量产迫在眉睫,奇点汽车造车历史解析
05-16
【报道】刚刚开始预售的广汽AION Y智能纯电动SUV就受到了年轻人的青睐。
这个十万级的“科技一流”,集成了智能抓拍、5G光速上传、情绪识别、智能安全提醒等功能,满足个性化交互体验需求。
它的背后,离不开汽车的“大脑”——地平线打造的“征途2”车载智能芯片。
软件定义汽车来了,给我们带来人机交互、迭代升级、自动驾驶、智能座舱等新鲜便捷的体验。
近日,我来到地平线总部,见到了地平线创始人和CEO余凯博士。
在他看来,智能手机的出现只能算是计算机大浪潮中的一小波,而智能汽车的诞生可以说是颠覆性的,堪比计算机诞生的史诗级创新。
未来,汽车将成为四轮超级计算机,就像有大脑的移动机器人一样。
因此,地平线必须是机器人时代主打“造芯”的英特尔。
地平线的核心之旅 六年前,余凯离开百度深度学习研究院创立地平线,开创了人工智能芯片赛道。
“从成立之初,我们就立志成为机器人时代的英特尔,直到今天我们仍然这么认为。
我们要制造深度神经网络的芯片,从万物互联到万物智能,让每一辆汽车、每台电器都具备感知环境并做出人机交互决策和规划的能力。
”基于这样的大趋势判断,地平线成为业内第一家在国内从事深度学习的芯片公司。
在当时不景气的行业环境下。
,地平线看似有些疯狂,但是怀着对未来方向的坚定信念,地平线相信未来在这个世界上一定有属于自己的一席之地。
2020年12月,地平线做出了第一颗芯片,这是中国首款基于创新的人工智能专用计算架构BPU(大脑处理单元)量产的边缘人工智能芯片,其中包括专注于智能驾驶的“征途”芯片。
系列芯片和专注于智能物联网的“Sunrise”系列芯片,并开始大规模商用。
下半年,地平线推出国内首款车规级AI芯片——征程2,以及新一代AIoT智能应用加速引擎——旭日2。
随着长安汽车主力车型UNI-T智能汽车的量产2018年,征途2成为全球首款国产预装量产汽车智能芯片,地平线进入汽车预装芯片量产元年。
作为国内唯一经过预装并量产验证的汽车智能芯片,地平线征途2目前搭载于长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、上汽智己汽车、长安UNI-K、广汽Aion等5款车型Y。
同时,地平线已形成L2-L3“智能驾驶+智能座舱”芯片解决方案的完整产品布局。
汽车级芯片需要满足“高安全性、高可靠性、高稳定性”的技术标准要求,需要经过严格的研发、制造、封装、测试和认证流程。
产品开发周期长、难度大。
回想起来,地平线即使无知,也无所畏惧。
它耐得住寂寞,走上了正路。
不仅跨越了技术门槛,也赢得了合作伙伴的信任。
当智能汽车时代的竞争开始时,地平线迅速占据了领先地位。
凭借一张决赛门票,成为继Mobileye、Nvidia之后全球第三家实现预装量产的智能驾驶芯片公司。
“智能汽车是堪比‘计算机诞生’的颠覆性创新,也是人类历史上第一个真正的移动智能终端,真正具备自主行为——感知、决策、路径规划和人机交互的能力。
”余凯认为,随着智能汽车技术的突破和规模化产业的落地,未来更多真正的人工智能终端将在多个领域全面开花,包括家庭服务、农业、工业等场景。
这是一次跨产业链、跨时代的创新,因此是堪比计算机诞生的史诗级创新。
“我们的使命是赋能万物,这也是地平线成立的初衷。
”余凯表示,“未来世界将会有很多智能机器。
经过六年的探索和实践,今天的地平线对于赋能万物有了更清晰的答案。
那么,就是汽车智能驾驶+AIoT智能物联网战略”推动汽车“大脑”的AI芯片真正强大,用底层技术能力帮助国产品牌实现汽车智能化的跨越。
汽车智能芯片属于人工智能、人工智能领域。
智能汽车和集成电路三大战略产业的交汇点,是当代硬科技的珠穆朗玛峰。
从地平线来看,汽车最终将成为四轮超级计算机。
车载AI芯片是智能汽车的数字引擎,而新石油则是将数据转化为算力。
车载计算平台将成为竞争的主战场,也是中国汽车品牌实现智能化跨越的基石。
余凯表示,“Horizo??n定位的是高性能车载AI芯片,专注于车辆计算的通用能力。
”自成立以来,地平线在兼顾计算能力和计算效率的研发策略下,每年都会推出一款旗舰芯片。
短短几年内就取得了巨大进步。
2017年推出的中国首款车规级汽车智能芯片征途2主打10万-20万元车型,2019年推出的征程3则主打20万-30万元车型。
今年推出的征途5芯片定位于30万元以上的高端机型。
它面向L3/L4级别自动驾驶,拥有96TOPS的AI算力,支持16路摄像头感知计算。
其性能超过全球领先的量产自动驾驶芯片。
。
下一步,地平线还计划推出更强大的汽车智能芯片征程6,赢得高阶算力大战。
说到计算能力,就像汽车的大脑容量一样。
蔚来ET7、R Auto ES33、知己汽车均声称算力超过+TOPS。
计算能力已经成为新车智能化水平高低的一个指标。
消费者认为我很困惑,与驾驶的感觉脱节,我不知道什么时候落地。
余凯预测,“近两年人们会更多地比较算力,但未来几年,恐怕算力这个概念不会再被提及。
因为目前智能发展的核心瓶颈汽车算力不足,汽车智能芯片已经成为决定竞争胜负的最重要筹码,但由于摩尔定律的功耗限制,追求纯粹算力的突破是不可持续的,会遇到困难。
计算能力虽然重要,但并不代表汽车智能芯片的真实性能。
“对于汽车来说,马力不如百公里加速时间,所以用户可以。
感受真正的动力表现。
计算能力也是如此。
用户对智能驾驶的认知与数百TOPS不同。
计算能力并没有直接关系,但将芯片的实际性能换算成准确的识别帧率MAPS每秒(单位:FPS)才是更现实的性能指标。
通俗地说,在具体的AI应用领域,取决于芯片处理任务的速度和精度,即“多快”、“多准”。
以特斯拉为例,Hardware 3.0自动驾驶平台使用的自研芯片取代了Nvidia Drive PX2。
理论算力线性提升12倍,使用MAPS方法评估时,其真实AI性能提升惊人21倍。
以前硬件 2.0 只能每秒处理帧数,但现在它可以每秒处理最多帧数。
不要看计算能力,而要看效率。
更高级别的自动驾驶需要多少“FPS”? Horizo??n提出的MAPS评估方法实际上是基于物理计算能力,通过测试大量模型,综合各个模型的速度和准确性。
高效率获得最佳方案的量化结果,让用户通过可视化图表直观感知AI芯片的真实算力。
《地平线》即将推出的《征途 5》的整体 MAPS 得分与 FPS 一样高。
如此高性能将有助于主机厂加速自动驾驶解决方案的实施。
地平线6正在开发更强大的征途6,不仅优化了功耗和面积,还持续将MAPS提升了一个数量级,进一步大幅提升自动驾驶的安全性。
未来十年对于中国智能汽车和中国车载智能芯片来说是机遇期。
凭借先发优势和快速发展的视野,我们在产品技术和业务运营方面取得了一系列成果。
目前,地平线已在ADAS、自动驾驶、与智能座舱共同探索汽车智能技术,加速智能汽车研发和量产。
智能汽车的“最大公约数”是最底层的汽车芯片。
Horizo??n 将自己定位为底层推动者。
未来,将继续打磨以“芯片+算法+工具链”为核心的基础技术平台,让合作伙伴在其上非常便捷、高效地形成自己的应用能力,建立覆盖汽车行业的合作伙伴生态系统。
产业链上游、Tier1和汽车应用,共同服务汽车厂商,打造消费者喜欢的汽车。
余凯认为,“芯片设计必须来自软件,到软件中去,对趋势有前瞻性的洞察,才能成为世界一流的AI算法公司。
传统的强者不一定是真正的强者,弱者也不一定是真正的强者。
”玩家不一定真的很弱,我们和主机厂的合作模式是基于用户价值和需求,共同打造平台,构建生态系统,实现稳健长期的“技术探索和商业化”。
地平线的名字是地平线机器人。
“未来是机器人时代。
汽车越来越成为生活中的机器人。
我们希望成为行业底层赋能平台,成为机器人领域的Wintel。
”余凯表示,这是地平线的选择,率先看到距离,进而引领变革。
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