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自动驾驶技术和法规障碍依然存在

发布于:2024-05-27 编辑:匿名 来源:网络

以前只是概念的无人驾驶,突然有了实质性的发展:一是有消息称国家将在未来两个月发布自动驾驶技术路线图,二是有消息称未来两个月国家将发布自动驾驶技术路线图。

随后外媒报道称,百度计划在五年内量产无人驾驶汽车。

一时间,无人驾驶似乎从遥不可及的梦想走进了人们的现实生活。

自动驾驶的实际情况以及能否取代目前传统汽车的载人驾驶模式也成为消费者、汽车行业、市场乃至资本关注的焦点。

实践突破让现实更加接近。

中国汽车工程学会理事长付于武近日表示,国内自动驾驶技术路线图已经存在,并将在两个月内发布。

这也将成为我国自动驾驶领域公布的第一个标准。

与此同时,外媒报道称,中国科技公司百度近日宣布,计划在五年内量产无人驾驶汽车,这是其超越竞争对手谷歌和特斯拉的重要一步。

百度在2016年推出自动驾驶项目时就开始与谷歌和特斯拉竞争。

百度总裁张亚勤也在天津夏季达沃斯领导人年会上表示,百度未来将专注于自动驾驶。

自动驾驶项目的技术核心就是所谓的“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策和控制四大模块。

其中,百度自主采集制作的高精度地图,记录了完整的三维道路信息,可实现厘米级精度的车辆定位。

目前,百度已完成混合路况下的无人驾驶汽车测试。

该公司还计划让无人驾驶汽车在中国10个城市接受更多测试,使其能够经受不同天气道路和交通状况的考验。

除了技术突破,国内企业在车辆和标准方面也在加速。

据路透社报道,乐视网投资的美国新能源汽车公司法拉第未来已获得加州政府批准,将于今年晚些时候在该州道路上测试电动无人驾驶原型车。

与特斯拉一样,法拉第未来希望未来推出配备“先进驾驶辅助系统”的全电动汽车。

作为美国推广智能汽车相对活跃的地区,加州此前已批准10家公司在公共道路上测试无人驾驶汽车,其中包括奔驰、谷歌、大众、宝马,以及博世、德尔福等传统汽车公司。

它还包括硅谷的许多高科技初创公司。

新能源化、智能化不仅成为中国汽车产业的发展方向,也是全球汽车产业的发展方向。

趋势地位得到资本确认和青睐。

据悉,德国将于2020年禁止销售传统内燃机汽车,以实现2020年全国二氧化碳排放量减少80%至95%的目标。

同时,目前德国新能源汽车保有量为15.5万辆,德国政府希望到2020年电动汽车保有量突破50万辆。

因此,德国政府计划今年晚些时候开始对纯电动和混合动力车型进行补贴年。

销售。

事实上,这种趋势在德国由来已久。

2018年法兰克福车展上,奔驰、宝马、大众三大德国车企一致将主要内容聚焦在新能源、智能化上。

三大公司领导都认为新能源、智能化将是未来汽车发展的方向,必须加大在这方面的投入。

三大公司展示了各自的纯电动汽车产品和智能技术系统。

不仅是德国,汽车行业主要国家和企业都开始意识到智能化和新能源在未来汽车行业的重要性,并进行了大规模投资,希望能够抓住未来发展的机遇。

中国在新能源汽车和智能化方面做出了最重大的举措。

中国政府很早就开始对新能源汽车的销售进行补贴,并出台了多项新能源汽车优惠政策。

“十三五”规划纲要中,也明确将智能化、新能源作为汽车产业未来发展方向并得到重点支持。

“十三五”规划纲要提出,到2020年新能源汽车保有量达到1万辆。

在政策推动下,中国汽车企业在智能化方面取得了长足进步。

长安自动驾驶汽车已上路测试,北汽自动驾驶汽车亮相北京车展,吉利计划两三年内推出沃尔沃自动驾驶量产汽车,上汽将实现全环境自动驾驶未来10年,长城计划实施“十三五”高速公路自动驾驶汽车最终将推出。

自动驾驶技术和法规障碍依然存在

汽车智能化也吸引了大量资本的关注。

中信证券研报认为,未来技术进步趋势将从互联网向物联网发展,智能驾驶是万物互联的最佳载体,而无人驾驶是汽车智能化的最终发展方向。

地图服务公司四维图新也旨在通过收购JFCO和合资公司联发科,研发自动驾驶终极芯片,布局汽车芯片市场。

四维图新认为,??自动驾驶终极解决方案对芯片的需求为公司提供了巨大的发展空间,其前景大幅超出市场对公司主要盈利点——地图的预期。

技术和监管障碍仍需克服。

虽然汽车智能化进程突飞猛进,但也应该看到距离实际投入使用还有一定距离,在技术、法规等方面还存在一定障碍。

在技??术方面,有专家表示,目前各国在自动驾驶领域,包括很多已经开始上路测试的车辆,主要采用的是激光雷达技术,而这项技术本身就存在重大缺陷:一是受环境影响较大。

环境;如果道路上的标线被遮挡或者在雨雪天看不清,就会影响自动驾驶的效果。

另外,激光雷达技术的成本太高。

自行车单个系统售价近50万元,市场推广困难。

更大。

相比之下,高精度地图导航才是未来取代激光雷达、真正实现自动驾驶的技术方向。

同时,无人驾驶的实现不仅仅是技术的问题,还需要适合中国具体路况的法规、道路设施建设、人员素质等整个社会体系的完善,以及企业及上下游产业链建设。

车连天下创始人杨洪泽表示,智能驾驶存在法律和道德困难。

比如开车撞到人,对于司机来说,就是有意无意的问题。

对于无人驾驶来说,可能是另一种说法。

如何界定事故性质以及如何赔偿都是难题。

对此,付于武认为,无人驾驶的突破将是一个循序渐进的过程,从主动安全技术到半智能,最终实现全道路、全场景的无人驾驶。

同时,有专家表示,为了促进我国自动驾驶技术的发展,下一步国家还将出台具体的激励措施。

除了鼓励汽车电子、信息技术等与相关智能网联汽车产业强强联手,国家也会指明方向,希望企业朝这个方向跨越。

自动驾驶技术和法规障碍依然存在

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