百度尚国斌！网络赋能，加速车城智能化

【报道】2020年3月25日，第八届中国电动汽车大会百场论坛“云论坛”在北京钓鱼台国宾馆隆重举行。

今天下午的会议上，百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌发表了主题为“网络赋能，加速车城智能化”的演讲。

以下为演讲实录： 尚国斌 百度副总裁与智能交通 事业部总经理 我今天分享的主题是“网络赋能，加速车城智能化”。

百度打造双智能的初衷更多来自于推动自动驾驶的规模化落地。

百度大家应该都很熟悉。

我们从2017年开始投入自动驾驶研发，始终秉持开放合作的精神。

2016年，我们发布了Apollo开放平台，这是目前全球最大的自动驾驶开放平台。

经过多年的技术突破，我们发现自动驾驶汽车和自动驾驶汽车实际上可以处理99%以上的复杂交通场景。

但自动驾驶仍然是一个高度强调安全性的技术和行业。

最后1%甚至0.1%的场景是最终决定自动驾驶能否大规模落地的关键。

2020年，我们将部分开放和开源自2015年以来研发的车路协同相关技术，希望与合作伙伴一起，加速道路智能基础设施的升级，解决最后1%的长尾问题。

在这个过程中，我们认识到道路基础设施的智能化不仅仅是为了未来的自动驾驶，还可以服务于现在更多的智能交通场景，比如智能交通控制、智能停车、高速公路等服务，可以让交通更安全，更高效、更绿色。

2019年，我们进行了诸多探索，包括道路基础设施智能化、赋能生态系统，拓展更多城市治理场景，实现智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展等。

双智能其实涉及到很多方面，包括城市规划、综合管理、道路基础设施建设、智能网联汽车等，是一个多链条的方式。

百度也在不断思考科技公司在双智协同中如何发挥、发挥什么作用。

今年4月，百度Apollo发布了ACE智能交通引擎，这是对双重智能的回答。

其中，A代表自动驾驶，C代表车路协同，E代表高效出行。

事实上，经过近两年的不断探索和升级，百度智能交通已在50多个城市普遍落地。

它以车、路、云、图像为基础，帮助探索数字化、网络化、自动化的应用。

智能网联汽车和智能交通基础设施发展逐步进入智能化、网联化、融合化的新阶段。

在第一批和第二批16个双智慧试点城市中，百度非常有幸参与了大部分城市的双智慧城市建设，包括提供道路基础设施系统、提供车城网络相关技术产品、探索其他领域。

例如，在北京高水平自动驾驶示范区，百度参与了路口基础设施的智能化建设，重点研究如何利用车路协同技术支撑自动驾驶运营商。

做了很多验证，取得了很好的效果。

广州可能有一个新基建路口要部署智能网联汽车，包括广汽、福特等，包括一些城市治理，我们发现了非常丰富的应用场景可以探索。

事实上，我们已经看到双智能逐渐从技术示范走向场景规模。

首先是我刚才提到的自动化、网络化、数字化。

自动化，我们如何通过智能连接来提高自动驾驶的安全性。

我们知道，对于L4级自动驾驶来说，首要问题是安全，安全是重中之重。

智能道路基础设施可以极大地提高安全性，实现车辆和道路两个方向的安全冗余。

现在在亦庄，很多过去单车智能无法解决的问题，比如路边的一些盲点，比如鬼探头、遮挡、红绿灯等，现在都得到了很好的解决。

过去我们记得当时我们做了一些理论假设，53%的接管问题可以通过路边设施来解决。

事实上，我们过去一年，特别是过去六个月所做的实验，基本上表明，很多路口都存在潜在的重大收购。

其中90%的问题都被路边设备很好地解决了。

这就是为什么我们可以看到在亦庄，无人驾驶自动驾驶的商业政策和测试政策都非常快。

其实核心是基于自动驾驶能够提供高度安全的环境。

经过测试，有大量数据支持。

此时你可能会问自动驾驶需要什么样的路边设施。

去年，我们联合清华大学智能产业研究院、亦庄高水平自动驾驶示范区管委会，启动了Apollo Air计划。

在亦庄的一个路口，我们完全关闭了车侧传感设备，只依靠亦庄路边的传感情况。

在这种方法下，自动驾驶车辆可以在十字路口进行无保护的左转。

大家都知道，自动驾驶最难的部分就是路口游戏。

我们只需一条路就能解决这个问题。

当然，我们并不是说未来自动驾驶只需要路侧解决方案，而是我们觉得自动驾驶汽车无论是L4还是L3，都需要在车侧安全的基础上加上路侧安全，因为安全是自动驾驶的第一要务。

亦庄已经这样做了。

目前，亦庄多个路口建设已基本完成。

当然，这个交叉点的要求会比较高，尤其是技术层面。

我们做了很多极限测试。

目前，约99%的路端数据可以依靠路端完成。

该设施需要非常高精度的位置偏差，并且对低延迟的要求非常高。

它还需要实时感知交通流量，我们每周、每个月都在不断更新，因为认知和技术方面都需要不断更新。

升级。

正是有了车路协同相关路侧基础设施的加持，百度作为全球领先的无人驾驶公司，去年也非常荣幸推出了胡萝卜跑，目前已在北京、上海、广州等8个城市上线和深圳。

已开展载人运营，并在亦庄、重庆等地开展商业运营。

过去六个月，订单量已超过约30万份。

如果你去亦庄也可以体验一下。

现在每辆无人驾驶汽车每天可以搭载20名乘客。

很简单，这是一个很好的服务，而且也很安全，因为它有汽车和道路的支持。

当然，百度是最大的受益者。

事实上，我们也看到Netlink给很多细分场景带来了很大的帮助，特别是对于美团、京东这样的无人配送车，因为经过路口的配送车对于感知来说非常重要。

要求和挑战将会更大。

我们可以利用路边的东西来很好的帮助他。

对于自动驾驶和细分场景，我们已经取得了比较大的效益。

除了自动驾驶汽车之外，如何让网络连接、车路协同服务于更多的应用场景，让人们能够感受到，我们也做了很多探索。

连接性和智能化现已成为新车的标准配置。

我们之前看到数据，30%的燃油车会配备网联系统，基本上%的新能源车都会配备网联系统，包括百度的小度。

在广州，我们正在与福特积极探索如何利用路口现有的基础设施，借助预装的智能车辆为民众提供服务，比如红绿灯倒计时提醒、绿波测速等，带来非常好的安全性。

和便捷体验。

我们也希望为更多的用户服务。

目前，百度地图上有相关显示。

百度地图用户约6.6亿。

全国11个城市每天为普通用户服务约100万次，并且仍在快速增长。

大家的反馈还是有非常强的感知作用的。

除了智能网联技术赋能汽车之外，我们也希望它服务于更多的城市治理。

我们使用新的道路基础设施来服务于信号控制优化。

传统的信号控制优化依赖于许多专家，因为无法实时获取数据。

现在我们的路边数据可以在交通繁忙的情况下实时感知所有事件。

通过这次活动，我们的优化效果非常好。

刚才孔主任提到，亦庄优化了20%的效率。

其实，不只是在亦庄，我们在广州也看到了一个路口。

过去，旅行时可能需要多次停车，但现在可能一次都不需要停车。

通勤时间可节省25%，拥堵将减少25%以上。

这已经是一个非常好的应用了。

场景。

另外还有很多场景，比如关键车辆。

重点车辆的监管是一个非常棘手的问题。

过去，我们依靠疲劳驾驶和轨迹。

现在，结合路边设施后，我们可以更好地实现人、车、路、管理的实现。

我们有多个冗余系统来共同监控车辆。

无论违规情况如何，广州也取得了减少安全事故30%以上的预警效果。

我们也在探索外卖车，包括其他一些场景。

去年夏天下了一场大雨。

我们利用广州的路边基础设施和SIM平台做了一些隧道应用。

隧道内出现积水后，可以使用传统的路边设备立即将路边周围的红绿灯变成红色。

，向所有车辆和机器用户以及地图用户发送隧道信息。

我们发现，如果在其他很多城市也得到应用，将为人们提供非常好的安全和效率保障。

我们觉得这些场景探索其实只是一个开始，我们对双智能充满信心。

从智能网联的角度来看，我们感觉智慧城市的应用场景非常大，而且应用场景才刚刚开始。

继PC互联网、移动互联网之后，下一个是智能网联，但它的应用场景不仅仅在汽车，也在城市，在海量应用场景。

最后，在不断赋能和建设的过程中，我们也在思考双智能未来的运营商业模式会是什么样。

这是大家都非常关心的问题。

谁投资、谁运营、谁支持、谁受益，一系列问题仍在探索中。

首先，我认为双智是一个非常好的政策保障。

现在各地也拉开了双智建设的大幕，构建车联网和智慧城市的新型基础设施建设环境。

当然，我们也看到，很多地方的国有企业、平台公司也在组织相关建设工作。

百度以及更多的科技公司发挥着科技产品不断创新的作用，这本质上是一个快速创新的过程。

当然，最关键的一点是，双智能的建设必须以未来智能交通运营商的角色来推动。

我们必须改变一些传统模式。

产品的交付必须改变过去的模式。

我们要对结果负责，为结果运作。

要从过去实行工程实施总承包、分包的方式向负责任的生态运营转变。

以前只是资产保值，现在我们负责资产的保值增值。

我们需要这样的运营商。

事实上，我们也看到了，比如亦庄车网科技公司、广州车城网络等多家科技公司的成立。

我认为这是一个非常好的保证。

作为国内自动驾驶车路协同的参与者，百度一直希望秉持开放合作的态度，与各地政府及合作伙伴共同构建智能网联新生态，助力推动智能网联汽车和智能网联汽车的发展。

智慧城市。

智能化让科技的发展惠及每一个交通参与者。

最终，我们还是希望双智能能够让交通变得更简单、更美好、更绿色。