自动驾驶是未来可能流行的五大汽车技术的核心

CES上热门的几项汽车技术都与自动驾驶有关，无论是人工智能、智能互联、生物识别，还是固态激光雷达，它们都是为了汽车行业最终实现自动驾驶发展的愿景……每年的CES都是汽车行业难得的科技盛会。

短短几天时间，来自世界各地的大批汽车厂商带着自己过去一年或几年的最新技术、应用成果和发展理念同台竞技。

例如，今年CES上备受关注的自动驾驶、人工智能、智能互联等技术，一直是过去一段时间各家企业发力的重点，体现了各家企业对未来汽车技术发展的思考。

更重要的是，它凸显了未来几年汽车行业整体技术发展趋势。

今年以来，自动驾驶成为CES的一大亮点。

不仅众多整车厂和零部件厂商将重点展示自动驾驶相关技术和产品，近两年乐视网、谷歌等一些IT企业也加入了“造车”运动，将自己的最新成果带到了现场。

一年一度的CES展上，自动驾驶已经成为未来最主流的汽车技术之一。

汽车制造势力Faraday Future、英特尔、AImotive都拥有自动驾驶和无人驾驶相关技术和产品展示，其中Faraday Future的首款已知量产车型已在CES上正式亮相，其投资人贾跃亭更是亲临现场。

一辆自动驾驶汽车上台，并现场演示了自动泊车技术，可以说是赚足了眼球，此前丰田曝光的“神秘概念车”，被盖世汽车学习，同样配备了自动驾驶。

驾驶功能。

它也是一款能够实现SAE标准下5级自动驾驶（完全自动驾驶）的汽车，这是一项重大技术突破。

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如果说法拉第未来、丰田等解决了自动驾驶汽车的技术问题，那么现代则解决了价格问题。

据悉，在本届CES展会上，现代汽车还带来了一款自动驾驶汽车——loniq。

与其他开发自动驾驶汽车的公司不同，现代汽车并没有在 loniq 上使用昂贵的激光雷达，而是使用了价格更便宜的 IBO LIDAR 激光雷达，以及中远程雷达等低成本传感器和较少的计算设备，使得 loniq一款适合普通用户买得起的自动驾驶汽车。

从以上可以看出，当前自动驾驶汽车技术日趋成熟。

相应地，各家公司都在努力降低成本，让自动驾驶汽车最终成为广大消费者买得起的产品。

虽然这个过程可能很漫长，但自动驾驶将主导未来汽车技术已成定局。

人工智能 与自动驾驶一样，人工智能也是过去几年 CES 上的热门话题。

随着汽车行业越来越关注更高级别的自动驾驶汽车甚至无人驾驶汽车，人工智能通过使计算机能够像人类一样思考、预测、学习和解决问题，在自动驾驶中发挥着重要作用。

汽车研发的重要性愈加凸显，整车企业、零部件企业等相关企业也加快了相关技术的研发。

目前，本田、丰田、奔驰、法拉第未来、英特尔都在研究人工智能在汽车上的应用，他们也在本次CES展上带来了最新的研究进展。

以丰田发布的概念车Concept-i为例。

该车搭载了丰田的“Yui”人工智能系统。

当主人打开门时，唯会带着乒乓球大小的光圈出现，向主人打招呼。

Yui随后会出现在仪表盘上，通过监测驾驶员的行为和情绪，与驾驶员进行互动，增强人车关系，执行相应的操作。

上面的例子就是人工智能在汽车上应用的一方面。

从长远来看，传统汽车要想实现无人驾驶，让系统完全接管车辆的控制权，其核心就是智能驾驶，而智能驾驶的核心就是人工智能。

因为无人驾驶汽车本质上是具有高度人工智能的移动服务机器人。

通过机器学习、自然语言处理和分析，它们可以生成更准确和个性化的响应，从而在各种驾驶情况下不断接近真实的人类。

场景中的反应使系统能够达到与人类相同的操作效果。

智能互联 受“互联网+”和汽车技术创新需求的影响，传统汽车正逐渐脱离其原有的“交通工具”属性，通过嫁接各种“黑科技”，向智能化、网联化方向发展。

其中，智能网联是时下最热门的汽车技术之一，也是未来车企需要关注的一大方向。

顾名思义，智能互联通过汽车网络、V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）、V2P（车对人）等要素，将传感器、雷达、GPS定位、人工智能等要素融为一体。

）、自动驾驶、智能交通基础设施。

等技术实现智能交通和万物互联，自行车会自动分析汽车的安全和危险状态，按照人的意愿到达目的地，最终代替人自主操作。

比如博世此次在CES上展示的概念车就具备智能互联功能。

它利用一系列技术将汽车与驾驶员、家庭、自行车、修理站互联，提高出行效率，提高驾驶安全性，彻底改变人们的生活。

汽车生活让汽车成为继家庭、工作之后的第三大生活空间。

从目前各大车企的智能互联技术来看，“互联网”离我们并不遥远。

遥远的是“智慧”。

如何让汽车变得“聪明”，能够自行判断路况，例如避开车流高峰，提高出行效率，减少交通事故的发生。

这是我们在未来很长一段时间内需要不断突破的事情。

生物识别根据《年全球汽车行业生物识别技术》报告，到2020年，近三分之一的汽车将配备生物识别传感器，通过生物识别技术控制车辆。

随着智能汽车技术的发展，生物识别在汽车上的应用越来越广泛。

除了常见的语音识别、指纹识别之外，手势识别、面部识别等更具技术含量的生物识别技术也逐渐应用在汽车上。

改善驾驶体验、乘员健康和驾驶安全。

在CES上，大陆集团推出了车载生物识别技术。

据盖世汽车介绍，通过这项技术（面部识别技术），乘客可以控制座椅位置、后视镜角度、音乐播放、温度调节、导航等各种车内功能进行个性化设置。

并且只有驾驶员通过指纹传感器完成身份验证后，驾驶员才能启动发动机，大大提高了车辆的安全性。

博世的生物识别技术的工作原理与此类似。

当驾驶员进入车内时，驾驶员监控摄像头可以快速识别人脸，实现个性化服务。

例如，方向盘、后视镜、车内温度或广播电台都可以根据驾驶员的喜好进行调节；驾驶过程中，如果发现驾驶员睡着或分心，汽车就会发出警告，帮助预防突发情况……可以说，随着消费者对车辆更高的安全性、智能化、个性化要求不断提高未来的汽车将使用生物识别技术来控制车辆并监测驾驶员的心跳、脑电波、压力水平、脉搏和疲劳状态。

它肯定会变得越来越普遍，甚至是否会成为未来汽车的“标准配置”都是未知数。

固态激光雷达LiDAR自问世以来一直以价格昂贵着称。

例如，目前自动驾驶汽车研究领域最热门的谷歌和百度，其用于自动驾驶汽车的激光雷达单价高达70万至80万元人民币。

人民币，对于普通企业来说根本无法承受。

而且传统的激光雷达设备比较笨重、丑陋，需要安装在车辆外部，极大影响了汽车的美观。

因此，一些公司开始挑战更小、成本更低的技术，例如固态激光雷达，以取代传统的激光雷达技术。

到目前为止，进展良好。

来自美国桑迪亚国家实验室的独立公司TriLumina将在今年的CES上展示全新的像素3D激光雷达解决方案。

该固态激光雷达解决方案由 TriLumina 的照明模块驱动，该模块具有高分辨率、长感应范围、小尺寸、坚固耐用和经济高效的封装，可为下一代高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车。

此外，在刚刚过去的12月，知名激光雷达制造商Velodyne宣布，该公司已成功设计出一款新型固态技术激光雷达，可应用于自动驾驶汽车。

该技术同时提供高质量、可靠的3D成像，当大规模投入生产后，产品的单价可降至50美元以下。

据悉，Velodyne新开发的固态激光雷达传感器是氮化镓（GaN）单片集成电路的实际应用。

这种设计可以固定元件，从而减小传感器尺寸和成本，同时显着提高可靠性。

可以说，固态激光雷达是激光雷达固态化、小型化、低成本发展要求的产物。

随着自动驾驶汽车技术的快速发展，自动驾驶汽车的“落地”加速。

然而，要让自动驾驶汽车真正成为消费者买得起的商品，必须解决成本问题。

在此背景下，固态激光雷达产生的一种可行的解决方案，必然是车企未来需要努力的方向之一。

综合来看，CES上几项热门的汽车技术都与自动驾驶有关。

无论是人工智能、智能互联、生物识别，还是固态激光雷达，都服务于汽车行业自动驾驶发展的终极愿景。

由此可以预见，未来，任何有助于加速自动驾驶汽车“落地”的技术都可能成为未来汽车技术的发展方向。

毕竟，自动驾驶作为汽车领域的“下一个制高点”已成定局。