曾在卡内基梅隆大学机器人学院任教的厄姆森对这项技术很欣赏，但也委婉地表达了汽车制造商的野心有限，并质疑其是否真的可以移动从驾驶辅助技术到全自动驾驶技术？厄姆森表示，汽车传感器的成本正在稳步下降。
车顶激光控制传感器的初始单价为7.5万美元，但车顶安装激光传感器距离量产还很远。
拉杰库马尔教授估计，三年内，谷歌将能够将其自动驾驶技术的成本降低至每辆车10,000至15,000美元，这将有助于其技术进入主流市场。
谷歌能否将其大胆的尝试转化为商业上的成功，很大程度上取决于能否找到一种既能满足成本结构又能满足自动驾驶汽车用途的商业模式。
此外，谷歌还需要找到汽车行业的合作者来打造这款车型，但目前还没有汽车公司同意合作。
厄姆森看到了许多可能的市场途径，包括向汽车制造商出售技术或创建一支由谷歌运营的出租车车队。
像拉杰和库马尔教授一样更加谨慎的专家认为，需要很多年的时间才能消除所有需要消除的技术障碍，然后无人驾驶汽车才能安全地在公共道路上行驶。
谷歌对其自动驾驶汽车充满信心，并在底层技术上取得了长足进步。
其自动驾驶汽车使用每秒读取读数的旋转“激光雷达”构建汽车周围环境的图像。
从车轮上和车内的传感器以及格栅上的雷达收集的信息也被输入到汽车的处理器中。
软件可以使用这些信息来为车辆选择安全的行驶速度和路线。
谷歌用来改进自动驾驶汽车底层算法的机器学习技术已经逐渐展现出人类行为的特征。
厄姆森表示，自动驾驶汽车的语义理解能力已大大增强，它可以估计道路上其他驾驶员的行为。
意图，预测他们的行为，并做出相应的反应。
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