我国智能汽车技术积累不足，需克服多重瓶颈

随着智能手机、智能家电和智能可穿戴设备的兴起，很多人认为自动驾驶时代已经不远了，但记者近日在青岛召开的中国汽车大会智能峰会上进行的一项调查显示，我国无人驾驶智能汽车的实际发展还存在多重瓶颈需要解决。

不仅仅是轻松驾驶 说到智能汽车，很多人都会想到自动泊车、倒车摄像头、自适应巡航、汽车导航等可以让驾驶变得更加轻松的智能辅助工具。

那么什么是真正的智能汽车呢？清华大学汽车工程系主任李克强表示，智能汽车利用先进的传感器、控制器、执行器以及雷达、摄像头等设备，通过车联网实现车与人、其他车、路与云之间的智能信息。

-车载传感系统和信息终端。

Exchange，具有智能环境感知能力，可以自动分析汽车的行驶安全和危险状态，最终实现可以替代人类操作的新一代汽车。

李克强表示：“智能汽车的最终目标是完全无人驾驶，初期阶段是已经实现的自适应巡航、车道偏离预警等驾驶辅助系统。

”交通运输部公路科学研究所副所长工程师杨琪表示，基于智能汽车的智慧交通将带来深刻变革。

如果实现全部自动驾驶，车辆可以根据雷达检测自动避免碰撞，云端可以根据交通流量和拥堵情况规划最佳路径。

甚至不需要红绿灯。

云端安排交通流量，车辆自动计算在不停车的情况下通过每个路口的速度。

“这将极大缓解当前安全、拥堵、污染等突出的交通问题。

”杨琪说，“如果智能交通实现了，很多人就不再需要买车了，可以通过租赁出行，或者租车增加汽车的尺寸。

运力公交车还可以解决停车难的问题。

”据国外调查和实验，这种方法可以节省80%到90%的停车位。

此外，车企还可以从智能汽车中获取“大数据”，提前预测故障并及时排除。

“汽车智能化将推动汽车企业百年以来重资产、重规模的运营模式发生转变。

为客户提供全方位的旅游服务。

“服务将成为汽车企业竞争和盈利的重要手段。

”北汽集团董事长徐和谊表示。

与会专家指出，汽车智能化是大势所趋。

长安、上汽、广汽等国有汽车企业、北汽以及比亚迪、奇瑞、吉利等民营汽车企业都制定了智能汽车发展战略和计划，乐视、博泰、百度、阿里巴巴等互联网企业也在加速对智能汽车的渗透和布局，而传统车企与互联网企业的合作也日益增多。

中国汽车技术研究中心副主任吴志新介绍，国防科技大学研制了红旗HQ3智能无人车，上海交通大学改装的高尔夫球车实现了校园无人驾驶，猛狮汽车也实现了校园无人驾驶。

军事交通研究所研制的系列产品已在高速公路上使用。

在从天津到北京的自动驾驶汽车上，实现了超车、避让以及一些基本的智能功能。

核心技术发展滞后。

在麦肯锡发布的《展望：决定未来经济的12项颠覆性技术》研究报告中，智能汽车排名第六，预计每年潜在经济影响为1亿至1.9万亿美元，及其对减少交通事故的影响。

，对节约能源、缓解环境压力具有积极作用。

工信部在《中国制造》解读中明确，到今年掌握智能辅助驾驶整体技术和关键技术，形成智能网联自主研发体系和生产支撑体系。

车辆将初步建立；年内掌握自动驾驶整体技术和各项关键技术。

关键技术，建立较为完善的智能网联汽车自主研发体系、生产支撑体系和产业集群，基本完成汽车产业转型升级的发展目标。

工业和信息化部原部长朱宏任表示，智能汽车的发展方向和目标已基本明确，但实际发展中存在多重瓶颈亟待解决。

比如我国的智能汽车基本上处于相关企业各做各的、自行发展的状态。

技术标准体系严重滞后，缺乏总体政策和完善的标准体系。

“智能辅助驾驶系统、雷达、摄像头等传感系统、车载终端、车联网通信协议等关键共性技术没有统一标准，阻碍了智能驾驶技术的快速发展和配套设施建设”。

朱宏任说，“这就好像北京汽车在路上遇到了长安汽车，一个说北京话，一个说重庆话，彼此听不懂。

”吴志新说，我国企业严重缺乏人才。

智能汽车技术积累不足，关键技术研发滞后，包括电子元件、传感器和芯片技术。

关键核心零部件严重依赖跨国公司。

车联网技术和更高水平的智能驾驶技术远远落后于美国、日本和欧洲。

车载终端长期以来定位于娱乐、导航和安全领域，并与先进的车辆控制和安全系统的需求挂钩。

不密切。

不少专家也指出，我国缺乏智能汽车顶层设计，没有智能汽车发展战略，车企与互联网的合作模式不明确，缺乏支持智能汽车发展的道路等基础设施建设规划。

基础设施建设滞后于智能汽车的快速发展。

的发展，使得智能汽车技术的实现变得困难。

协同创新是唯一出路。

与会专家指出，智能汽车的发展跨越多个行业、多个学科。

加强统筹规划和顶层设计，研究制定智能汽车科学发展战略，加强支撑智能汽车发展的道路基础设施建设规划。

，使智能汽车和智能交通系统的建设优势互补，实现协同创新。

朱宏任表示，发展智能汽车首先需要标准，要加快构建以汽车产业为核心、信息、电子、交通、互联网等不同行业协调发展的智能汽车标准体系。

充分利用不同行业现有工作基础，考虑未来技术发展趋势，聚焦软硬件接口、数据通信格式和协议、平台、安全等共性基础标准，利用资源集中优势，逐步实施分阶段、按重点进行。

“此外，我们还应积极与国际智能汽车相关技术标准制定组织进行沟通与合作，构建与国际标准接轨、具有中国特色的智能汽车标准体系。

”朱宏仁说道。

吴志新建议，在政府部门的指导下，建设智能汽车产业发展平台和技术创新工程，加大对摄像头、超声波雷达、毫米级雷达等高性能传感器、互联网等的研发投入。

培育汽车技术及相关核心芯片，培育产业内和跨产业生态系统，引导汽车企业、电子零部件企业、互联网企业、信息企业上下游协作、优势互补、协同创新。

专家还建议加快实施智能汽车试点示范项目，制定和完善智能汽车监管体系，例如自动驾驶汽车发生交通事故后如何确定责任和信息安全等。