来自星星的我宝马M850i夜空特别版官图
05-18
特斯拉自动驾驶致命事故发生后,关于自动驾驶技术的安全应用引发了广泛讨论。
有分析认为,谷歌之所以直接进入自动驾驶技术开发最高级别的Level 4研发阶段(即车内没有方向盘,无需驾驶员干预)是因为在低级别的自动驾驶技术中存在驾驶员的手动干预。
,人们无法始终保持专注,从而导致风险增加。
为了提高自动驾驶技术应用的安全性,必须采取一些措施。
例如,通过增加人与自动驾驶之间的相互了解,车辆可以清楚地知道人的状态,人也可以清楚地了解自动驾驶能力的范围;例如,除了车辆本身的传感器外,还需要依赖其他通信设备提供的数据。
辅助判断、辅助决策等,只有这样,自动驾驶才能发挥出真正的优势。
一般来说,现在应该开始做以下五件事。
控制自动/手动切换时间为10至15秒。
目前搭载ACC、LCA等技术,甚至盲点检测、前向预警辅助制动等技术的车辆,在高速公路上巡航时,实际上就相当于自动驾驶。
只有遇到系统无法处理的紧急情况时,才会需要人工干预,因此这些技术往往需要驾驶员将手轻轻放在方向盘上。
当车辆收到取消自动驾驶功能的信号时,10~15秒后会发出警告声,5秒后退出车道保持辅助功能,切换至手动驾驶状态。
为了给驾驶员留出足够的准备时间,有的厂家将这个切换时间设置为1分钟甚至更长,这已经足够爬到后座拍自拍视频的时间了,而在这么长的切换时间里,驾驶员存在无法集中注意力甚至打瞌睡的风险。
事实上,将切换时间设置为15秒就足够了。
司机可以利用这15秒连接智能手机,转身从后座抓起书包,或者抓紧时间发一条消息(当然,这两件事不应该做)。
必须教会用户自动驾驶汽车不能做什么 特斯拉 Autopilot 的营销策略很成功,但到目前为止,即使是“测试版”,它在实用性方面也过度承诺了。
事实上,用户需要的并不是问题发生后的“客户诉讼费承诺”,而是厂家和经销商对用户进行严格的技术培训,让车辆用户充分了解新车的所有技术特点,例如新自动挡等。
...安全驾驶辅助技术、人机交互系统和车辆导航系统等。
那么问题就出现了。
汽车销售人员虽然擅长销售技巧,但普遍不懂汽车技术。
如果销售人员技术精湛,他或她也许能够找到另一种方式摆脱每周工作 60 小时的销售职位。
这个时候就需要一些新的训练方法。
比如有的厂家会对销售人员进行技术培训,有的经销商会指派专人为客户解答技术问题(当然,这些人在技能积累到一定程度后自然会另谋出路)。
一些卖家会通过赠送零件券的方式吸引顾客参加技术培训,用户在买车后会通过在线视频和内置视频接受技术培训。
这是一个好的开始。
使用摄像头和雷达协同工作来检测并道车辆。
当前方相邻车道上的车辆准备并入您的车道时,ACC系统大约需要1秒的时间来锁定并入车辆并减慢您的车速。
这个过程会给驾驶员和乘客带来惊险的感觉,尤其是在高速公路上长途行驶时,这种场景时不时就会发生。
安装在挡风玻璃上的摄像头用于控制车道保持辅助、远光灯和近光灯自动切换以及前方碰撞警告等系统。
它可以监控您车前相邻车道上的车辆。
通过中央控制器和ACC的配合,采取制动措施的时间可以缩短零点几秒。
这意味着具备该功能的汽车已经从自动驾驶技术Level 1(即一项或多项辅助驾驶功能独立工作)升级到Level 2(即多项辅助驾驶功能协同工作)。
未来几年,这将是帮助驾驶员改善大城市通勤或长途旅行时的驾驶体验、减少体力和能源消耗、防止分心引发事故的有效解决方案。
新增疲劳驾驶预警功能。
借助大量辅助功能,您可能不再需要完全专注于驾驶。
但在自动驾驶技术升级到你有足够的时间重新接管车辆的控制权之前,你仍然需要保持警惕,而不是小睡或微信聊天。
这时,疲劳驾驶预警功能就可以帮忙了。
这项技术最初的设计相对复杂,包括监测人眼状况的摄像头、监测呼吸和心跳的仪器等,形成了一个复杂的系统。
不过,技术人员后来发现,当驾驶员将手放在方向盘上时,可以通过监测驾驶动作的细微变化来判断驾驶员注意力的变化。
同时,车辆还可以通过LCA系统捕捉到的信息判断车辆是否偏离了行驶车道。
通过一项或多项技术,汽车可以及时发现由于驾驶员疲劳而可能发生的潜在危险。
这时,车辆发出警报音,建议驾驶员停车,喝杯咖啡休息一下。
研究人员还在该系统上进行了人机交互问答聊天实验。
汽车通过语音模块向驾驶员提出问题,并通过语音转文本功能接收答案。
通过人机交互聊天,可以帮助驾驶员缓解疲劳、集中注意力。
改善基础设施 在2010年代的计划中,自动驾驶汽车和卡车需要在配备信号发射器的专用道路上按照信号指令自动行驶。
如今,自动驾驶汽车利用视频识别技术来识别周围车辆、交通信号、道路标记等信息来指导自己驾驶。
因此,清晰完整的道路标记对于自动驾驶汽车尤为重要。
想象一下,LCA摄像头在晴天仍然可以识别道路标线的边缘,但在夜间或雨天就可能无法识别。
有些汽车还具有读取道路限速的功能,但前提是可以识别路边的限速标志。
道路上的坑洼可能会导致其他车辆转向避开它们,这增加了附近自动驾驶汽车的风险。
道路坑洼还会对车辆轮胎、悬架等造成损坏,因此政府应加大道路养护的投入。
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