三轴六轮福特Bronco 6x6卡车渲染图曝光
05-16
无人驾驶国家标准何时发布终于有时间表了。
6月13日，工信部、国家标准化管理委员会联合制定的《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（年）》（以下简称《征求意见稿》）曝光，提出建立低级别和高级别自动驾驶（无人驾驶）驾驶））技术标准相关系统。
从行业角度来看，除了技术标准外，自动驾驶向大众推广还面临整车量产（技术突破和成本降低）和最关键的立法门槛。
《征求意见稿》将车联网、自动驾驶等互联网+汽车领域的产业和技术定义为“智能网联汽车”，并首次提出分阶段建立适应我国国情的智能网联汽车标准体系符合国情，符合国际标准。
具体规划是：到2020年，初步建立可支持驾驶辅助、低级自动驾驶的智能网联汽车标准体系，制定30余项智能网联汽车关键标准。
到2020年，形成可支持高水平自动驾驶的智能网联汽车标准体系，制定多个智能网联汽车标准。
自动驾驶是科技领域广泛讨论的话题，被认为是人工智能在汽车行业最有前景的应用场景。
中国工程院院士李骏表示，智能网联汽车产业发展前景巨大。
可以让我国现有汽车产业规模再扩大1万亿元，同时可以推动5G、车联网、大数据、人工智能、新能源等。
汽车等多个领域取得了快速发展。
自动驾驶技术标准出台时间表意味着国家层面统筹自动驾驶底层技术标准建设。
从事这一领域的企业在技术研发和产品检测时可以更好地与统一标准进行对比，不仅在整车量上可以避免生产前不必要的资源浪费，也可以向“合格的技术、合格的产品”靠拢。
“ 越多越好。
至少大方向不会出错。
不过，也有自动驾驶行业人士表示，技术标准并不是制约自动驾驶的最大问题，而是技术突破永无止境。
就像手机充电接口一样，无论是苹果式还是安卓式，充电线厂商关注的焦点仍然是谁能充电更快、更耐用。
以无人驾驶传感器系统为例，激光雷达对雨雾的穿透能力有限，对黑车的反射能力有限。
相机本身依靠可见光成像，在雨天、雾天和漆黑的夜晚其灵敏度会降低。
一辆汽车有数千个零部件，无人驾驶零部件的技术突破也伴随着成本压力。
仍以传感器为例，谷歌、丰田等公司目前采用的是“全副武装”的雷达阵列+摄像头模式。
谷歌使用的激光传感器单次定制成本约为8万美元。
今年8月，激光雷达公司Velodyne LiDAR获得福特汽车和百度1.5亿美元联合投资，旨在降低成本。
零部件的技术突破和成本降低，构成了自动驾驶汽车量产的硬件支撑。
在反复的测试中，自动驾驶要应对复杂的交通状况。
在百度等公司看来，智能系统是无人驾驶的关键，即人工智能的决策能力，对雷达等传感器采集到的路况和车辆信息进行过滤、优化和处理，从而实现秒级甚至毫秒级自动驾驶的目标。
在驾驶过程中做出判断，实现准确、高效、安全的驾驶操作。
同时，安全也是最难突破的障碍。
它不仅考验着无人驾驶汽车产品的性能，也考验着无人驾驶汽车上路的社会道德、立法和执法。
微软创始人比尔·盖茨和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克都认为自动驾驶要成为主流最大的问题是监管。
埃隆·马斯克认为，如果技术成型，无人驾驶汽车的量产可能会在五年内出现，但获得社会主流认可还需要时间，比如政府法规和政策支持、监管等。
确保无人驾驶汽车的安全。
全国政协委员、百度CEO李彦宏曾在2016年提交提案，认为我国相关法律法规对于自动驾驶的发展仍有很大的调整空间：一方面，汽车行业、保险等现有相关行业标准、技术标准、法律法规不适用于自动驾驶；另一方面，与自动驾驶相关的地图内容、测绘资质等规定也阻碍了自动驾驶的发展。
此次立法争议的关键在于无人驾驶交通事故中的责任认定。
无论是完全无人驾驶还是辅助驾驶，在什么情况下确定汽车（厂家）或驾驶员的责任，这对交通执法来说是一个全新的命题。
工业和信息化部原总工程师朱宏任表示，“自动驾驶责任划分是一个非常棘手的问题，涉及到机器和人类之间的社会和伦理问题。
我听欧盟法律专家说，这一立法辩论可能永远不会得到解决”。
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