腾讯钟翔平！智能汽车不断汇聚各种前沿技术，加速向智能终端演进

【报道】12月16日，在全球智能汽车产业峰会上，腾讯集团副总裁与腾讯智慧交通出行总裁、钟翔平表示，智能汽车不断演进 汇聚各类前沿技术，加速向智能终端演进，不仅带动产业链整体发展，也将推动与之配套的智能网络基础设施建设，形成智能汽车协同发展的合力。

汽车、智能交通和智能城市。

以下为腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通出行总裁、钟翔平演讲实录： 尊敬的朋友们： 大家好！我是腾讯钟翔平。

很遗憾我不能来参加这次会议。

希望尽快与大家线下见面。

2016年，全球汽车行业正在经历快速变革。

中国汽车市场虽然经历了震荡，但长期来看也在向好。

一方面，当前国内新能源汽车发展已完全从政策驱动转向市场驱动，市场渗透率不断提高。

电动化、智能化已成为我国汽车市场增长的核心动力，也成为汽车企业竞争的重点焦点。

另一方面，今年前三季度，我国汽车出口同比增长超过50%。

中国汽车也进入了国际化发展的新阶段，在全球市场的竞争力不断增强。

与此同时，智能汽车不断汇聚前沿技术，加速向智能终端演进，不仅带动产业链整体发展，也推动配套智能网络基础设施建设，形成智能汽车、智能汽车、交通运输与智慧城市协同发展。

因此，我们从全球的角度对中国汽车产业的发展充满信心。

今年是腾讯专注汽车赛道的第五年。

目前，我们已与100多家汽车企业、出行科技公司合作，生产了10000多辆搭载腾讯智能座舱解决方案TAI的商用车。

交通是数据与现实融合的典型实施场景，也是腾讯深度探索工业互联网的重要领域。

借今天的机会，我也想跟大家分享一下我们对行业发展的一些观察和思考。

首先，高水平的辅助驾驶和自动驾驶正在进入规模化阶段，车企的竞争力将来自于为用户提供长期可持续的运营服务。

目前，中国汽车市场上的新车已配备了大量L3及以上的高算力计算平台、激光雷达等硬件配置，智能驾驶正逐步走向应用。

与此同时，汽车企业不断进行研发和迭代，通过OTA为用户提供更完善的服务和体验，并通过长期可持续的运营服务与用户形成长期联系，持续创造价值。

这背后，企业需要大量的研发和运营投入。

数据和计算成为驱动汽车智能化升级、提升研发效率的两大关键。

因此，加强云计算能力，建设车云融合、数据驱动的IT基础设施，成为支持汽车企业在智能时代保持持久竞争力的必要条件。

今年，腾讯在上海开设了智能汽车云专区。

作为业界首个专为智能汽车和自动驾驶打造的云专区，我们将帮助车企打造车云融合的基础，建立从自动驾驶研发到运营的全链路。

数据服务闭环，提高数据要素生产效率，促进全生命周期运营服务。

不久前，我们刚刚与蔚来汽车启动战略合作，打造业界领先的智能汽车一体化混合云基础设施，支撑蔚来汽车自动驾驶的大规模数据存储、计算和模型训练。

同时，我们也希望与更多合作伙伴携手，共同推动中国汽车品牌创新升级，加快汽车产业发展。

其次，智能汽车将具有更加多元的场景价值，车企创新力将集中在虚实结合、云服务上。

随着汽车不断具备更强的感知和交互能力，除了驾驶属性之外，它还是一个承载更多服务场景价值的智能空间。

汽车企业的创新重点将不仅是提供高性能的驾驶服务，还将围绕用户需求不断形成内容服务和生态服务的差异化，基于长期发展不断创新服务体验和商业模式。

可进化的生态系统。

车载软件占比的大幅提升将进一步推动汽车研发体系的重构。

如何通过云端实现大规模、分布式软件协作，通过实时感知、场景理解、算法迭代等不断优化运行效率，也将成为汽车企业和用户新的价值来源。

车载服务将基于驾驶场景，将位置与服务紧密结合。

针对业界常见的各种地图数据不匹配、自动驾驶地图与手动导航地图关联性等问题，腾讯提供“智能驾驶地图”，可实现SD、车道的“三图合一” -级别和高清地图数据。

“一”，根据不同驾驶模式和场景需求进行自然无缝切换。

同时，我们连接生态合作伙伴，基于位置服务能力和云端智能场景引擎，为用户提供充换电、加油、洗车、停车找车等个性化、场景化服务，以及共享租赁和试用服务。

驾驶体验、消费娱乐等创新场景。

在腾讯服务用户的20多年里，我们创造了很多熟悉的产品，包括微信、QQ、视频、音乐、腾讯会议等，现在我们将过去产品中积累的技术重新包装，为行业场景提供服务。

。

例如，我们将腾讯领先的游戏技术、音视频技术与虚拟仿真自动驾驶测试验证等应用相结合，加速自动驾驶的开发和落地。

同时，我们也希望与汽车企业合作，探索人工智能、虚拟仿真、数字孪生在用户服务场景中的更多创新应用。

第三，智能汽车行业相关法规和标准日趋完善，汽车企业的长远发展将更加注重安全性、合规性、灵活性和韧性。

今年，国家多部委相继出台了多项关于智能汽车管理、准入和试点的相关文件，不断明确智能汽车行业的功能、应用、标准和管理办法。

“智能网联”路径已成为我国智能汽车和自动驾驶的共识。

各省市也在建设车联网试点地区和示范区，不断探索智能网联汽车与智慧城市协同发展，将自动驾驶、车路协同从局部试点拓展到城市规模化应用运输。

基于在高精地图领域的长期投入和积累，腾讯不断提升自动驾驶和智慧交通的数据处理、安全合规和地图服务能力。

今年，腾讯还获得了广州、深圳两个试点城市的首批高精度地图资质，并将重点探索高水平自动驾驶、城市智慧交通等相关应用。

针对汽车企业，我们推??出了汽车地图云解决方案，通过业界首个车云一体化地图服务。

在安全的专有云上，公开提供自动驾驶运营所需的地图更新和位置服务能力，促进自动驾驶服务的高效迭代。

对于城市交通规划者和管理者来说，我们也在帮助构建车、路、云、网络、城市之间的三维连接，助力车路协同应用的不断拓展。

此外，不断完善的法规和标准正在引导汽车行业向更安全、更稳定的方向发展，对企业的安全建设、数字化运营能力、实时风险应对能力提出了更高的要求。

同时，与之相匹配的企业内部技术架构和组织架构也需要不断升级，以增强业务韧性，更加灵活敏捷地应对挑战。

在这样的环境下，汽车云正在成为重要的生产力，通过灵活、灵活、易于扩展的载体，帮助汽车企业更好地巩固稳定的开发能力。

目前，我国云计算市场仍处于快速增长期。

基于云的计算、连接和安全服务能力，汽车企业将能够以更低的成本实现持续创新的汽车服务体验和优化的研发运营效率，持续强化企业发展。

的韧性。

站在中国汽车产业快速发展的历史关口，腾讯将坚持做数字助手，聚焦自身优势，深耕以云、图为核心的基础设施，充分发挥技术和用户服务能力，做好生态联结。

我们愿以开放、共赢的态度与合作伙伴一道，助力中国汽车工业稳步发展、引领世界。