这些被多方“拉拢”的神秘自动驾驶汽车究竟有何来历？

自动驾驶、无人驾驶作为汽车行业的一场技术革命，吸引了众多传统车企、零部件企业进行技术改造，互联网企业跨界造车。

同时，也催生了一大批自动驾驶初创企业。

由于这些初创企业专注或掌握自动驾驶的部分核心技术，因此成为投资者或与汽车厂商共同成立的风险投资公司关注的焦点。

其中一些甚至与一家或多家大型汽车公司建立了合作伙伴关系。

双方合作共同开发自动驾驶技术。

盖世汽车为您介绍以下公司，它们都是在自动驾驶技术开发领域表现出色的初创企业。

Momenta应该是创业阵营中发展最快的公司之一。

Momenta于今年9月初上台。

是一支致力于打造无人车大脑，专注于基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术的团队。

其产品包括不同级别的自动驾驶解决方案，以及衍生的大数据。

服务。

Momenta拥有深厚的技术积累和强大的技术原创性。

公司内部成员大部分来自清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等重点大学。

比如图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者都在Momenta，而Momenta的CEO曹旭东在创立Momenta之前也曾在微软亚洲研究院和商汤科技工作过。

他开发的技术不仅应用于Xbox、Bing、How-old等知名产品，他还有无人驾驶环境感知、高精度地图，驾驶决策也进行了深入研究。

技术方向：环境感知、高精度地图、驾驶决策技术、大数据服务 Nauto Nauto是一家由宝马和丰田共同投资的初创公司，致力于利用驾驶员数据改进自动驾驶汽车系统。

该公司成立于今年3月，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。

成立仅半年就获得天使A轮共计1万美元融资。

公司成立十个月后，利用行车记录仪实现了ADAS功能。

通过该公司开发的第一个产品——计算机视觉系统，不仅可以了解前方街道上发生的事情，还可以学习人类驾驶员的行为；它不仅可以从交通事故中吸取教训，还可以对一些“未遂”碰撞做出反应。

数据还将被记录以供分析和学习，以提高驾驶安全。

目前，Nauto的数据采集系统主要是通过一个小盒子完成，里面包含摄像头和计算单元，安装在车辆的挡风玻璃附近。

技术方向：利用驾驶员数据改进自动驾驶汽车系统 Cruise 成立于 2016 年，总部位于旧金山。

今年6月，该公司推出了一款名为Cruise RP-1的自动驾驶系统，几乎可以与任何车型匹配。

通过在车内安装两个摄像头、雷达、GPS装置、惯性传感器和内置计算机芯片传感器以及驱动结构来控制方向盘、加速和制动装置，将普通汽车变成自动驾驶汽车。

现在该公司已被底特律汽车巨头通用汽车收购，并并入通用汽车的自动驾驶部门。

不过，鉴于Cruise在解决自动驾驶问题方面拥有丰富的实践经验，收购后仍保持独立运营。

技术方向：“全栈”自动驾驶技术，包括自动驾驶硬件和软件Drive.ai。

Drive.ai成立于2006年，是一家由斯坦福人工智能实验室毕业的学生创办的人工智能科技公司。

公司专注于利用深度学习技术为汽车提供低成本的自动驾驶解决方案，聚焦汽车的“大脑”，利用深度学习技术构建自动驾驶的人工智能系统，让计算机训练自己做出正确的决定，而不是尝试提前在计算机上写下所有内容。

此外，该公司还打算让汽车学会与外界沟通，在汽车顶部安装一个公告板，向视线范围内的每个人传递信息；并改进汽车的喇叭功能，促进汽车能更好地与道路上的其他物体和人进行交流。

截至今年9月，凭借在深度学习领域的专业知识，Drive.ai已开始与多家汽车制造商合作。

然而，该公司尚未准备好宣布任何正式合作伙伴关系。

技术方向：深度学习、汽车语言 NuTonomy NuTonomy 是一家开发无人驾驶汽车软件的公司。

该公司的目标是开发无人驾驶出租车，提供更便捷的交通服务，同时改善交通拥堵，减少碳排放和污染。

以及其他问题。

该公司的两位创始人Karl Iagnemma和Emilio Frazzoli自2001年起就开始研究无人驾驶技术，他们从系统研发开始，后来转向自动驾驶汽车的开发。

2017年，Frazzoli在新加坡推出了第一辆面向公众的自动驾驶汽车，让100多名公民体验了无人驾驶汽车服务。

今年3月，nuTonomy在新加坡完成了初步测试，整个测试过程中出租车没有发生碰撞；自4月份以来，该公司一直在新加坡One-North商业区秘密测试自动驾驶出租车； 9月，全球首辆无人驾驶出租车nuTonomy在新加坡正式开始运营，乘客可以使用智能手机免费预订。

除了部署无人驾驶出租车车队外，还与大型汽车制造商和供应商合作，帮助后两者开发具有无人驾驶功能的汽车。

技术方向：部署和指挥无人驾驶出租车的云计算软件；先进的机队管理模型，源自美军用于协调无人机的算法，具有“形式逻辑”功能；汽车共享服务应用程序；各种传感器 ZMP 的集成、决策和路径规划技术是一家总部位于东京的自动驾驶汽车自动驾驶技术初创公司，专注于自动驾驶技术的研发。

其主要业务包括汽车智能平台、各类传感系统、可视化分析、技术咨询、现场测试和车联网信息系统等自动驾驶技术的领先开发商。

此外，英特尔、索尼等公司也投资了ZMP，并为其提供人工智能和图像传感技术。

技术方向：自动驾驶软件开发、SLAM技术、无人驾驶汽车开发 Itseez Itseez是一家拥有嵌入式硬件和计算机视觉专业技术人才的计算机视觉公司。

Itseez的主要产品之一包括一个名为“驾驶员辅助高级系统”的系统，该系统收集汽车的大量计算数据，可以帮助汽车硬件识别交通标志、行人，并提供碰撞预警。

同时，Itseez的产品还广泛应用于体育数据分析、智能手机、机器人和监控领域。

今年5月，Itseez被英特尔收购，帮助其加速进军物联网和自动驾驶市场。

技术方向：图像识别算法、驾驶辅助系统 AImotive前身为AdasWorks，是一家与黑莓子公司QNX合作开发自动驾驶技术的公司。

主要开发低成本自动驾驶软件。

研发人员利用电子游戏和虚拟软件来训练人工智能识别道路上的车辆、树木、行人等目标。

据了解，AImotive的自动驾驶系统每辆车需要6到12个摄像头，成本约为15美元（约合人民币），成本相当低廉。

目前，AImotive已从最初的15名工程师发展到著名工程师和研究人员的规模。

相关负责人表示，该公司可量产销售的自动驾驶软件将在两年内准备就绪，并计划明年在日本和日本推出。

在中国开设办事处。

技术方向：人工智能软件开发、智能识别、自动驾驶算法 Zoox 由澳大利亚企业家、斯坦福大学自动驾驶项目设计师 Tim Kentley-Klay 和 Jesse Levinson 于 2006 年创立。

尽管 Zoox 很少谈论其研究项目，但它是一家已获准在加州道路上测试自动驾驶汽车的初创公司。

该公司此前聘请了一批来自特斯拉、Alphabet、苹果等公司的技术人员和专家，帮助公司开发无人驾驶汽车项目。

此外，盖世汽车了解到，Zoox此前曾展示过一款运动概念车。

它的车顶较低，没有挡风玻璃，可以双向行驶。

车上的乘客面对面坐着，就像火车上一样。

像这样的隔间。

技术方向：重塑车身的各个方面 Otonomo 成立于特拉维夫，Otonomo 的云计算平台将服务提供商和应用程序开发人员与数百万辆联网汽车连接起来。

例如，汽车制造商可以使用 Otonomo 共享汽车销售数据，同时为驾驶员提供额外的车内服务。

Otonomo表示，他们已开始与制造商和服务提供商进行试验，并投资1万美元用于公司扩张和服务拓展，以抓住公司发展的黄金时段。

技术方向：云计算平台Faraday Future 得益于乐视网，Faraday Future最近火了。

由于乐视网的资金问题，这家“希望挑战特斯拉的美国电动汽车初创公司”被曝进入停摆状态。

据了解，法拉第未来不仅专注于电动汽车领域，还投资自动驾驶汽车的开发。

该公司是继谷歌、苹果、特斯拉、福特之后又一家获得加州机动车辆管理局批准在加州运营的公司。

一家在公共道路上进行自动驾驶汽车测试的公司，法拉第未来此前曾在加州测试过类似林肯车型的自动驾驶汽车。

不过，由于乐视网缺乏资金，其造车计划可能会被搁置。

技术方向：利用高精度传感器数据进行识别、判断和操作，使电动汽车具备自动驾驶功能。

Otto奥托于年初成立。

创始团队由谷歌母公司Alphabet前高管以及苹果和特斯拉的部分前员工组成。

他们的目标是改变现有的卡车运输模式，让自动驾驶取代辛勤工作的卡车司机。

但与谷歌不同的是，奥托并不设计自己的卡车。

他们只是在现有车型上添加自动驾驶套件。

他们于五月推出了第一辆自动驾驶卡车的原型。

8 月份被 Uber 以 6.8 亿美元收购后，一辆自动驾驶卡车于 9 月份首次上路，运输了 5 万罐啤酒。

。

未来，该公司将继续对自动驾驶卡车进行研究，以实现奥托的自动驾驶技术最终能够取代人类驾驶员，至少可以让驾驶员在长途驾驶时得到休息。

技术方向：为现有车型添加自动驾驶套件 总结：以上是盖世汽车整理的近期比较活跃的自动驾驶初创企业。

除了这些，其实还有很多初创企业一直在默默致力于自动驾驶技术的研发。

例如刚刚与福特建立合作关系的Spatial、HAAS Alert和Cargo，致力于开发无人驾驶公交车的法国初创企业EasyMile、Navya和Local Motors，以及刚刚推出的首款自动驾驶产品Comma One被暂停。