谷歌自动驾驶汽车技术商业化计划首次曝光

西南偏南（简称SXSW）是每年3月中旬在德克萨斯州孔夫子举行的盛会。

这是一个电影、音乐和互动媒体节。

从今年开始，今年已经是第30次了。

更让人意想不到的是，谷歌自动驾驶项目负责人负责人Chris Urmson在本届SXSW上发表了近一个小时的演讲，详细介绍了谷歌自动驾驶项目。

除了常规的历史介绍以及为什么要进行自动驾驶相关研究外，还提到了谷歌自动驾驶汽车近年来在路上遇到的各种奇怪的事情，重点解释了情人节那天自动驾驶汽车发生了什么天。

事故以及未来项目的一些计划。

△谷歌自动驾驶汽车负责人克里斯·厄姆森事故原因：“将对方的行为视为理所当然”今年情人节发生的事故应该是谷歌自动驾驶汽车遇到的第一起事故，他们负有部分责任。

要知道，在之前的事故中，谷歌的车辆大部分都是追尾事故。

事故发生在一个十字路口。

一辆谷歌雷克萨斯 RX h 自动驾驶汽车在最右边的车道上行驶。

当接近停车标志时，车辆发现前面有一个沙袋。

随后车辆自动停下，等到沙袋被清除、红绿灯变绿后才准备出发。

。

这时，车辆上的传感器检测到一辆公交车从左后方驶来。

从后视镜中，测试者也看到了公交车。

△事故发生时，公交车和后视镜中看到的模拟画面。

从上图可以看出，两条车道之间留给公交车的间隙恰到好处。

如果你想过去，公交车和谷歌自动驾驶汽车之间必须有一站。

这次事故的根本原因是谷歌的自动驾驶程序认为公交车会减速，因此可以通过；而公交车司机认为谷歌汽车不会启动，会让他先过去，所以他不必这么做。

减速。

最终的结果就是双方都不屈服，发生了事故。

幸运的是，谷歌自动驾驶汽车从侧面撞上了车门，没有人员受伤。

想象一下，这种情况是事故发生的较常见原因之一。

厄姆森表示，车辆的传感器没有任何问题。

事故原因并不是没有检测到车辆，而是系统判断错误。

之后谷歌也重新分析了这起事故，对软件进行了修改，并重新进行了测试，以避免再次发生事故。

厄姆森在演讲中提到，自从谷歌开始研究自动驾驶以来，它一直在对其他道路使用者进行研究和分析，分析他们的行为，并希望通过这个行为收集和分析的过程，能够更容易地进行自动驾驶汽车可以预测其他车辆和行人的行为，然后根据预测做出反应。

对于自动驾驶汽车来说，这是一个非常重要的阶段。

毕竟众所周知，对于自动驾驶来说，真实的交通环境是最大的挑战，因为无法预测真实交通中会遇到什么问题。

这次事故就是一个很好的例子。

谷歌也曾在某段路段发现了一个很奇怪的路标“小心鸭子”，路过的时候居然遇到了一位女士驾着鸭子过马路，并在路中间追了她一会儿……也许就是这样。

正是多年来的积累和这次事故，导致了谷歌未来自动驾驶计划的一些改变。

自动驾驶商业化：真正实现可能还需要30年厄姆森解释完事故后，谈到了未来的规划。

早在 2020 年，谷歌披露自动驾驶项目后不久，他们就表示该项目预计将在五年左右推出； 2018年，厄姆森在接受《华尔街日报》采访时提到，他们希望在2020年之前推出一款完全自动驾驶的自动驾驶汽车。

此次在SXSW音乐节上，厄姆森对于自动驾驶汽车的具体推出时间是这样说道的：“在不同的新闻报道和学术研究中，意见不同，有的说3年，有的说30年。

，如果你问我，两者都是。

”这意味着不同阶段或性质的自动驾驶汽车将在不同时间推出。

Urmson认为，自动驾驶汽车的实际出现可能比曾经预测的要晚得多，可能需要长达30年的时间。

即使推出，一开始也不会是全天候的，而是仅限于在特定区域、特定天气条件下进行。

例如，在天气晴朗、路况良好（道路规划等）的情况下，自动驾驶更容易实现。

因此，自动驾驶汽车将首先商业化应用于这些场景。

等到自动驾驶技术很好地适应这些场景之后，再挑战更高的难度。

对于厄姆森的讲话，谷歌发言人在后续采访中进行了解释。

他表示，厄姆森在这次演讲中确实提到了一些不同的东西，谷歌的自动驾驶研究项目也有新的内容。

之所以提到“30年”时间，并不是原计划的推迟，而是扩大。

新的商业模式并不代表谷歌自动驾驶研究策略发生任何变化：“我们研究自动驾驶的目的没有改变，但现在以一种更安全、更周到的方式进行。

当然，其他人对厄姆森的讲话也有不同的解读。

密歇根大学研究自动驾驶技术的埃德温·奥尔森表示，这是谷歌宣布的自动驾驶计划中最保守的一个。

美国机动车辆协会谷歌副总裁伊恩·格罗斯曼表示，这是他第一次在谷歌演讲中听到有关自动驾驶汽车商业化的计划，而不是简单地介绍自动驾驶汽车和功能，而且这也是他第一次听到自动驾驶汽车商业化的计划。

代表了“新的发展”。

无论这一变化是谷歌发言人所描述的扩张，还是奥尔森认为的保守，它至少表明谷歌在自动驾驶这件事上变得更加谨慎。

长期的测试过程带来了正是因为这样的优势，谷歌一直对自己的自动驾驶项目非常有信心，因此，之前的自家项目的推广一直都比较注重各种功能。

如此大量的数据收集会让谷歌的态度更加谨慎，毕竟只有经过实际测试才知道自动驾驶面对真实的交通环境时会出现什么问题。