小鹏收购滴滴智能汽车开发资产首次交割
05-18
近日,宝马HAD高度自动驾驶媒体沟通会在北京召开。
现场,宝马(中国)服务有限公司研发部副总裁马策分享了宝马在中国市场高度自动化驾驶的发展规划和成果。
宝马HAD高度自动驾驶媒体沟通会 众所周知,智能汽车技术正在向人们展示更加安全、高效的未来个人出行交通图景,智能汽车时代正在逐步临近。
所以,作为宝马互联驾驶技术的重要组成部分,自动驾驶已成为未来实现可持续个人交通的重要途径。
当被问及宝马未来对自动驾驶的规划时,马策先生在沟通会上用生动的比喻做了很好的总结:“从解放脚、解放手、到解放眼睛,最后解放驾驶员大脑,实现高度自动驾驶。
”车辆自动驾驶”。
回顾这一年,宝马与百度于9月正式签署协议。
双方将共同致力于推动中国高度自动驾驶技术的研究。
据了解,该项目旨在克服高度自动驾驶技术在中国道路环境中面临的技术挑战。
其长期计划是利用智能技术增强车辆道路安全,减少交通事故和人员伤亡。
研究项目将涉及车辆使用、驾驶策略、高精度三维环境地图、配套基础设施、相关法律和行业标准等多个方面。
双方有信心在为期三年的合作项目完成后,宝马的高度自动驾驶车型能够在中国的市政道路上展示。
宝马集团HAD实路测试项目 据介绍,宝马集团长期以来持续开展自动驾驶研究。
目前已形成完整的研发体系,并将部分研究成果应用于量产车型。
这些应用的自动驾驶技术包括宝马向高度自动化驾驶过渡的驾驶辅助系统。
要知道,自动驾驶技术离日常生活并不遥远,很多具有自动驾驶特性的功能已经在宝马量产车上投入使用。
比如宝马的主动巡航控制系统,可以让车辆在路上行驶更加轻松,可以说很大程度上解放了驾驶员的双脚。
该系统在车速高于30公里/小时、低于公里/小时时生效。
车辆前方的雷达传感器不断扫描前方道路和车辆,以保持理想的车速和安全距离。
与主动巡航控制系统可以对车辆进行纵向控制相比,堵车辅助驾驶系统进一步实现了行驶过程中对车辆横向方向的控制。
该功能可以监测与前车的距离以及车辆在车道中的位置,并利用转向辅助系统确保车辆在车道中间行驶,与前车保持安全距离,侧面和合理的速度,让驾驶员能够在交通拥堵中导航。
在交通中驾驶更容易。
此外,BMW城市碰撞预警和行人碰撞保护也已在BMW量产车型上投入使用。
这两项安全辅助功能利用先进的图像识别技术和雷达传感器来监控和识别车辆前方的车辆和行人。
当检测到危险时,及时发出警报,甚至自动制动,避免追尾或行人碰撞。
在今年的CES上,宝马集团还带来了多层停车场的无人驾驶自动停车技术。
这种车辆控制技术可以完成自动泊车,彻底解放驾驶员。
全自动远程代理停车助理可以将激光扫描仪的数据与建筑物的数字平面图相结合,以识别建筑结构,避免意外障碍,并在没有驾驶员的情况下实现停车过程自动化。
以下为宝马自动驾驶技术的发展历程:2020年10月,宝马集团在全球难度最高的汽车赛道纽博格林北环进行了名为BMW Track Trainer(宝马赛道训练系统)的全自动驾驶技术。
演示中,实验车在这条赛道上完成了完全自动驾驶,路线完美。
通过赛道测试,开发人员积累了在极端驾驶条件下控制和定位车辆的宝贵经验。
今年年中,宝马集团研究与技术部的一辆测试车辆在慕尼黑和纽伦堡之间的 A9 高速公路上进行了公共道路测试,无需驾驶员干预。
原型车以完全自主的方式制动、加速、变道和超车,在不断适应新的交通条件的同时始终遵守交通规则。
通过不断的测试和研究,负责开发的工程师在高度自动化车辆的操作和响应策略方面积累了重要的经验。
2020年,宝马集团与汽车零部件供应商大陆集团合作,共同开发支持高度自动化驾驶的驾驶辅助系统。
这项为期两年的合作旨在为 2019 年及以后的高度自动驾驶系统奠定基础。
双方合作开发了一系列自动驾驶和驾驶辅助系统功能。
测试车辆已在德国和欧洲的高速公路上进行了道路测试,寻求在十字路口、收费站、道路施工和国界等各种情况下的高度自动驾驶车辆。
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