特斯拉年内或推出线上数据平台，车主可自由查看

【报道】随着特斯拉上海车展事件升级为舆论事件，特斯拉向车主提交了事故前报告，以消除公众的质疑。

30分钟的行驶数据，以及事故发生前1分钟的行驶数据也被公布。

数据一经发布，引发热议，甚至有一些声音质疑数据的真实性。

这次事件暴露了很多行业问题，从发展角度来说是一件好事。

它让公众意识到数据的重要性，也对企业责任和政府安全监管提出了更高的要求。

据了解，为了让用户自由查看车辆后台数据，特斯拉目前正在开发在线信息系统平台，供所有车主查询和获取车机交互数据，预计年内上线。

为什么要监控车辆运行数据？智能汽车每天都会产生大量的数据，但是很多人对于为什么要收集数据以及应该收集哪些数据存在疑问。

事实上，我国对此已有明确的规定。

《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》及电动汽车相关国家标准对车辆运行数据监控提出了明确要求，允许企业将监控的数据限定为车辆运行安全、故障、充电、能耗等车辆运行状态信息。

那么为什么我们需要监控车辆行驶产生的数据呢？业内专家表示，车辆驾驶产生的海量数据源可以为行业提供准确、丰富的参考数据和指导，对智能汽车行业的发展非常有帮助。

对于企业来说，车辆数据的收集也可以更好地帮助他们改进产品和服务，甚至预防潜在的风险。

近日，中国汽车工业协会与政府、企业、检测机构共同在相关领域进行研究和深入讨论后，推出基于区块链技术的汽车大数据平台解决方案，并发布了“数据可信存储区块链”平台”旨在利用区块链技术增强数据监控过程中的安全性，为企业提供可信的数据存储服务，让消费者享受更好的信息服务。

车辆运行产生的数据存储在哪里？根据国家相关要求，我国各新能源汽车生产企业必须建立自己的产品运行安全状态监测平台，监测其产品的运行状态。

在上海车展事件中，特斯拉提供了30分钟的数据后，网络上出现了很多质疑数据真实性的声音。

事实上，特斯拉的车辆数据也受到国家和地方政府的监管。

此外，特斯拉的车辆数据是一个车辆网关，可以读取车辆内各个部件的信号并以加密形式存储。

存储的数据采用加密技术记录，相关数据无法直接读取、修改或删除。

后台车辆相关数据从服务器传输。

它在行驶过程中通过各种传感器传输到车辆，然后通过网络传输到服务器。

是真实、完整的车辆数据。

同时，车辆中的黑匣子（EDR）数据被存储在车辆本地并被冻结。

读取EDR数据通常需要特殊设备与车辆物理连接，以确保EDR数据不被修改。

EDR可以记录整个车辆碰撞过程中的关键车辆运行数据，因为它可以被称为“汽车黑匣子”。

特斯拉美国官网推出了特斯拉EDR（事件数据记录器）检索软件，可以让车主查询车辆行驶数据。

但是，它需要 EDR 检索硬件套件才能使用。

全套硬件售价为美元（全套包括车型通讯所需的所有特斯拉硬件）。

目前，特斯拉EDR检索软件和硬件套件尚未在中国上市（仅在北美上市），有消息称年内将上线。

EDR数据逐渐成为执法机构进行事故调查的重要依据。

EDR在我国和美国多起针对特斯拉汽车的事故调查中发挥了关键作用，并被执法机构采用。

谁拥有数据使用权？监管部门、执法部门和企业都有使用车辆数据的权利，消费者也有权依法了解自己车辆的行驶数据。

您可以通过阅读特斯拉用户手册来了解，其中有关于数据监控和使用的详细说明。

首先，数据由车辆存储，特斯拉的服务技术人员可以在车辆维护期间访问、使用和存储这些数据，或者通过车辆的远程信息处理系统定期无线传输给特斯拉。

特斯拉可以利用这些数据提供远程信息服务，进行故障排除，评估车辆质量、功能和性能，进行分析研究以完成车辆和车辆系统的改进和设计等。

此前，特斯拉提供了30分钟的车辆数据事故发生前，应郑州市场监督管理局的要求向车主通报。

但出于对用户隐私的保护，目前个人用户想要获取车辆数据必须经过公安局、检察院等政府监管机构并提出书面请求后才能提供。

特斯拉内部人士透露，为了让用户自由查看车辆后台数据，特斯拉目前正在开发一个供全车主查询、获取车机交互数据的在线信息系统平台，预计年内上线。

如何加强智能汽车行业监管？上海车展特斯拉维权事件发酵后不久，央视《新闻周刊》栏目就指出了目前智能汽车的监管问题。

“我们怎样才能可靠地识别智能汽车事故？行车数据是隐私吗？该由谁来保存？如果我们只是看热闹，而不去改进系统，我们的消费环境将会付出更大的代价。

为了解决这个问题，整个行业必须通过考验，否则行业的刹车就不起作用。

” 《人民日报》最近的一篇报道提出了“监管部门应该如何行动”的问题。

北京木公律师事务所主任刘长松在文章中表示：“公共安全无小事，因为它涉及到车辆使用者的自身安全和公共安全，我们希望监管部门能够承担起责任。

”“目前，在智能汽车快速发展和普及的背景下，监管始终处于相对薄弱的状态。

中国汽车工业协会助理秘书长、技术部主任王耀博士，表示，关于自动驾驶数据的确认以及事故发生后汽车的安全性，目前对于企业发布数据的流程并没有明确的法律规定，尽管目前对于自动驾驶数据的监管有很多法律法规，但仍然存在一定的问题。

他还对方法改进提出了自己的看法，建议政府部门可以根据数据类型的不同，对不适合智能网联汽车发展的法规和标准进行修改和补充。

他还建议，通过采用多中心的数据治理模式，进一步完善智能网联汽车的数据监管体系。

结论 随着越来越多的消费者选择智能网联汽车，车辆数据受到越来越多的关注，这关系到所有智能汽车企业的未来。

现在处理与消费者的关系以及如何处理智能汽车行业数据安全的前瞻性问题还为时不晚。

一旦特斯拉通过“数据共享”让安全数据变得透明，相信更多车企也会效仿。

后续，这将使消费者对智能汽车产品更加信任，让数据透明化，减少消费者的顾虑。

预计未来将成为行业“标准”。