无人驾驶汽车商业化并不难，这家国内公司抢先了

随着全球首辆无人驾驶出租车在新加坡上路，自动驾驶已经成为国内外的热门话题，成为热门项目为了资本。

截至10月24日，加州机动车辆管理局（DMV）已发放19张无人驾驶汽车测试牌照，其中包括百度、蔚来等中国企业。

但以上仅证明了这个方向是实验性的，但它何时成熟、何时能够真正进入人们的生活还很遥远。

谷歌自动驾驶项目技术负责人厄姆森在辞职前，在今年的SXSW互动媒体活动上表示：“自动驾驶汽车的真正出现可能比曾经预测的要晚很多，可能需要长达30年的时间” ”。

因此，如何将现有的无人驾驶技术商业化，成为了玩家和业内人士共同面临的问题。

企业中，前英特尔中国研究院院长吴甘沙创办的驭势科技最近将目光转向无人驾驶民用汽车，同时专注于更简单的无人驾驶车辆——小型高尔夫球车。

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这种汽车看起来像高尔夫球车大小的电动汽车，适合在封闭的公园道路上行驶，从而规避了城市道路上无人驾驶车辆的限制性法律法规。

另外，它的体积小，速度低，一般小于每小时20公里。

基本不会对行人安全构成威胁。

从形式上看，它是一款低速电动汽车。

事实上，这种野外车辆长期以来一直被用作有限区域的“无人接驳车”。

首次使用于2016年的上海世博会，当时世博会开辟了行车专用道路。

此外，该型车辆还可以应用于公园、景区、主题公园等场所的短距离、固定路线无人驾驶。

一家名为天顺影像的公司正在尝试将该产品商业化，尽快实现无人驾驶。

公司研发的小型电动车可以实现非城市道路环境下的低速无人驾驶，并且在有地图的情况下具备路径规划能力。

天顺图像成立于2016年3月，专注于车载嵌入式图像处理平台和机器视觉算法的开发和研究。

近年来与北京联合大学合作开展“电动无人驾驶汽车机器视觉”项目，并承担了北京市科委的相关课题。

智行万里体验过、报道过的“小龙卷风”（回复“小龙卷风”看第一手人类体验文章）就有这家公司的技术成果。

在大会无人车测试现场，创始人兼CEO尹开双每周都会来测试他们的小型无人车。

今年8月，天顺影像无人车进入商业样机测试阶段，并获得深圳某园区订单。

天顺影像目前接触的目标客户有北京动物园、国家粮库、南水北调工程等。

在这些公园、仓库、堤岸环境中，现场典型应用场景车辆包括夜间巡逻、旅客接驳、安全监控、远程执法取证等。

场景车辆在灵活性上肯定无法与人类相比，但如果任务非常明确，比如将游客从A点运送到B点，或者沿着固定路线巡逻，这种情况下，场景车辆可以在一定范围内。

在一定程度上替代劳动力。

面对一些高强度的任务，轨道车辆会比人更可靠。

比如，一个占地几十亩的大型国有粮库，由20名骑摩托车的保安每天24小时巡逻，需要实行轮班制，并设置巡逻钟表。

管理成本比较高，而且在夜间或夜间也不宜。

天气恶劣时，检查效果会受到影响。

但如果有几辆配备烟雾传感器和红外摄像机的小型现场车辆，并按照规划的路线进行全天候现场监控，那么只要中控室有一名员工值班，就可以做到。

考虑到野外车辆需要全天候工作，包括夜间和雨天，天顺影像的无人车技术并没有采用“主动视觉”等对学术界和企业界都很有吸引力的新颖概念。

相反，它在低成本的前提下，应尽可能保证可靠性。

无人车感知层配备差分GPS、16线激光雷达、智能摄像头等。

商业原型机的成本约为12万。

在商业化面前，无人驾驶汽车面临的一个非常现实的问题是，现在几乎所有的无人驾驶汽车都携带着巨大的工业计算机设备。

工业计算机解决方案的开发门槛相对较低，但缺点是占用空间大、启动慢。

尹天霜告诉智行万里：“自动驾驶汽车要想商业化，必须是板卡化。

板卡重量轻、功耗低、可靠性高，开机后一秒就能跑起来。

” ”工业计算机解决方案不适合商业化，GPU解决方案的研发门槛太高。

经过权衡，天顺影像团队选择了更适合现阶段无人车发展的DSP（数字信号处理）解决方案。

去年该公司发布了嵌入式主控板，今年4月推出，取代了原来的工控机，扫除了商业化的一大障碍。

考虑到该板卡技术尚未完全成熟，需要经过时间的考验，在近期量产订单中，该板卡仅会替代部分工控机。

完成这些商业化准备后，未来需要改进的是车辆设计，让汽车更接近最终的产品形态，比如安装触摸屏，降低使用门槛，让普通用户可以完成地图采集和路线设置。

当然。

无人驾驶汽车是一个资本密集型产业。

天顺影像此前已完成万元天使轮融资，并正在启动A轮融资，以优化零部件供应商、整合量产资源、为参与自动驾驶小型电动汽车提供平台。

为标准化奠定基础。

作为创业团队，天顺影像当然无法与实力雄厚的大公司争夺资源，但尹凯爽认为，自动驾驶汽车还远未成为手机那样的成熟产业。

当大家说到如何做手机的时候，就会知道双摄像头。

3D玻璃等。

对于自动驾驶汽车，目前业界还没有统一的认识，也没有行之有效的发展路径。

所以，在前期缓慢的发展过程中，最重要的是确定一个方向，并朝着这个方向走下去。