专访百度Apollo高管！智能驾驶技术将如何颠覆10万级汽车市场？

【报道】4月22日，百度Apollo智能汽车产品发布会在北京举行。

发布会上，百度发布了全新升级的座舱地图系列产品。

在随后的圆桌媒体采访中，百度Apollo高层团队，包括首席研发负责人架构师王亮、副总裁尚国斌以及智能汽车业务单元总经理苏坦出席并分享了百度在智能驾驶领域的最新进展和未来计划。

首先我们直接进入最近热议的端到端智能驾驶。

所谓端到端的自动驾驶，就像是让汽车通过学习大量的驾驶视频来自己学会驾驶，而不需要人类一步步告诉它每一个操作的细节。

对此，王亮表示，百度Apollo在这一技术领域取得了重大进展。

他认为端到端大模型的关键在于其分层概念，包括感知模型和决策规划模型。

王亮强调，通过数据驱动的知识规划，百度Apollo的自动驾驶系统将更加人性化，预计今年国内该领域将有重大进展。

发布会上，百度认为，视觉技术被普遍认为在自动驾驶未来发展中发挥关键作用，而激光雷达则被视为临时解决方案。

对此，王亮认为视觉技术具有巨大的潜力。

他说：“现在有一些未经验证的情况，越来越多的人在做纯粹的视觉。

我相信视觉在L2+的产品定义上仍然有很大的潜力。

”他还预测，未来会有更多的人认识到这一点。

趋势。

对于纯视觉路线是否会对地图供应商产生影响，尚国斌指出，虽然高精地图在当前智能驾驶的评估中发挥着重要作用，但百度Apollo正在通过大模型技术探索可扩展的解决方案。

地图解决方案可降低成本并提高无地图导航的可能性。

此外，王亮在谈到高端智能驾驶时，明确了百度Apollo的市场定位。

他表示，专注于超过15万款车型的高端智能驾驶解决方案。

百度副总裁尚国斌提到，所谓高层次定义符合我们产品设计的四个核心条件，并不是所有企业都能实现。

虽然十万价位的机型已经具备了令人满意的功能，但华为、极岳等高端机型提供的体验，尤其是演进速度方面，却是截然不同。

极岳不断推出新功能，让用户每个月都感觉自己开着一辆新车。

特别是，记忆驾驶通过数据和模型训练提高了已行驶路线的性能。

尽管业界对高端的定义尚未达成共识，但百度主打AI、模型和数据驱动算法，定位高端智能驾驶，拥有超过15万个模型，与华为、大疆形成差异化竞争。

未来，随着成本的进一步降低，百度的技术有望进入十万以下市场。

尤其是芯片成本的降低将是一个关键因素。

虽然相机价格相对稳定，但芯片成本是主要成本。

苏坦还不断补充，对大模型技术的快速发展表示乐观。

他表示，大型模型技术出现以来，其快速发展和突破性成果预示着自动驾驶领域的重大进展。

百度认为，2020年将是大模型技术元年，大模型技术基于系统分析而非简单预测。

在端侧算力方面，大模型技术正在带动各行各业的参与，尤其是在芯片设计方面。

过去，NPU的投入不足。

现在随着工具链的完善，端侧算力得到了显着提升。

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百度智能驾驶集团智能汽车事业部 总经理·苏坦 另外，大模型技术的发展也促使了对数据的重视。

与过去相比，现在更加注重积累适合大型模型训练的场景数据。

技术的突破和计算能力的提升让大型模型在场景对焦上更加精准，而百度在这一领域已经取得了长足的进步，并致力于让用户尽快体验到这些先进技术带来的便利，而不是等到明年。

或几年。

百度的策略是积极参与并引领这一趋势，而不是仅仅跟随市场趋势。

此外，在今天的产品发布会上，该公司还宣布了 Pro 和 Max 两个新版本产品。

对于无图Max版本的进展，以及Pro版本是否仅限于城市地区以上区域以及L2.5级别自动驾驶的未来，该公司并未给出明确答复。

王亮表示，从去年底开始，端到端技术的应用一直是讨论的焦点。

虽然这项技术在汽车上的落地存在挑战，但特斯拉的纯视觉系统V12为国内厂商提供了明确的方向。

目前，异构架构在国内缺乏明确的解决方案或指导。

如果特斯拉能够成功实现异构架构的端到端技术，将证明这条技术路径在中国的可行性。

对于异构架构的理解，王亮解释说，它指的是多传感器架构，包括激光雷达的融合，而特斯拉的端到端系统实际上是基于强大的视觉感知能力，通过监督学习来优化的。

决策规划模型。

对于Pro版本，虽然细节还不清楚，但预计会支持高精度，而且Max和Pro版本之间可能会存在一些细微差别。

百度正在布局自己的计划，即将推出1.5版本，并计划大幅升级2.0版本。

百度智能驾驶集团首席研发官架构师、IDG技术委员会主席王亮。

此外，关于产品定位，王亮指出，随着技术的发展和计算能力的提高，产品必须保持竞争力并满足高标准。

他提到，公司发布的Plan X是一个平台项目机制，目前有两种设计可供使用，因为已经得到验证。

关于成本问题，记者提出了纯视觉算法训练所需的算力和成本问题，并询问这是否会影响Apollo的利润。

王亮回应称，研发投入不可忽视。

为了让更多用户以更低的成本享受高端智能驾驶体验，需要分担研发成本。

他强调，虽然技术含量较高，但方便用户使用，研发也有成本压力，但并不是所有企业都能承担这样的投入。

百度、特斯拉、华为等公司在这方面都有机会。

值得一提的是，当被问及百度对极阅的看法时，尚国斌表示，百度专注于提供软硬件解决方案。

王亮补充道，百度致力于成为“技术合作伙伴”，专注于为汽车制造商提供智能解决方案，帮助他们打造更智能的汽车。

最后，王亮和尚国斌在讨论自动驾驶技术的成本效益和市场策略时提供了深入的见解。

他们指出，虽然纯视觉系统初期固定成本较高，但随着销量的增加，边际成本逐渐下降，整体成本效益更加合理。

为了扩大智能驾驶解决方案和车型的销售，公司计划推出Max、Pro版本等新产品，以满足不同用户群体的需求。

Max版本是为追求极致智能驾驶体验的用户设计的，而Pro版本则足以满足大多数客户的需求，类似于宝马M3和宝马3系的关系。

尚国斌补充道，尽管市场变化难以预测，但公司深入考虑用户的真实需求，选择了“视觉通吃”的纯视觉解决方案。

该解决方案不仅具有成本效益，而且也被证明比与激光雷达结合的解决方案更好。

计划。

他还强调了百度地图V20的重要性，认为过去的地图服务模式需要改进，才能真正满足智能汽车的需求，提供优秀的用户体验和商业模式。

尚国斌强调，公司致力于通过产品和服务选择合适的客户群体，关注用户使用情况，高用户粘性是汽车行业健康发展的关键指标。

他鼓励大家期待公司未来取得的成就，寓意公司将通过智能驾驶解决方案引领汽车行业未来发展方向。

写在最后：在本次圆桌媒体采访中，百度Apollo充分展现了其推动智能驾驶技术进步的坚定承诺。

公司凭借在智能领域深厚的技术积累，坚持采用以纯视觉技术为核心的智能驾驶解决方案，旨在为汽车制造商打造高效、经济的智能驾驶平台。

百度Apollo的愿景是让更多消费者享受智能驾驶带来的便利和创新，同时确保提供的技术解决方案具有市场竞争力，同时保持行业领先地位。

我们也期待百度Apollo实现其宏伟目标。

毕竟，在当前的市场上，这种既能满足商业需求又能惠及普通消费者的智能驾驶技术是极其有价值的。

我们满怀期待地关注着百度Apollo的每一步进展，相信它将给智能驾驶领域带来革命性的变化。