【2020年百强教堂论坛】李德毅！智能网联首先能取得成绩的地方是中国

【报道】1月10日，以“把握形势、聚焦转型、引领创新”为主题的第六届年度论坛——中国电动汽车100人论坛（ ）在北京钓鱼台国宾馆正式举行。

会议将讨论全球汽车产业和市场的重大变化、转型方向和路径、中国汽车产业政策走向、企业战略转型举措。

在今天举行的自动驾驶论坛上，中国工程院院士李德毅发表演讲表示，自动驾驶汽车应该是认知主体而不是受控对象。

自动驾驶需要人工智能。

中国自动驾驶与智能网联特征——车路三要素的结合中国工程院院士弗拉基米尔·李德毅 中国工程院院士弗拉基米尔·李德毅讲话实录 李德毅：大家早上好！数百人将在一个特殊的时刻聚集在一起。

这次会议非常有意义。

什么是特别的时刻？当年的一件大事就是特斯拉在中国创造了上海速度。

大家可以想想特斯拉车最大的亮点。

是新能源吗？还是聪明？或者两者兼而有之，他会给我们关于中国速度带来什么样的启发。

我今天报告的主题是自动驾驶与智能网联。

现在情报变得越来越重要。

再加上5G和道路的智能化，自动驾驶变得越来越可能。

过去的自动驾驶可以说主要是自行车智能，而智能网联则可以认为是自动驾驶的生态环境。

首先，当我们谈论自动驾驶时，我们会谈论SAE分级：L0至L5。

有什么不同？可以说，关键在于智能技术向汽车的渗透。

汽车只有四个轮子和一台电脑吗？我不这么认为。

它是一个在我们的移动生活中运输我们的机器人。

我们想要享受移动生活，而不仅仅是另一台需要人类控制的机器。

所以我们一直说我们做的是自动驾驶，Autonomous Driving。

汽车本身就是一个认知主体。

，而不是一个受控对象，不像地铁和高铁，通过自动化实现驾驶。

当自动化达到天花板，人工智能到来的时候，我认为汽车就是一个智能的主体。

在过去的十年里，我一直在说汽车将成为可以学习和互动的轮式机器人。

他们必须有自主权。

，因为外出上车的乘客不会向中央调度系统报告。

这就是移动出行的最大享受。

未来，人们上车后还可以享受VR——虚拟现实。

一旦汽车不需要人来驾驶，它就会变成一个电子驾驶舱。

在移动生活中，我们享受的是快乐，我们可以工作，也可以放松。

这就是移动生活。

除了自动驾驶的人工智能之外，我们很高兴看到中国的激光雷达最近迈出了非常强有力的一步。

激光雷达的价格已经降到了1万元以内，从之前的70万元降到了1万元。

这是一个重大突破。

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让我们感到兴奋不已。

OEM 厂商非常务实。

自动驾驶我们需要的是潜移默化地利用“人工智能”，增加更多的辅助驾驶功能。

慢慢地，自动驾驶就会来，智能驾驶就会来。

这里的一个关键点是，什么时候可以把安全员从车上撤掉？如果有安全员，而安全员还需要驾照，那么自动驾驶革命还没有到来。

我们所有人都必须有一个目标，那就是消除汽车中安全防护装置的需要。

在这里，中国有第二个特点，就是智能网联。

中国的制度是强大的。

我们有很多实验开放区域。

我们可以尝试让车辆在特定的区域内能够自主移动，并且车辆内不能有安全防护装置。

在这个特定区域，乘客可以从任意A点前往任意B点，但后台可以有监控系统。

，这个监控系统有什么作用呢？如果这些汽车的传感器突然出现故障，出现问题怎么办？监控系统可以处理。

在这种配置中，手推车不需要安全员，但可以有后台监控人员。

现在，人、车、路三要素的结合，是中国自动驾驶和智能网联的特点。

我认为智能网联最先取得成果的地方应该是在中国。

我们可以尝试在汽车和道路之间建立良好的关系。

智慧灯杆、智慧路灯、自行车智能的结合，什么样的创新才能走出一条中国特色道路？对于自行车来说，人工智能必须赋能汽车，把它变成一个可以学习的轮式机器人。

驾驶大脑可以向优秀驾驶员学习，不断积累知识。

不同性格的人有不同的驾驶风格，驾驶大脑也可以开发出不同的驾驶风格，这可以基于人工智能来实现。

当手动驾驶发生事故时，也是驾驶大脑进行“负向学习”的机会，比如侧翻。

翻车事故是如何发生的？当大型车辆左右轮距离较小，且装载的货物较高时，就会发生侧翻。

当遇到很??大的风时，如果驾驶员以较高的速度转动方向盘，就会发生翻车，翻车就会造成重大事故。

我们无人驾驶最大的推动力就是让汽车成为人类”“头号杀手”清除了，我们就可以研究事故是如何发生的，以及如何从事故的前兆来预防。

今天在座的各位同事，我想可以分为五种：第一种是我们特别尊重的整车厂，你们有很强的能力，没有你们的支持自动驾驶是不可能实现的；第二种是新的造车势力，有创新能力，有突破；第三个是有实际需求的客户，比如物流、快递，有“机器换人”的实际需求；第四个是互联网从业者，你有让万物互联的经验；第五个是新崛起的创新创业者。

2009年、2018年的“孵化期”，创业者多方尝试，结合自动驾驶的几个要素，寻找突破口，比如园区内的物流、客运、矿区、农机等，或许能赢。

大约到明年，数以万计的量产自动驾驶汽车就会上路。

现在创业者可以积累特定场景的经验。