobileNet。

种类。

随着计算能力的提高，大家对精度的要求也随之提高。

使用ResNet这样的网络架构需要综合考虑。

你不能只使用一种类型并只考虑某种网络。

在华山2A号芯片上，神经网络是先进的。

NET对计算能力要求很高，可以达到帧/秒，目前已经很先进了。

而且，我们已经达到了单瓦处理框架的功耗，这是一个突破。

对计算能力要求较高的神经网络。

轻量级神经网络每秒可处理帧数，单位功耗达到帧数，在国际上非常领先。

这是我们最重要的两个核心IP。

现在的好消息是，行业对L2、L2+、L3之间芯片的需求已经达到量产，并且不同型号正在上市。

这是路线图。

我们正在量产A、AL的几个变体，很快就会有APro，很快就会有A。

Nvidia推出了具有巨大计算能力的Sore芯片。

我们如何与它竞争？大家有不同的方向，共同推动行业的发展。

除了计算能力之外，架构上还有很多创新，包括各个领域的融合以及各种核心处理能力。

我们在这些领域有很多竞争，很快就会推出A。

这是我们的主线，A已经开始设计了。

同时，我们还将推出各种变种。

这些芯片不仅针对某类高端产品，还针对中端、低端、高性价比产品。

再说说区域供应链，尤其是现在地缘政治不仅给汽车制造商的供应商带来了很多困难和挑战。

作为核心芯片的供应商，我们基于核心芯片联合了各个芯片供应商，打造的国产域控制器已经发布。

作为一家扎根湖北的企业，我们与武汉理工大学、华中科技大学、东风汽车共同培养人才、推动产业发展、推动产品研发。

我们在这方面投入了大量的精力。

作为智能驾驶最重要的核心芯片提供商，我们希望与包括资本方在内的全行业共同推动国内开放生态系统的发展，打造区域性、本土化的供应链。