电池寿命长才是硬道理，这些电动车的续航均超过600公里
05-16
对于自动驾驶，驭势科技公司创始人吴甘沙设想的愿景给记者留下了非常深刻的印象：在路口，车辆不再按照红绿灯排队等候，而是通过车辆之间的有效沟通。
，以特定速度通过路口，互不干扰。
然而，自动驾驶的美好幻想距离真正的商业化无疑还有很长的路要走。
“BAT”三巨头之一的百度和互联网新贵乐视都认为，在中国实现自动驾驶并不容易。
百度全球资深人士副总裁王劲表示，“中国是世界上路况最复杂的国家之一”；乐视超级汽车中国智能驾驶副总裁倪凯表示，“中国应该是全球最难实施自动驾驶的国家之一”。
中国工程院院士李德毅认为，汽车与地铁、高铁不同，前者在开放的道路条件下行驶，而后者在特定时间段或空间段享有单独的通行权。
“出行有风险，开车要小心，安全无止境，智能无国界。
别说全天候，更别说全自动化。
”他说。
人工智能对于自动驾驶至关重要。
为了保证自动驾驶的安全，有人认为汽车可以用传感器武装到牙齿，包括更多的摄像头、毫米波雷达，甚至激光雷达。
不过，倪凯认为，毫米波雷达不具备很强的空间分辨率和分辨率，而激光雷达不仅面临成本问题，而且当周围有汽车时也会造成阻碍。
此外，除了道路交通标志清晰规范外，行人交通行为规范也同样重要。
有些人在排队时喜欢堵车，甚至在道路拥堵时逆向行驶。
在这种情况下，自动驾驶车辆很难做出适当的决定。
正确的回应。
“如果美国开发出自动驾驶汽车，你能期望在这样的道路上行驶吗？我认为答案是否定的。
要实施，必须在中国开发出真正的自动驾驶系统。
”倪凯说道。
在王劲看来，自动驾驶汽车最关键的设备是具有深度学习能力的人工智能系统。
百度通过摄像头识别汽车的准确率去年为89.6%，今年提升至90.13%。
不过，王劲承认：“这个水平还远远不足以保证无人驾驶汽车的安全，因此仅靠摄像头还不足以完成任务。
” “令人高兴的是，美国白宫此前公布的统计数据显示，中国以深度学习为关键词的论文数量已经超过美国，引用次数也超过了美国。
”并不意味着中国在深度学习方面超越了美国，它至少说明中国在人工智能领域确实走在了世界前列。
”倪凯表示。
自动驾驶测试规范需要尽快制定。
据了解，美国内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州和密歇根州已经拥有专门的自动驾驶测试牌照。
近日，美国交通部也发布了美国联邦关于自动驾驶的规范。
倪凯表示，我国在制定法规方面还稍微落后于美国。
美国确实是全球自动驾驶法律法规制定方面领先的国家。
“因为我们国家目前的法规不允许在高速公路上进行测试，所以自动驾驶测试也是不允许的。
目前自动驾驶产业联盟包括政府部门正在制定一些草案，我们希望更多的法律法规能够出台未来标准化我们在中国的测试工作。
”倪凯说道。
李德毅院士直言：“只有研究机构和大学使用改装车在封闭道路环境下进行自动驾驶测试和比赛的情况已经成为过去。
现在我们已经进入了智能汽车的工程化和市场化。
” “新的阶段。
”他认为，智能驾驶的测试、示范和评估迫在眉睫。
智能汽车产业化8大里程碑 目前，智能汽车零部件从车载传感器到驾驶大脑，从零部件性能和可靠性到整车智能鲁棒性（系统在异常和危险情况下的生存能力）评估，形成新的产业链智能汽车规模化生产正在形成。
李德毅院士表示，智能汽车的产业链很长。
这不仅是IT、制造业的问题，也是全社会的问题。
展望未来，他为我国智能汽车产业化发展进程树立了以下八个重要里程碑：一是谁能成为我国第一家生产车载毫米波雷达、激光雷达、车载传感器等超过1000台的企业。
夜视雷达？ ？第二，谁能成为我国第一家生产线控转向、线控制动、线控驱动动力系统超过1000台的车企？第三，谁能成为我国第一家量产1000颗以上车规级驱动头的微电子公司？第四，政府什么时候发放我国自动驾驶汽车生产许可证？智能汽车驾驶证什么时候发放？第五，谁能成为我国第一家量产1000辆以上智能汽车的汽车厂商？六、哪家企业能够成为我国第一家使用智能汽车作为移动共享工具的服务企业？七、哪个城市能够成为我国第一个运营BRT智能车网的城市？第八，到哪一年，中国道路上10%的车辆将由机器驾驶，并且可以进行人工干预？李德毅院士认为，未来国内外的智能驾驶示范项目将会越来越多，各种智能商用车的社会化运营将早于私人购买智能汽车，其商业运营模式甚至会发生变化城市和社会。
从组织形式来看，快速交通、特种车辆、社区通勤、景区游览将成为智能汽车的首批应用领域。
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